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Cartographie et estimation de la capacité de charge du pàturage à  partir des images satellitaires. Cas de la commune rurale de Diabaly dans la région de Ségou au Mali.


par Moctar TRAORE
Université Félix Houphouet-Boigny de Cocody  - Master en Télédétection et Système d’Information Géographique. Spécialité : Climat, Environneme 2019
  

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3.2. Matériel

Pour l'étape du terrain, nous avons utilisé des matériels suivants :

? Un appareil photo numérique pour les prises de vue des différents sites visités ;

? Une fiche de relevé pour la notation des informations utiles (le nombre des éleveurs, le nombre de bétail et leurs localités).

Les logiciels utilisés dans ce travail sont :

? SNAP 5.4 : Logiciel pour le traitement des images Sentinelles. Il a servi dans : les transformations d'images et les calculs des indices (OSAVI et Biomasse) ;

? Envi 5.3: développé par Exelis, est un logiciel de traitement numérique des images. Il a servi dans : la classification par arbre de décision ;

? Arcgis Desktop version 10.5: logiciel SIG de ESRI, développé pour faciliter la gestion et l'analyse des données spatiales afin de répondre à une problématique donnée. Il a été utilisé pour habiller et éditer les différentes cartes.

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CHAPITRE 4 : MÉTHODOLOGIE

4.1. Collecte des données d'enquête

La méthode de collecte des données est essentiellement basée sur les enquêtes du terrain. Le but est d'estimer (le nombre d'éleveurs, le nombre de bétail et leurs localités) pour identifier les éleveurs et calculer la quantité de biomasse consommé par an dans la commune de diabaly. Nous avons élaboré une fiche technique pour les enquêtes de terrain. Les informations recueillies ont été puisées auprès de coopérative « Niéta » de la commune de Diabaly.

4.2. Cartographie d'occupation du sol à partir d'image MSI de sentinel-2B

La méthode de cartographie de l'occupation du sol est essentiellement basée sur la Télédétection et les SIG (Figure 12). Le but est de réaliser la carte d'occupation du sol pour mieux comprendre l'évolution du couvert végétal, dans la commune rurale de Diabaly. Des images satellitaires prises par le capteur MSI de Sentinel-2B ont été utilisée. Les prétraitements nécessaires et indispensables sont : la correction radiométrique, atmosphérique et le mosaïque d'image.

4.2.1. Prétraitement l'image MSI de Sentinel-2B

4.2.1.1. Correction radiométrique et atmosphérique

L'amélioration radiométrique consiste à corriger les effets des différents artefacts qui perturbent la mesure radiométrique, notamment les défauts du capteur et le voile atmosphérique. Traversant l'atmosphère, le rayonnement subit une atténuation due aux interactions d'absorption et de diffusion. La correction atmosphérique débarrasse le rayonnement de tous ces effets atmosphériques, et convertit les radiances en réflectances. Les images subissent la correction des effets atmosphériques afin d'harmoniser les luminances au sol et rendre comparables les images acquises sous périodes et conditions climatiques variées.

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus