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Conception et réalisation d’un système d’information informatisé pour la gestion des transferts de fonds dans une agence


par Gédéon KOLE
Université de MBANDAKA - Graduat 2020
  

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CHAPITRE III : CONCEPTION DU NOUVEAU SYSTEME

3.1. SYSTEME D'INFORMATION ORGANISE (SIO)

3.1.1. Objet et contenu du SIO

Dans la présentation et la description d'un système d'information organisé, l'accent est mis aisément sur l'aspect organisationnel et non sur l'aspect technique. La mise en oeuvre du SIO se réalisera en 2 étapes : étape conceptuelle et organisationnelle.

3.1.2. Etape conceptuelle

Au cours de cette étape, nous tenterons de résoudre les problèmes de représentation des données et des opérations qui s'y rapportent, répondant à la question « quoi ». A cette question, nous devons répondre aussi pour les données que pour les traitements. Ainsi, deux questions vont caractérisés ces étapes :

§ Que représenter ?

§ Comment représenter ?

La description conceptuelle permet de représenter la finalité du système et sa raison d'être, en s'appuyant sur ses objectifs et réalités externes qui les contraignent.

Dans cette démarche, on devinera donc en premier lieu les invariantes statiques, c'est-à-dire les données et les invariantes dynamiques ou les traitements1(*). Les informations sont décrites à ce nouveau indépendamment de la manière dont elles seront réalisées. La démarche conceptuelle représente le « quoi » du système et ce sont donc les règles de gestion qui guident la construction de ces modèles qui sont :

- Modèle conceptuel des données ;

- Modèle conceptuel des traitements.

3.1.2.1. Construction du modèle conceptuel des données (MCD)

3.1.2.1.1. Principe de construction du MCD

Pour la construction du MCD, beaucoup de méthodes ont été en mise en place, mais aucune ne donnent réellement satisfaction. On peut, cependant, les repartir en deux catégories :

Ø Modélisation directe : elle consiste à identifier à partir d'une description exprimée en langage naturel, les entités et les associations en appliquant des règles suivantes :

ï Les objets deviennent des entités ;

ï Les verbes deviennent des associations.

Le modèle obtenu par cette méthode est très loin de la représentation optimale et il sera nécessaire d'appliquer une phase d'invalidation et de normalisation (élimination des situations qui induisent des redondances) pour aboutir à une solution satisfaisante.

Ø Modélisation par analyse de dépendance fonctionnelle : cette méthode consiste à identifier en premier lieu toutes les propriétés du système d'information à analyser. Cette étape aboutit au dictionnaire qui ne contient ni synonymie, ni polysémie, ni données calculées. Pour faciliter la conception ultérieure de la base de données, il est recommandé de définir pour chaque donnée au dictionnaire son domaine.

Le domaine d'une donnée est l'ensemble des valeurs que peut prendre cette donnée. Il peut être :

ï Etendu : il correspond alors au type d'une donnée : numérique, alphabétique, alphanumérique... ;

ï Restreint : on l'exprime alors au moyen d'une liste ou d'un intervalle.

La seconde étape réside dans la recherche de dépendance fonctionnelle entre les propriétés recensées à la 1ière étape.

La modélisation conceptuelle des données s'appuie sur l'ensemble des données manipulées par l'organisation étudiée et sur ses règles de gestion. Les données étant la représentation des propriétés définissant les réalités de l'entreprise et les règles de gestion définissant le rapport entre ces propriétés, le modèle conceptuel des données décrit la sémantique, c'est-à-dire le sens attaché à ses rapports2(*).

* 1 DOMINIQUE N., BERNARD E., Ingénierie de système d'information merise deuxième génération, Cydex, Paris, 1998. p. 542.

* 2 NACI D. et ESPINACE B., op. cit., p. 68.

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