Chapitre
troisième : Analyse des résultats
Introduction
Dans ce chapitre, il est question de présenter les
résultats de 8059 enquêtés de l'EDS-II RDC de 2013-2014
pour l'identification des déterminants de la malnutrition chronique chez
les enfants de moins de cinq ans. Dans cette partie, nous présentons les
résultats en deux sections, l'analyse descriptive des résultats
et l'analyse inférentielle des résultats.
III.1 Analyse descriptive
des résultats
Tableau 2, Répartition des enquêtés
selon les facteurs environnementaux
|
Variables
|
n=8059
|
|
1. Milieu de résidence
|
n(%)
|
|
- Urbain
|
2356 (29,23)
|
|
- Rural
|
5703(70,77)
|
|
2. Provinces de résidence
|
n(%)
|
|
- Kinshasa
|
422(5,20)
|
|
- Provinces du Centre
|
1700(21.10)
|
|
- Provinces du nord
|
1346(16,70)
|
|
- Provinces d'ouest
|
1486(18,40)
|
|
- Provinces sud-est
|
3105(38,60)
|
L'analyse faite dans ce tableau 2, montre que les habitants du
milieu rural étaient plus nombreux (70,77%) à participer
à l'étude. Concernant les provinces de résidence, les
provinces de sud-est ont présenté une fréquence plus
élevée (38.60%), alors que la province de Kinshasa a
présenté une faible (5,20%) participation parmi les
enquêtés.
Tableau 3, Répartition des
enquêtés selon les facteurs culturels
|
Variables
|
n=8059
|
|
1. Niveau d'éducation de la mère
|
n(%)
|
|
- Analphabète
|
1744(21,60)
|
|
- Primaire
|
3592(44,60)
|
|
- Secondaire incomplète
|
2183(27,10)
|
|
- Secondaire et supérieur
|
540(6,70)
|
|
2. Religion
|
n(%)
|
|
- Catholique
|
2080(25,80)
|
|
- Animiste
|
41 (0,50)
|
|
- Armée du salut
|
14 (0,20)
|
|
- Bundu dia Kongo
|
16(0,20)
|
|
- Kimbanguiste
|
230 (2,90)
|
|
- Musulman
|
111 (1,40)
|
|
- Pas de religion
|
82 (1,00)
|
|
- Autres
|
120 (1.50)
|
|
- Autres christianismes
|
2995 (37,10)
|
|
- Protestant
|
2369 (29,40)
|
|
- Vuvanu
|
1(0,00)
|
A la lecture de ce tableau 3, il est
révélé que les mères du niveau d'instruction
primaire sont plus fréquentes (44,60%) à participer à
cette étude, pour la religion, les adeptes d'autres christianismes
étaient plus nombreux (37,10%) à participer à cette
étude par rapport aux autres religions.
Tableau 4, Répartition des
enquêtés selon le facteur économique
|
Variable
|
n=8059
|
|
Niveau de revenu familial
|
n(%)
|
|
- Haut niveau de revenu
|
2387(29,60)
|
|
- Moyenniveau de revenu
|
1637(20,30)
|
|
- Bas niveau de revenu
|
4035(50,10)
|
Par rapport au statut économique, l'analyse faite au
tableau 4, a fait voir une prédominance (50,10%) de personnes avec Bas
niveau de revenu.
Tableau 5,Répartition des enquêtés
selon les facteurs sociodémographiques de la mère et de
l'enfant
|
Variables
|
n=8059
|
|
1. Age de l'enfant en mois Me
(L<-L>)
|
28,00 (1-59)
|
|
2. Age de la mère en année moyenne (S)
|
29,21 (6,91)
|
|
3. Nombre d'enfants de moins de 5 ans Me
(L<-L>)
|
2,00 (1-5)
|
|
4. Nombre de personnes par ménage Me
(L<-L>)
|
6,00(2-16)
|
|
5. Sexe de l'enfant
|
n(%)
|
|
- Féminin
|
4061(50,39)
|
|
- Masculin
|
3998(49,61)
|
|
6. Sexe du Chef de ménage
|
n(%)
|
|
- Féminin
|
1766(21,91)
|
|
- Masculin
|
6293(78,09)
|
|
7. Etat civil de la mère
|
n(%)
|
|
- Mariée
|
7064(87,70)
|
|
- Célibataire
|
995(12,31)
|
|
8. Indice de masse corporelle
|
n(%)
|
|
- = 18,5
|
3998 (49,61)
|
|
- < 18,5
|
4061 (50,39)
|
Dans ce tableau 5, il est montré que la médiane
d'âge des enfants est de 28 (1-59) mois, l'âge moyen des
mères des enfants est de 29,21 (6,91) ans, la médiane de nombre
d'enfants de moins de cinq ans dans les ménages est de 2 (1-5) enfants
par ménage et le nombre de personnes par ménage a
présenté une médiane de 6,00(2-16) enfants par
ménage.
En outre, il est indiqué que les hommes sont les plus
(78,09%) à prendre la responsabilité comme chef de ménage,
les femmes mariées étaient plus nombreuses (87,70%) à
participer à cette étude.
Tableau 6, Répartition des
enquêtés selon les facteurs liés aux comportements de la
mère sur la nutrition et la santé de l'enfant
|
Variables
|
n=8059
|
|
1. Intervalle inter génésique
n(6,565)
|
n(%)
|
|
- < 24 mois
|
4645(70,75)
|
|
- = 24 mois
|
1920(29,25)
|
|
2. Statut vaccinal
|
n(%)
|
|
- Vacciné
|
5785 (71,80)
|
|
- Non vacciné
|
846 (10,50)
|
|
- Ne connait pas
|
1428(17,70)
|
|
3. Malnutrition globale
|
n(%)
|
|
- Bon état nutritionnel
|
3795(47,09)
|
|
- Malnutrition modérée
|
2396(29,73)
|
|
- Malnutrition légère
|
1252(15,54)
|
|
- Malnutrition sévère
|
616(7,64)
|
|
4. Malnutrition chronique (stunting)
|
n(%)
|
|
- Bon état nutritionnel
|
2714(33,68)
|
|
- Malnutrition modérée
|
1790(22,21)
|
|
- Malnutrition légère
|
1684(20,90)
|
|
- Malnutrition sévère
|
1871(23,22)
|
|
5. Malnutrition aigüe
(WASTING)
|
n(%)
|
|
- Bon état nutritionnel
|
6085(75,51)
|
|
- Malnutrition modérée
|
1337(16,59)
|
|
- Malnutrition légère
|
411 (5,10)
|
|
- Malnutrition sévère
|
226 (2,80)
|
Ce tableau 6, indique que la plupart (70,75%) des femmes ont
un intervalle inter génésique de moins de 24 moins, concernant le
statut vaccinal, la plupart (71,80%) des enfants sont vaccinés.
Concernant l'état nutritionnel, il est démontré que la
malnutrition globale a présenté (29,73%) avaient une malnutrition
modérée alors que (7,64%) ont présenté une
malnutrition sévère. Pour la malnutrition chronique il a
été montré que (22,21%) avaient une malnutrition
modérée alors que (23,22%) ont présenté une
malnutrition sévère. Enfin, la malnutrition aigüe a
montré que (16,59%) avaient une malnutrition modérée alors
que (2,80%) ont présenté une malnutrition
sévère.
Tableau 7, Répartition des prévalences des
catégories de malnutrition par province
|
N°
|
Provinces
|
Malnutrition chronique n(%)
|
Malnutrition Globale n(%)
|
Malnutrition aigüe n(%)
|
|
Bon état
|
Légère
|
Modérée
|
Sévère
|
Total
|
Bon état
|
Légère
|
Modérée
|
Sévère
|
Total
|
Bon état
|
Légère
|
Modérée
|
Sévère
|
Total
|
|
1
|
Kinshasa
|
262(62,1)
|
100(23,7)
|
45(10,7)
|
15(03,5)
|
422(100,0)
|
313(74,2)
|
90(21,3)
|
13(03,1)
|
06(1,4)
|
422(100,0)
|
334(71,1)
|
72(17,1)
|
13(3,1)
|
03(0,7)
|
422(100,0)
|
|
2
|
Kwango
|
120(30,7)
|
81(20,7)
|
90(23,0)
|
100(25,6)
|
391(100,0)
|
138(35,3)
|
121(30,9)
|
86(22,0)
|
46(10,9)
|
391(100,0)
|
263(62,3)
|
88(20,9)
|
26(6,2)
|
14(3,3)
|
391(100,0)
|
|
3
|
Kwilu
|
149(35,2)
|
100(23,6)
|
103(24,4)
|
71(25,6)
|
423(100,0)
|
186(44,0)
|
143(33,8)
|
75(17,7)
|
19(4,5)
|
423(100,0)
|
302(71,4)
|
94(22,2)
|
19(4,5)
|
08(1,9)
|
423(100,0)
|
|
4
|
Mai-Ndombe
|
131(44,6)
|
61(20,7)
|
52(17,7)
|
50(16,8)
|
294(100,0)
|
146(49,7)
|
76(25,9)
|
51(17,3)
|
21(7,1)
|
294(100,0)
|
190(64,7)
|
65(22,1)
|
21(7,1)
|
18(6,1)
|
294(100,0)
|
|
5
|
Kongo Central
|
126(33,3)
|
86(22,8)
|
77(20,4)
|
89(23,5)
|
378(100,0)
|
165(43,7)
|
116(30,7)
|
65(17,2)
|
32(8,4)
|
378(100,0)
|
278(73,5)
|
67(17,7)
|
22(5,8)
|
11(2,9)
|
378(100,0)
|
|
6
|
Equateur
|
102(42,0)
|
65(26,7)
|
41(16,9)
|
35(14,4)
|
243(100,0)
|
121(49,8)
|
86(35,4)
|
23(9,5)
|
13(5,3)
|
243(100,0)
|
181(74,4)
|
47(19,3)
|
12(4,9)
|
03(1,2)
|
243(100,0)
|
|
7
|
Mongala
|
124(41,9)
|
68(23,0)
|
45(15,2)
|
59(19,9)
|
296(100,0)
|
144(51,2)
|
98(33,1)
|
39(13,2)
|
15(5,1)
|
296(100,0)
|
220(74,3)
|
52(17,6)
|
14(4,7)
|
10(3,4)
|
296(100,0)
|
|
8
|
Nord-Ubangi
|
80(37,9)
|
54(21,5)
|
58(23,1)
|
59(23,5)
|
251(100,0)
|
132(52,6)
|
76(30,3)
|
31(12,3)
|
12(4,8)
|
251(100,0)
|
206(82,1)
|
29(11,5)
|
13(5,2)
|
03(1,2)
|
251(100,0)
|
|
9
|
Sud-Ubangi
|
98((34,9)
|
58(20,6)
|
66(23,5)
|
59(21,0)
|
281(100,0)
|
144(51,2)
|
74(26,2)
|
47(16,7)
|
16(5,7)
|
281(100,0)
|
220(78,3)
|
41(14,6)
|
13(4,6)
|
07(2,5)
|
281(100,0)
|
|
10
|
Tshuapa
|
64(32,5)
|
47(23,9)
|
40(20,3)
|
46(23,9)
|
197(100,0)
|
83(42,1)
|
60(30,4)
|
36(28,3)
|
18(9,1)
|
197(100,0)
|
148(75,1)
|
29(14,7)
|
12(6,1)
|
08(4,1)
|
197(100,0)
|
|
11
|
Kasaï
|
99((26,1)
|
81(21,4)
|
90(23,7)
|
109(28,8)
|
379(100,0)
|
146(38,5)
|
121(31,9)
|
78(20,6)
|
34(9,0)
|
379(100,0)
|
283(74,7)
|
74(19,5)
|
18(4,7)
|
04(1,1)
|
379(100,0)
|
|
12
|
Kasaï-Central
|
111(30,2)
|
81(22,0)
|
83(22,5)
|
93(25,3)
|
368(100,0)
|
157(42,7)
|
115(31,3)
|
57(15,4)
|
39(10,6)
|
368(100,0)
|
271(73,6)
|
71(19,3)
|
22(6,0)
|
04(1,1)
|
368(100,0)
|
|
13
|
Kasaï-Oriental
|
127(41,4)
|
59(19,2)
|
63(20,5)
|
58(18,9)
|
307(100,0)
|
161(52,6)
|
83(27,0)
|
43(14,0)
|
20(6,5)
|
307(100,0)
|
224(73,0)
|
55(17,9)
|
15(4,9)
|
13(4,2)
|
307(100,0)
|
|
14
|
Lomami
|
101(27,4)
|
78(21,2)
|
79(21,5)
|
110(29,9)
|
368(100,0)
|
153(41,6)
|
106(28,8)
|
64(17,4)
|
45(12,2)
|
368(100,0)
|
265(72,0)
|
77(20,9)
|
19(5,2)
|
07(1,9)
|
368(100,0)
|
|
15
|
Sankuru
|
89(32,0)
|
44(15,8)
|
79(28,4)
|
66(23,7)
|
278(100,0)
|
124(44,6)
|
74(26,7)
|
44(15,8)
|
36(12,9)
|
278(100,0)
|
207(74,5)
|
44(15,8)
|
17(6,1)
|
10(3,6)
|
278(100,0)
|
|
16
|
Haut-Katanga
|
94(35,7)
|
67(25,5)
|
50(19,0)
|
52(19,8)
|
263(100,0)
|
146(55,5)
|
67(25,5)
|
37(14,1)
|
13(4,7)
|
263(100,0)
|
218(82,9)
|
29(11,0)
|
12(4,6)
|
04(1,5)
|
263(100,0)
|
|
17
|
Haut-Lomami
|
77(27,8)
|
55(19,9)
|
54(19,5)
|
91(32,9)
|
277(100,0)
|
111(40,0)
|
85(30,7)
|
48(17,3)
|
33(11,0)
|
277(100,0)
|
203(73,3)
|
46(16,6)
|
22(7,9)
|
06(2,2)
|
277(100,0)
|
|
18
|
Lualaba
|
77(37,1)
|
51(24,5)
|
46(22,1)
|
34(16,3)
|
208(100,0)
|
108(51,9)
|
60(28,8)
|
30(14,4)
|
10(4,8)
|
208(100,0)
|
160(76,9)
|
26(12,5)
|
13(6,3)
|
09(4,3)
|
208(100,0)
|
|
19
|
Tanganyika
|
85(29,1)
|
58(19,9)
|
67(22,9)
|
82(28,1)
|
292(100,0)
|
110(37,7)
|
104(35,6)
|
52(17,8)
|
26(8,9)
|
292(100,0)
|
225(77,1)
|
42(14,4)
|
17(5,8)
|
08(2,7)
|
292(100,0)
|
|
20
|
Maniema
|
115(30,7)
|
75(20,0)
|
88(23,5)
|
97(25,8)
|
375(100,0)
|
157(41,9)
|
112(29,9)
|
65(17,3)
|
41(10,9)
|
375(100,0)
|
261(69,6)
|
58(15,5)
|
27(7,2)
|
29(7,7)
|
375(100,0)
|
|
21
|
Nord-Kivu
|
109(22,9)
|
115(24,2)
|
106(22,3)
|
146(32,7)
|
476(100,0)
|
234(49,2)
|
136(28,6)
|
80(16,8)
|
26(5,5)
|
476(100,0)
|
405(85,1)
|
48(10,1)
|
14(2,9)
|
09(1,9)
|
476(100,0)
|
|
22
|
Su-Kivu
|
100(21,0)
|
110(23,2)
|
105(22,1)
|
160(33,7)
|
475(100,0)
|
199(41,9)
|
155(32,6)
|
77(16,2)
|
44(9,3)
|
475(100,0)
|
387(81,5)
|
59(12,4)
|
17(3,6)
|
12(2,5)
|
475(100,0)
|
|
23
|
Haut-Uele
|
61(34,1)
|
37(20,7)
|
26(14,5)
|
55(30,7)
|
179(100,0)
|
85(47,5)
|
49(27,4)
|
23(12,8)
|
22(12,3)
|
179(100,0)
|
126(70,4)
|
32(17,9)
|
10(5,6)
|
11(6,1)
|
179(100,0)
|
|
24
|
Bas-Uele
|
62(32,1)
|
48(24,9)
|
49(25,4)
|
34(17,6)
|
193(100,0)
|
101(52,3)
|
63(32,6)
|
19(9,8)
|
10(5,2)
|
193(100,0)
|
153(79,3)
|
29(15,0)
|
09(4,7)
|
02(1,0)
|
193(100,0)
|
|
25
|
Ituri
|
62(30,0)
|
56(27,1)
|
40(19,3)
|
49(23,7)
|
207(100,0)
|
108(52,2)
|
59(28,5)
|
33(15,9)
|
07(3,4)
|
207(100,0)
|
171(82,7)
|
24(11,6)
|
03(1,4)
|
09 (4,3)
|
207(100,0)
|
|
26
|
Tshopo
|
89(37,4)
|
55(23,1)
|
42(17,6)
|
52(21,8)
|
238(100,0)
|
123(51,7)
|
67(28,2)
|
36(15,1)
|
12(5,0)
|
238(100,0)
|
184(77,3)
|
39(16,4)
|
11(4,6)
|
04(1,7)
|
238(100,0)
|
|
Moyenne
|
34,23
|
22,30
|
20,77
|
|
30,00
|
|
100,00
|
|
41,54
|
|
29,70
|
|
20,92
|
|
7,48
|
|
100,00
|
|
75,04
|
|
15,18
|
|
5,03
|
|
2,81
|
|
100,00
|
Au regard de ce tableau n°7, il est
révélé que la prévalence de la malnutrition
chronique sévère en RDC est estimée à 30%, soit la
prévalence plus élevée est observée dans la
province du Sud-Kivu avec (33,7%) et la prévalence la plus basse est
observée dans la province de Kinshasa avec (3,5%). La malnutrition
chronique modérée montre que la RDC a une prévalence de
20,77%, la prévalence la plus élevée est observée
dans la province du Sankuru avec 28,4% et la prévalence la plus basse
est observée dans la province de Kinshasa avec 10,7%. Concernant la
malnutrition chronique légère, la RDC a présenté
une prévalence de22,30, soit une haute présence est
observée dans la province de l'Equateur avec 26,7% tandis que la basse
prévalence est observée dans la province du Sankuru avec 15,8%.
Par rapport à la malnutrition aiguë
sévère, il est remarqué une prévalencede 2,81%, la
province de Maniema a présenté une haute prévalence de
7,7%, alors que la province de Kinshasa a présenté la basse
prévalence avec 0,7%. La malnutrition aigüe modérée
montre que la RDC a une prévalence de 5,03%, la prévalence la
plus élevée est observée dans la province de Haut-Lomami
avec 7,9% et la prévalence la plus basse est observée dans la
province de Kinshasa avec 4,1%. Concernant la malnutrition aigüe
légère, la RDC a présenté une prévalence de
15,18%, soit une haute prévalence est observée dans la province
duKwilu avec 22,2%, tandis que la basse prévalence est observée
dans la province du Nord-Kivuavec 10,1%.
Enfin, la malnutrition globale sévère a
présenté une prévalence de7,48%en RDC, tandis que la haute
prévalence est observée dans la province du Sankuru avec (12,9%)
et la prévalence la plus basse est observée dans la province de
Kinshasa avec 1,4%.La malnutrition globale modérée indique que la
RDC a une prévalence de 20,92%, la prévalence la plus
élevée est observée dans la province de Kwangoavec 22,0%
et la prévalence la plus basse est observée dans la province de
Kinshasa avec 3,1%. Lamalnutrition globale légère, la RDC a
présenté une prévalence de 29,70%, soit une haute
présence est observée dans la province de Tanganyikaavec 35,6%,
tandis que la basse prévalence est observée dans la province
deKinshasaavec 21,3%.
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