WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Les déterminants de l'agritourisme en Tunisie. Une analyse structurelle prospective.

( Télécharger le fichier original )
par Mouna Ben Alita
Institut supérieur des études technologiques de Sousse-Tuniisie - Mastère professionnel en management du tourisme durable et solidaire 2016
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3.1.4) Le plan indirect potentiel

Le plan indirect potentiel ou le plan des influences-dépendances indirectes potentielles est une visualisation des relations indirectes actuelles et potentielles entre les variables. La base de calcul du plan indirect potentiel est la MIIP (Voir annexe 6).

La Matrice Influences Indirectes Potentielles MIIP correspond à l'élévation en puissance 2 de la Matrice Influences Directes Potentielles MIDP par l'application Micmac. Le positionnement des variables sur le plan indirect potentiel est déterminé par les calculs des sommes en lignes et en colonnes de la MIIP (Tableau 18)

55

Tableau 18 : Les sommes en lignes et en colonnes de la MIIP d'agritourisme en Tunisie

VARIABLE

TOTAL DES
LIGNES

TOTAL DES
COLONNES

1

Esprit d'entrepreneuriat

80859

87243

2

Connaissance en management de
tourisme

84531

62434

3

Compétence de la main d'ouvre

83874

61390

4

Gestion du temps

70939

82405

5

Qualité d'accueil

61465

93803

6

Qualité des infrastructures et des
structures

63036

71833

7

Qualité des mesures
environnementales

66553

85049

8

Qualité patrimoniale

87055

98873

9

Réglementation

83122

62939

10

Base des données

57064

45545

11

Accessibilité territoriale

57048

54945

12

Ressources financières

91156

68306

13

Formation et accompagnement

89692

91297

14

Intégration de la communauté locale

93630

80881

15

Identité agricole du territoire

82494

72260

16

Sensibilisation

88045

79014

17

Politique de communication

75638

91245

18

Politique de prix

63388

88178

19

Collaboration et partenariat

91124

84144

20

Demande

89973

98902

 

Totaux

661

661

Ainsi un nouveau classement des variables du système s'affiche, c'est le classement indirect potentiel des variables. En effet, le classement indirect potentiel par influences (Tableau 19) prouve que les indicateurs d'influence les plus élevés relatifs à la MIIP sont attribués respectivement aux variables «Intégration de la communauté locale», «Ressources financières» et «Collaboration et partenariat».

56

Tableau 19 : Le classement indirect potentiel des variables d'agritourisme en Tunisie par influences

Par rapport au classement direct potentiel par influences, nous remarquons que la variable « Collaboration » et la variable « Demande » reculent dans le classement indirect potentiel. (Voir annexe 7).

En ce qui concerne le classement indirect par dépendances (Tableau 20), nous remarquons que les variables «Demande», «Qualité patrimoniale» et «Qualité d'accueil» sont les variables les plus dépendantes dans le système agritourisme en Tunisie.

Tableau 20 : Le classement indirect des variables d'agritourisme en Tunisie par dépendances

57

Par rapport au classement direct potentiel par dépendances, nous remarquons que la variable «Qualité patrimoniale » perd la première place dans le classement indirect potentiel. (Voir annexe 8).

Ainsi, et en tenant comptes des relations indirectes actuelles et potentielles, le plan indirect potentiel ou le plan des influences-dépendances indirectes potentielles du système agritourisme en Tunisie classifie les vingt variables constitutives du ce système en 5 zones (Figure 11) :

? Zone des variables conditions : Les variables « Connaissance en management de tourisme », « Compétence de la main d'oeuvre » et « Réglementation » sontles variables influentes de système agritourisme en Tunisie. Elles ont un effet d'entrainement prépondérant sur les autres variables, en même temps, elles sont indépendantes

? Zone des variables résultats : Les variables « Qualité des mesures environnementales », « Gestion du temps », « Politique de communication », « Politique de prix » et « Qualité d'accueil » sont les variables dépendantes de système agritourisme en Tunisie. Elles n'exercent pas une influence sur les autres variables, mais elles subissent plusieurs actions sur elles-mêmes par les autres variables

? Zone des variables pelotons : La variable « Qualité des infrastructures et des structures » est une variable moyennement influente et moyennement dépendante. Elle joue peu de rôle (par rapports au poids des autres sus cités) dans l'évolution du système.

? Zone des variables exclues : Les variables « Base des données » et « Accessibilité territoriale » sont les variables autonomes de système agritourisme en Tunisie. Elles sont les variables exclus parce qu'elles sont peu influentes et peu dépendantes sur le système d'agritourisme

58

? Zone des variables relais : Les variables « Identité agricole du territoire », « Esprit d'entrepreneuriat », « Qualité patrimoniale », « Sensibilisation », « Demande », « Formation et accompagnement », « Collaboration et partenariat » et « Intégration de la communauté locale » sont les enjeux de système agritourisme en Tunisie par lesquelles le secteur peut se développer en Tunisie

Figure 11 : Le plan des influences-dépendances indirectes potentielles du système agritourisme en

Tunisie

59

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein