B.2.2. Tests statistiques
? Test de Student
Le test de Student est un test individuel qui permet de
déterminer l'impact de de chaque variable exogène sur la variable
endogène afin de voir si la relation statistique est significative entre
les deux variables.
Hypothèse: Ho : a1 =0
Ha :a1 ?0
Si a1 ?0, on peut conclure que la variable a de
l'impact positif ou négatif sur la variable expliquée cela
implique qu'on adopte l'hypothèse Ha et on rejette Ho et si a1
=0, c'est l'inverse.
Règles de décision : si t
calculé est inférieur à t théorique, l'impact est
négatif d'où l'augmentation de la variable expliquée
engendre la diminution de la variable explicative et si t calculé est
supérieur à t théorique, c'est l'inverse. Et si la
probabilité statistique est inférieur à 0,05 le
paramètre est significatif et non significatif dans le sens inverse
? Test de Fisher
Le test de Fisher est un test global qui nous permet aussi de
voir si une relation significative existe entre les variables
c'est-à-dire de manière globale. Les hypothèses sont les
suivantes:
Ho : R2 =0 le modèle est non significatif Ha :
R2 ?0 le modèle est significatif
R2 n -k
F calculé = ( * ) , F théorique (k -1,n -k) ?
table de Fisher.
1 -R2 k -1
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La règle de décision: si F
calculé est supérieur à F théorique on rejette Ho
et on accepte Ha ce qui veut dire que le modèle est significatif et
aussi si sa probabilité est inférieure à 5%.
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