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Politique de change et équilibre extérieur en rd congo, une analyse empirique par la modélisation var de 1988 à  2020


par Olivier Mopepe
Université de Kinshasa - Licence 2020
  

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3.1.3.5. Analyse dynamique

La méthode de décomposition des chocs initialement préconisée par Sims repose sur la décomposition de Cholesky qui suit un schéma récursif. Le caractère a-théorique de la méthodologie VAR souhaitée par Sims n'est finalement que partielle, puisque le modélisateur doit ordonner les équations de son système de la variable la plus exogène à la variable la plus endogène. Ainsi, les résultats dépendent ici de l'ordre des variables qui est retenu.

En effet, les processus VAR permettent d'analyser les effets de la politique économique grâce à la simulation de chocs aléatoires (sur les valeurs présentes et passées des variables endogènes. Dès lors, un choc sur la ième variable peut affecter directement cette ième variable, mais également les autres variables du processus au travers de la dynamique de la représentation VAR. Il faut néanmoins préciser qu'une telle analyse s'effectue toujours ceteris paribus (toutes choses égales par ailleurs).

Pour analyser des chocs d'un processus VAR, il convient au préalable de réécrire ce processus sous la forme moyenne mobile : la représentation VMA (Vector Moving Average). Etant donné que tout processus stationnaire admet une représentation sous forme moyenne mobile infinie (Lardic et Mignon, 2002), il est possible de réécrire le processus VAR sous cette forme.

L'étude des fonctions de réponse aux chocs est bien souvent complétée par une analyse de la décomposition de la variance de l'erreur de prévision. Le modélisateur peut alors déterminer la contribution de chaque innovation (choc) à la variance totale de l'erreur de prévision du processus.

Afin d'appréhender les relations dynamiques existantes entre les variables considérées, à l'aide de trois instruments d'analyse généralement utilisés par les économistes, à savoir les tests de causalité, la décomposition de la variance de l'erreur de prévision et les fonctions de réponse au choc, il est nécessaire d'étudier la stabilité du modèle VAR spécifié. Ainsi, le modèle VAR est stable si toutes les racines du polynôme sont à l'intérieur du cercle unité.

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