4.9.2. Modèle de Cox multivarié
Le tableau ci-dessous présente le modèle
multivarié de Cox incluant l'ensemble de nos variables et leur effet sur
la survenue de la séroconversion liée au VHB.
Tableau 7 : Modèle de régression
multivariée de Cox appliqué à l'effet du sexe, de
l'âge, du lieu de résidence et du nombre de dons des donneurs de
sang sur la séroconversion de l'infection au VHB chez les donneurs de
sang au CRTS/O de 2008 à 2017
|
Caractéristiques Hazard ratio
sociodémographiques (HR)
|
p-value
|
Intervalle de
confiance (IC)
|
|
Sexe des donneurs de sang
|
|
|
|
|
|
Masculin
|
1
|
-
|
-
|
|
|
Féminin
|
1,108
|
0,325
|
[0,903 ;
|
1,359]
|
|
Tranches d'âge des donneurs de sang
|
|
|
|
|
|
[18 ; 21[
|
1
|
-
|
-
|
|
|
[21 ; 24[
|
1,302
|
0,007
|
[1,074 ;
|
1,579]
|
|
24 et plus
|
2,485
|
<0,001
|
[1,893 ;
|
3,262]
|
|
Lieu de résidence des donneurs de sang
|
|
|
|
|
Urbain
|
1
|
-
|
-
|
|
|
Rural
|
1,118
|
0,362
|
[0,879 ;
|
1,421]
|
|
Tranches de dons de sang
|
|
|
|
|
|
[2 - 9 dons]
|
1
|
-
|
-
|
|
|
[10 - 19 dons]
|
0,583
|
0,006
|
[0,397 ;
|
0,858]
|
|
[20 - 25 dons]
|
-
|
-
|
-
|
|
|
> 25 dons
|
0,387
|
0,344
|
[0,054 ;
|
2,765]
|
|
Log Rank Test = 1774, 48;
p-value < 0,
|
0001
|
|
|
|
L'analyse de régression de Cox à variables
multiples (tableau 7) a montré les facteurs prédictifs
significatifs de la survie après contrôle de toutes les variables
de confusion.
Le risque de séroconvertir était statistiquement
lié à l'âge du donneur avec un risque 1,302 fois et 2,485
fois plus élevé respectivement chez les donneurs de sang de 21
ans à moins de 24 ans (p-value = 0,007) et chez les donneurs de plus de
24 ans (p-value<0,001) que chez les donneurs de moins de 21 ans. Le risque
de séroconversion du VHB diminuait chez les donneurs de sang à
partir du 10ème don de sang.
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4.9.3. Vérification de l'hypothèse de
proportionnalité des risques
Cette hypothèse suppose l'absence d'interaction entre
chacune des variables étudiées (séroconversion du VHB,
sexe, âge et lieu de résidence du donneur de sang) et le temps.
Elle est applicable aux variables qualitatives. Les fonctions de risque pour
les différentes modalités d'une variable sont proportionnelles et
leur rapport est indépendant du temps. L'hypothèse de
proportionnalité de risque est acceptable car les courbes sont presque
parfaitement parallèles (ou confondues) et ne se coupent pas en
plusieurs points.
La figure ci-dessous donne la représentation graphique
de la proportionnalité du risque de survenue d'une séroconversion
du VHB en fonction du sexe du donneur. Elle semble globalement raisonnable dans
le temps car les courbes sont plus ou moins parallèles et se confondent
par endroits. Nous ne pouvons donc pas rejeter la proportionnalité du
risque de séroconversion selon le sexe et nous supposons que cette
hypothèse est vérifiée pour le sexe du donneur de sang.
Figure 10 : Représentation graphique de
l'hypothèse de proportionnalité des risques de
séroconversion du VHB en fonction du sexe des donneurs de sang au CRTS/O
de 2008 à 2017
Enfin, sur la figure 10, la proportionnalité du risque
semble également globalement raisonnable dans le temps concernant le
milieu de résidence du donneur de sang car les courbes sont plus ou
moins parallèle (ou confondues). Nous ne pouvons donc pas rejeter la
proportionnalité et nous avons supposé que nous n'avons pas de
violation de l'hypothèse de proportionnalité de risque selon le
milieu de résidence des donneurs de sang.
De même, la figure 8 donne la représentation de
l'hypothèse de proportionnalité du risque en fonction du milieu
de résidence des donneurs de sang. Cette hypothèse est
globalement vérifiée.
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Figure 11 : Représentation graphique de
l'hypothèse de proportionnalité des risques de
séroconversion au VHB en fonction du milieu de résidence des
donneurs de sang au CRTS/O de 2008 à 2017
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La figure 12 permet de vérifier l'hypothèse de
risque proportionnel en fonction du nombre de dons de sang effectués par
les donneurs de sang au cours de notre période d'étude.
Figure 12 : Représentation graphique de
l'hypothèse de proportionnalité des risques de
séroconversion au VHB en fonction du nombre de dons de sang des donneurs
de sang au CRTS/O de 2008 à 2017
Globalement, nous pouvons dire que l'hypothèse de
proportionnalité de risque de notre modèle est
vérifiée avec un Chi2 à deux degrés de
liberté égale à 6,93 et une p-value = 0,0312.
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