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Déterminants de la performance fiscale d'une régie financière en décentralisation, cas de DPI-NK de 2006 a 2020


par Germain KAMBALE COSMAS
ISC-Goma - Licence 2020
  

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III.3. TRAITEMENT DES DONNEES

Dans cette partie, nous allons analyser les données que nous avons ci-haut présentées en vue de répondre aux questions de notre problématique. Pour ce faire, nous allons partir de deux grands points, à savoir les déterminantsde la performance fiscale de la DPI/NK et l'effet de la décentralisation fiscale sur la performance fiscale de celle-ci.

Tableau N°3 : Présentation d'exécution du contrat programme 2006 à 2020 par DPI-NK

ANNEES

PREVISIONS

REALISATIONS

TAUX DE REALISATION

ECARTS

% ECARTS

Nature d'écart

DEFAVORABLE

FAVORABLE

 

 

2006

6652110349,96

1152346918,00

17,32

5499763431,96

 

82,68

 Significatif

2007

6329721366,73

2051474846,00

32,41

4278246520,73

 

67,59

 Significatif

2008

6974499333,20

2883765340,00

41,35

4090733993,20

 

58,65

 Significatif

2009

5684943400,25

6145813367,33

108,11

 

 460869967,08

8,11

 Significatif

2010

8264055266,15

7961323734,53

96,34

302731531,62

 

3,66

 Non significatif

2011

6974499333,20

9285967331,74

133,14

 

 2311467998,54

33,14

 Significatif

2012

7619277299,68

12831307065,15

168,41

 

 5212029765,48

68,41

 Significatif

2013

13137139052,43

11437325230,46

87,06

1699813821,97

 

12,94

 Significatif

2014

21545081177,05

13659229818,40

63,40

7885851358,65

 

36,60

 Significatif

2015

26117201255,25

13975658676,44

53,51

12141542578,81

 

46,49

 Significatif

2016

15040650434,69

14132155971,99

93,96

908494462,70

 

6,04

 Significatif

2017

24824715178,87

20136262567,51

81,11

4688452611,36

 

18,89

 Significatif

2018

27017625610,30

25740265702,75

95,27

1277359907,55

 

4,73

 Non significatif

2019

31517345386,30

33097981308,44

105,02

 

 1580635922,14

5,02

 Significatif

2020

32745758136,25

27595910950,09

84,27

5149847186,16

 

15,73

 Significatif

TOTAL

240444622580,30

202086788828,83

84,05

38357833751,47

 

15,95

 Significatif

Source : Elaboré par nous-mêmes grâce aux données du tableau n°1

De ce tableau nous remarquons que la DPI-NK n'a pas été performante dans la mobilisation des recettes lui assignées durant les 15ans pris en considération dans notre étude, sur un total des prévisions de 240444622580,30 elle est parvenue à mobiliser 202086788828,83 soit 84,05% et qu'elle a été performante seulement dans les années 2009, 2011, 2012 et 2019 dans l'exécution de ces contrats-programmes.

III.3.1. DETERMINANTS DE LA PERFORMENCE FISCALE DE LA DPI/NK DE 2006 A 2020

Tableau N°4 : Récapitulatif des modèles

Modèle

R

R-deux

R-deux ajusté

Erreur standard de l'estimation

1

,941a

,886

,855

3643706599,065

Source : Elaboré par nous-mêmes via le logiciel SPSS grâce aux données récoltées sur terrain

a. Valeurs prédites : (constantes), taux de change, Effectif agents, Effectif contribuable

Commentaire : Au regard de tableau ci-haut, les valeurs prédites (taux de change, Effectif agents, Effectif contribuable) expliquent la performance fiscale de la DPI/NK à 88,6%, les restes 11,4% seraient expliqués par d'autres variables, entre autre : salaire des agents, civisme fiscal des contribuables, taux d'imposition, etc.

Comme, le R2 étant relativement élevé, environ 89%, l'ajustement effectué est de bonne qualité.

Tableau N°5 : ANOVAa

Modèle

Somme des carrés

ddl

Moyenne des carrés

D

Sig.

1

Regression

1134695477991650000000,000

3

378231825997216000000,000

28,489

,000b

Residu

146042575580748000000,000

11

13276597780068000000,000

 

 

Total

1280738053572390000000,000

14

 

 

 

Source : Elaboré par nous-mêmes via le logiciel SPSS grâce aux données récoltées sur terrain

a. Variable dépendante : taux de réalisation

b. Valeurs prédites : (constantes), taux de change, Effectif agents, Effectif contribuable

Test de significativité globale du modèle

Un autre test consiste à tester la significativité conjointe (globale) de tous les paramètres estimés du modèle. C'est le test basé sur la statistique de Fisher, appelé aussi test d'analyse de la variance (ANOVA). Les hypothèses sont les suivantes :

H0 :??1 =??2 =??3 =?? : le modèle n'est pas bon

H1 : ??1 ? ??2 ? ??3 ??? : le modèle est bon

On dira que le modèle est globalement bon dans l'ensemble, lorsque la probabilité associée à la valeur de Fisher calculée est inférieure à 0,05. Dans le cas contraire, on dira que le modèle n'est pas globalement significatif.

Au regard des valeurs trouvées, nous constatons que notre Fcal étant égal à 28,489 et la valeur tabulaire au seuil de 5%, degré de liberté numérateur 3 et dénominateur 11 est de 3,59.

Comme Fcalculé est supérieur (28,489) > au Ftabulaire (3,59) nous rejetons l'hypothèse nulle, d'où le modèle est bon dans son ensemble. Mais aussi comme la significativité (0,00) est inférieur au seuil de 0,05 le modèle est bon.

Tableau N°6 : Coefficientsa

Modèle

Coefficients non standardisés

Coefficients standardisés

t

Sig.

A

Erreur standard

Bêta

1

(Constante)

-9105018471,847

11165770987,724

 

-,815

,432

Effectif agents

-2198825,397

21276901,108

-,011

-,103

,920

Effectif contribuables

3546113,727

7412842,128

,056

,478

,642

Taux de change

20025242,824

2570019,953

,912

7,792

,000

Source : Elaboré par nous-mêmes via le logiciel SPSS grâce aux données récoltées sur terrain

a. Variable dépendante : taux de réalisation

Test de significativité individuel (T-Student)

Le test de significativité individuelle porte sur chaque paramètre. Les hypothèses du test sont :

H0 : ???? paramètre est statistiquement nul, non significatif

H1 : le paramètre est statistiquement non nul, significatif

Si la probabilité associée à la valeur de Student calculée est inférieure à 0,05, on rejette l'hypothèse nulle(H0) selon laquelle le paramètre est statistiquement égal à 0. Par conséquent, on dira que le paramètre est statistiquement significatif (statistiquement différent de 0), c'est-à-dire que la variable indépendante influence de manière significative la variable dépendante.

Dans le cas contraire, on dira que le paramètre n'est pas statistiquement significatif c'est-à-dire que la variable indépendante n'influence pas de manière significative la variable dépendante.

Ø Test sur ??1

H0 : ??'effectif des agents de la DPI/NK n'explique pas sa performance fiscale

H1 : ??'effectif des agents de la DPI/NK explique sa performance fiscale

Tcal (0,103) < Ttab au seuil de 5% et ddl = n-k (2,1788) ; nous acceptons l'hypothèse nulle selon laquelle, l'effectif des agents n'explique pas la performance fiscale de la DPI/NK, d'où, l'effectif des agents de la DPI/N-K n'est pas un déterminant de la performance fiscale.

Ø Test sur ??2

H0 : ??'effectif des contribuables de la DPI/NK n'explique pas sa performance fiscale

H1 : ??'effectif des contribuables de la DPI/NK explique sa performance fiscale

Tcal (0,478) < Ttab au seuil de 5% et ddl = n-k (2,1788) ; nous acceptons l'hypothèse nulle selon laquelle, l'effectif des contribuables n'explique pas la performance fiscale de la DPI/NK, d'où, l'effectif des contribuables de la DPI/N-K n'est pas un déterminant de la performance fiscale.

Ø Test sur ?? 3

H0 : le taux de change n'explique pas la performance fiscale de la DPI/NK

H1 : le taux de change explique la performance fiscale de la DPI/NK

Tcal (7,792) > Ttab au seuil de 5% et ddl = n-k (2,1788) ; nous rejetons l'hypothèse nulle. Certes, le taux de change explique la performance fiscale de la DPI/NK. Néanmoins, le taux de change est un déterminant de la performance fiscale de la DPI/NK.

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"Ceux qui rêvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rêvent de nuit"   Edgar Allan Poe