II. STATISTIQUES DESCRIPTIVES
Dans cette partie, nous présentons les statistiques
descriptives des variables utilisées dans le cadre de notre
étude.
1. Variables pour les calculs des scores
d'efficience
Les statistiques descriptives des variables utilisées
pour l'analyse DEA sont présentées dans le tableau ci-dessous
:
Tableau 1: Statistiques descriptives des variables inputs et
outputs
Variable
|
Nombre d'observation
|
Moyenne
|
Ecart type
|
Minimum
|
Maximum
|
consultation
|
82
|
33251,26
|
31889,53
|
4812
|
223315
|
admissions
|
82
|
3606,183
|
3309,222
|
67
|
17573
|
hospitalisation
|
82
|
10401,26
|
10595,39
|
37
|
58199
|
lits
|
82
|
64,84146
|
50,71208
|
13
|
259
|
personnels
|
82
|
214,1707
|
158,9296
|
33
|
827
|
|
Source : Auteur
En moyenne, le personnel de chaque district est de 214. En
2016, avec ce personnel chaque district sanitaire a fait environ 33251
consultations. Toutefois, il est a signalé que certains d'entre eux ont
des consultations faibles de l'ordre de 4812 et d'autres élevées
de 223315. Le nombre de lits moyen est de 65, ce qui reste faible pour un
nombre élevé d'admission et d'hospitalisation.
2. Variables pour les déterminants de
l'efficience technique
Les statistiques descriptives des variables indépendantes
pour la régression sont présentées dans le tableau
ci-dessous :
Tableau 2:Statistiques descriptives des variables des
déterminants
|
Variable
|
Nombre d'bservation
|
Moyenne
|
Ecart type
|
Minimum
|
Maximum
|
|
Durée
moyen de
sejour
|
82
|
2,731707
|
.7209181
|
0
|
4
|
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 39
|
Taille de la population
|
82
|
296202,3
|
208700,5
|
47704
|
1038556
|
|
lits
|
82
|
65,89024
|
50,81557
|
0
|
259
|
|
Medecin par habitant
|
82
|
13860,23
|
7782,034
|
2236
|
37612
|
|
Infirmier par habitant
|
82
|
3216,878
|
1525,713
|
959
|
9812
|
|
Sage femme
par femme
en âge de
reproduction
|
82
|
1811,89
|
858,6464
|
652
|
4603
|
Source : Auteur
Sur l'année, la durée moyenne de séjour
est de 3. En moyenne la population par district sanitaire est de 296202, le
nombre de médecin et d'infirmier par habitant est respectivement de
13860 et 3217. Quant au nombre moyen de sage femme par femme en âge de
reproduction, il est de 1812.
III. SCORES D'EFFICIENCE TECHNIQUE
Cette partie présente les résultats des estimations
du modèle DEA grace au logiciel Win4DEAP.
1. Score d'efficience avec hypothèse à
rendement d'échelle constant (DEA-CRS) Tableau 3: Score
d'efficience technique totale et classement des districts sanitaires
|
Districts sanitaires
|
Score Eff
|
Rang
|
|
ABOBO EST
|
0,624
|
32
|
|
ABOBO OUEST
|
1
|
1
|
|
ANYAMA
|
0,745
|
20
|
|
COCODY-BINGERVILLE
|
0,745
|
20
|
|
KOUMASSI-PB VR
|
0,756
|
19
|
|
MARCORY-TREICHVILLE
|
1
|
1
|
|
ADJAME-PLAT AT
|
0,463
|
55
|
|
DABOU
|
0,709
|
24
|
|
GRAND LAHOU
|
0,561
|
39
|
|
JACQUEVILLE
|
0,328
|
72
|
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 40
|
YOPOUGON EST
|
1
|
1
|
|
YOPOUGON OUEST
|
0,982
|
7
|
|
ADZOPE
|
0,667
|
29
|
|
AGBOVILLE
|
0,591
|
35
|
|
AKOUPE
|
0,49
|
52
|
|
ALEPE
|
0,444
|
60
|
|
SIKENSI
|
1
|
1
|
|
TIASSALE
|
0,463
|
55
|
|
DIDIEVI
|
0,39
|
69
|
|
TIEBISSOU
|
0,293
|
74
|
|
TOUMODI
|
0,581
|
37
|
|
YAMOUSSOUKRO
|
0,723
|
23
|
|
BONDOUKOU
|
0,591
|
35
|
|
BOUNA
|
0,418
|
63
|
|
NASSIAN
|
0,778
|
16
|
|
TANDA
|
0,518
|
48
|
|
BANGOLO
|
0,653
|
31
|
|
BLOLEQUIN
|
0,971
|
9
|
|
DUEKOUE
|
0,555
|
40
|
|
GUIGLO
|
0,978
|
8
|
|
KOUIBLY
|
0,571
|
38
|
|
TOULEPLEU
|
0,683
|
26
|
|
BEOUMI
|
0,208
|
81
|
|
BOUAKÉ NORD- EST
|
0,551
|
43
|
|
BOUAKÉ NORD- OUEST
|
0,551
|
43
|
|
BOUAKÉ SUD
|
0,551
|
43
|
|
SAKASSOU
|
0,448
|
58
|
|
GUEYO
|
0,623
|
33
|
|
SAN-PEDRO
|
0,844
|
12
|
|
SASSANDRA
|
0,555
|
40
|
|
SOUBRE
|
0,528
|
46
|
|
TABOU
|
0,336
|
71
|
|
GAGNOA
|
0,431
|
62
|
|
OUME
|
0,784
|
15
|
|
DABAKALA
|
0,414
|
64
|
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire
41
|
KATIOLA
|
0,838
|
13
|
|
NIAKARAMADOUGOU
|
0,246
|
80
|
|
DALOA
|
1
|
1
|
|
ISSIA
|
0,553
|
42
|
|
VAVOUA
|
0,767
|
18
|
|
ABENGOUROU
|
0,498
|
51
|
|
AGNIBILEKROU
|
0,448
|
58
|
|
BETTIE
|
1
|
1
|
|
MINIGNAN
|
0,169
|
82
|
|
ODIENNE
|
0,482
|
53
|
|
TOUBA
|
0,404
|
66
|
|
DIVO
|
0,654
|
30
|
|
FRESCO
|
0,915
|
11
|
|
LAKOTA
|
0,413
|
65
|
|
BOUAFLE
|
0,523
|
47
|
|
SINFRA
|
0,742
|
22
|
|
ZUENOULA
|
0,456
|
57
|
|
BOCANDA
|
0,479
|
54
|
|
BONGOUANOU
|
0,769
|
17
|
|
DAOUKRO
|
0,602
|
34
|
|
DIMBOKRO
|
0,397
|
67
|
|
M'BAHIAKRO
|
0,361
|
70
|
|
PRIKRO
|
0,289
|
75
|
|
BOUNDIALI
|
0,432
|
61
|
|
FERKE
|
0,806
|
14
|
|
KORHOGO
|
0,686
|
25
|
|
OUANGOLODOUGOU
|
0,284
|
77
|
|
TENGRELA
|
0,286
|
76
|
|
ABOISSO
|
0,396
|
68
|
|
ADIAKE
|
0,267
|
79
|
|
GRAND-BASSAM
|
0,668
|
27
|
|
BIANKOUMA
|
0,302
|
73
|
|
DANANE
|
0,501
|
50
|
|
MAN
|
0,932
|
10
|
|
ZOUAN HOUNIEN
|
0,668
|
27
|
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 42
|
MANKONO
|
0,271
|
78
|
|
SEGUELA
|
0,515
|
49
|
|
Moyenne CRS
|
0,587
|
|
Source : Auteur
Le tableau montre le resumé des scores d'efficience des
districts sanitaire sous l'hypothèse de rendement d'echelle constants
(CRS). En année 2016, le socre moyen est 0,58 ce qui traduit 58%
d'efficience. Sous une orientation input, ce résultat montre que les
districts peuvent améliorer leur niveau d'input obtenu de 42% compte
tenu des outputs. Les résultats montrent que certains districts sont
efficient tandis que d'autres ne le sont pas. En effet, sur les 82 districts
sanitaires que compte la Côte d'Ivoire seulement 6 sont efficients. Ces
districts sont : Abobo ouest, Marcory-treichville, Yopougon est, Sikensi, Daloa
et Bettié. Il est a noté que ces districts représentent
une référence pour les districts inefficients. Le plus
inefficient est le district de Minignan avec un score de 0,16.
Sous l'hypothèse de rendements d'échelle
variables, les scores d'efficience technique apparaissent plus importants; ce
qui est normal vu le fait que l'hypothèse VRS ne prend en compte que la
pure production du district sanitaire.
2. Score d'efficience avec hypothèse à
rendement d'échelle variable (DEA-VRS) Tableau 4: Score
d'efficience technique pure et classement des districts sanitaires
|
Districts sanitaires
|
Score Eff
|
Rang
|
|
ABOBO EST
|
0,746
|
29
|
|
ABOBO OUEST
|
1
|
1
|
|
ANYAMA
|
0,747
|
28
|
|
COCODY-BINGERVILLE
|
0,777
|
25
|
|
KOUMASSI-PB VR
|
1
|
1
|
|
MARCORY-TREICHVILLE
|
1
|
1
|
|
ADJAME-PLAT AT
|
0,523
|
62
|
|
DABOU
|
0,72
|
30
|
|
GRAND LAHOU
|
0,565
|
49
|
|
JACQUEVILLE
|
0,488
|
67
|
|
YOPOUGON EST
|
1
|
1
|
|
YOPOUGON OUEST
|
1
|
1
|
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 43
|
ADZOPE
|
0,683
|
37
|
|
AGBOVILLE
|
0,666
|
39
|
|
AKOUPE
|
0,497
|
65
|
|
ALEPE
|
0,526
|
60
|
|
SIKENSI
|
1
|
1
|
|
TIASSALE
|
0,468
|
74
|
|
DIDIEVI
|
0,929
|
16
|
|
TIEBISSOU
|
0,445
|
78
|
|
TOUMODI
|
0,596
|
45
|
|
YAMOUSSOUKRO
|
0,785
|
24
|
|
BONDOUKOU
|
0,597
|
44
|
|
BOUNA
|
0,478
|
69
|
|
NASSIAN
|
1
|
1
|
|
TANDA
|
0,54
|
57
|
|
BANGOLO
|
0,762
|
26
|
|
BLOLEQUIN
|
1
|
1
|
|
DUEKOUE
|
0,568
|
47
|
|
GUIGLO
|
1
|
1
|
|
KOUIBLY
|
0,694
|
35
|
|
TOULEPLEU
|
1
|
1
|
|
BEOUMI
|
0,361
|
81
|
|
BOUAKÉ NORD- EST
|
0,56
|
51
|
|
BOUAKÉ NORD- OUEST
|
0,56
|
51
|
|
BOUAKÉ SUD
|
0,56
|
51
|
|
SAKASSOU
|
0,684
|
36
|
|
GUEYO
|
0,979
|
13
|
|
SAN-PEDRO
|
0,893
|
19
|
|
SASSANDRA
|
0,565
|
49
|
|
SOUBRE
|
0,548
|
55
|
|
TABOU
|
0,486
|
68
|
|
GAGNOA
|
0,449
|
77
|
|
OUME
|
0,903
|
17
|
|
DABAKALA
|
0,467
|
75
|
|
KATIOLA
|
0,88
|
20
|
|
NIAKARAMADOUGOU
|
0,478
|
69
|
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 44
|
DALOA
|
1
|
1
|
|
ISSIA
|
0,648
|
40
|
|
VAVOUA
|
0,902
|
18
|
|
ABENGOUROU
|
0,56
|
51
|
|
AGNIBILEKROU
|
0,472
|
73
|
|
BETTIE
|
1
|
1
|
|
MINIGNAN
|
0,704
|
34
|
|
ODIENNE
|
0,526
|
60
|
|
TOUBA
|
0,476
|
72
|
|
DIVO
|
0,713
|
31
|
|
FRESCO
|
0,95
|
15
|
|
LAKOTA
|
0,477
|
71
|
|
BOUAFLE
|
0,566
|
48
|
|
SINFRA
|
0,786
|
23
|
|
ZUENOULA
|
0,539
|
58
|
|
BOCANDA
|
0,635
|
41
|
|
BONGOUANOU
|
0,85
|
22
|
|
DAOUKRO
|
0,623
|
42
|
|
DIMBOKRO
|
0,466
|
76
|
|
M'BAHIAKRO
|
0,606
|
43
|
|
PRIKRO
|
0,712
|
32
|
|
BOUNDIALI
|
0,491
|
66
|
|
FERKE
|
0,872
|
21
|
|
KORHOGO
|
0,751
|
27
|
|
OUANGOLODOUGOU
|
0,504
|
63
|
|
TENGRELA
|
0,501
|
64
|
|
ABOISSO
|
0,41
|
79
|
|
ADIAKE
|
0,332
|
82
|
|
GRAND-BASSAM
|
0,711
|
33
|
|
BIANKOUMA
|
0,542
|
56
|
|
DANANE
|
0,572
|
46
|
|
MAN
|
0,974
|
14
|
|
ZOUAN HOUNIEN
|
0,683
|
37
|
|
MANKONO
|
0,384
|
80
|
|
SEGUELA
|
0,53
|
59
|
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire
45
Source : Auteur
Le tableau présente les scores d'efficience pure des
districts sanitaires de l'année d'étude considérée.
Le tableau regroupe tous les districts sanitaires de Côte d'Ivoire, au
nombre de 82 pour l'année 2016. L'analyse des résultats de ce
tableau fait ressortir que de façon générale l'efficience
technique pure des districts sanitaires est de 67,8% ce qui signifie que les
districts sanitaires auraient pu améliorer leur efficience technique
pure de 32,2%. On constate que sous la technologie rendements d'échelle
variables, le nombre de districts sanitaires déclaré efficient
est plus élevé qu'en rendements d'échelle constants. Ce
qui dénote l'existence de l'inefficience d'échelle. En effet,
selon Coelli et al. (1998), la différence entre l'indice d'efficience
technique obtenu par le biais de la DEA du type CRS et celui de la même
firme obtenu par la DEA du type VRS constitue une bonne mesure de l'efficience
d'échelle de cette firme. Pour obtenir une telle mesure, les auteurs
suggèrent d'effectuer, sur la même base de données, une DEA
du type CRS et du type VRS. Si pour une firme donnée, il y a une
différence dans les scores d'efficience avec le modèle VRS
mesurés par ces deux types de DEA, ceci indique que la firme
n'opère pas à une échelle optimale. L'inefficience
d'échelle est alors donnée par la différence entre
l'inefficience technique CRS et l'inefficience technique pure VRS. Plusieurs
districts sanitaires rejoignent la liste des districts techniquement
efficients. C'est le cas de Koumassi ; Yopougon ouest ; Nassian ; Blolequin ;
Guiglo et Toulepleu. Ce qui porte le nombre d'efficients à 12. Les
autres districts sanitaires par contre sont techniquement inefficients.
Après avoir mesuré la frontière
d'efficience technique sous la technologie CRS (efficience technique totale) et
la frontière d'efficience sous la technologie VRS (efficience technique
pure) des différents districts sanitaires, nous déduisons une
troisième mesure qui est celle de l'efficience d'échelle. Elle
est mesurée par le rapport entre l'efficience technique totale (CRS) et
l'efficience technique pure (VRS). Ces critères nous permettent de
comparer chaque district sanitaire.
3. Efficience d'échelle et rendement
d'échelle
Un inconvénient de la mesure de l'efficience
d'échelle est que la valeur obtenue n'indique pas si l'unité de
production opère dans une proportion de la technologie à
rendements constants ou à rendements variables. Cette solution peut
être déterminée en lançant un autre programme DEA
où figure la contrainte de rendements non croissants. Si le score
d'efficience en rendements non croissants est égal au score d'efficience
en rendements variables, l'unité de
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 46
production se trouve dans une portion de technologie
décroissante. Si le score d'efficience en rendements non croissants est
différent au score d'efficience en rendements variables, l'unité
de production se trouve dans une portion de technologie croissante.
Tableau 5:Score d'efficience d'echelle et rendement d'echelle des
districts sanitaires
|
Districts sanitaires
|
Score Eff
|
Rang
|
Rend E
|
|
ABOBO EST
|
0,835
|
61
|
drs
|
|
ABOBO OUEST
|
1
|
1
|
_
|
|
ANYAMA
|
0,998
|
7
|
irs
|
|
COCODY-BINGERVILLE
|
0,96
|
29
|
drs
|
|
KOUMASSI-PB VR
|
0,756
|
66
|
drs
|
|
MARCORY-TREICHVILLE
|
1
|
1
|
_
|
|
ADJAME-PLAT AT
|
0,886
|
48
|
irs
|
|
DABOU
|
0,985
|
12
|
irs
|
|
GRAND LAHOU
|
0,993
|
8
|
irs
|
|
JACQUEVILLE
|
0,672
|
70
|
irs
|
|
YOPOUGON EST
|
1
|
1
|
_
|
|
YOPOUGON OUEST
|
0,982
|
16
|
drs
|
|
ADZOPE
|
0,976
|
21
|
drs
|
|
AGBOVILLE
|
0,888
|
45
|
drs
|
|
AKOUPE
|
0,986
|
11
|
irs
|
|
ALEPE
|
0,844
|
60
|
irs
|
|
SIKENSI
|
1
|
1
|
_
|
|
TIASSALE
|
0,991
|
9
|
irs
|
|
DIDIEVI
|
0,42
|
80
|
irs
|
|
TIEBISSOU
|
0,66
|
71
|
irs
|
|
TOUMODI
|
0,974
|
22
|
drs
|
|
YAMOUSSOUKRO
|
0,922
|
40
|
drs
|
|
BONDOUKOU
|
0,99
|
10
|
drs
|
|
BOUNA
|
0,875
|
50
|
irs
|
|
NASSIAN
|
0,778
|
64
|
irs
|
|
TANDA
|
0,96
|
29
|
drs
|
|
BANGOLO
|
0,858
|
54
|
irs
|
|
BLOLEQUIN
|
0,971
|
24
|
irs
|
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire
47
|
DUEKOUE
|
0,978
|
18
|
irs
|
|
GUIGLO
|
0,978
|
18
|
drs
|
|
KOUIBLY
|
0,822
|
62
|
irs
|
|
TOULEPLEU
|
0,683
|
69
|
irs
|
|
BEOUMI
|
0,577
|
75
|
irs
|
|
BOUAKÉ NORD- EST
|
0,983
|
13
|
drs
|
|
BOUAKÉ NORD- OUEST
|
0,983
|
13
|
drs
|
|
BOUAKÉ SUD
|
0,983
|
13
|
drs
|
|
SAKASSOU
|
0,654
|
72
|
irs
|
|
GUEYO
|
0,636
|
73
|
irs
|
|
SAN-PEDRO
|
0,946
|
35
|
drs
|
|
SASSANDRA
|
0,982
|
16
|
irs
|
|
SOUBRE
|
0,963
|
28
|
drs
|
|
TABOU
|
0,692
|
68
|
irs
|
|
GAGNOA
|
0,96
|
29
|
drs
|
|
OUME
|
0,868
|
52
|
drs
|
|
DABAKALA
|
0,888
|
45
|
irs
|
|
KATIOLA
|
0,951
|
33
|
irs
|
|
NIAKARAMADOUGOU
|
0,514
|
79
|
irs
|
|
DALOA
|
1
|
1
|
_
|
|
ISSIA
|
0,853
|
55
|
drs
|
|
VAVOUA
|
0,85
|
57
|
drs
|
|
ABENGOUROU
|
0,888
|
45
|
drs
|
|
AGNIBILEKROU
|
0,95
|
34
|
irs
|
|
BETTIE
|
1
|
1
|
_
|
|
MINIGNAN
|
0,239
|
82
|
irs
|
|
ODIENNE
|
0,915
|
42
|
irs
|
|
TOUBA
|
0,847
|
58
|
irs
|
|
DIVO
|
0,918
|
41
|
drs
|
|
FRESCO
|
0,964
|
27
|
irs
|
|
LAKOTA
|
0,866
|
53
|
irs
|
|
BOUAFLE
|
0,924
|
39
|
drs
|
|
SINFRA
|
0,944
|
36
|
drs
|
|
ZUENOULA
|
0,846
|
59
|
irs
|
|
BOCANDA
|
0,755
|
67
|
irs
|
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire
48
|
BONGOUANOU
|
0,905
|
44
|
drs
|
|
DAOUKRO
|
0,966
|
26
|
irs
|
|
DIMBOKRO
|
0,851
|
56
|
irs
|
|
M'BAHIAKRO
|
0,596
|
74
|
irs
|
|
PRIKRO
|
0,406
|
81
|
irs
|
|
BOUNDIALI
|
0,88
|
49
|
irs
|
|
FERKE
|
0,925
|
38
|
irs
|
|
KORHOGO
|
0,914
|
43
|
drs
|
|
OUANGOLODOUGOU
|
0,564
|
77
|
irs
|
|
TENGRELA
|
0,571
|
76
|
irs
|
|
ABOISSO
|
0,967
|
25
|
irs
|
|
ADIAKE
|
0,805
|
63
|
irs
|
|
GRAND-BASSAM
|
0,94
|
37
|
drs
|
|
BIANKOUMA
|
0,558
|
78
|
irs
|
|
DANANE
|
0,875
|
50
|
irs
|
|
MAN
|
0,957
|
32
|
drs
|
|
ZOUAN HOUNIEN
|
0,978
|
18
|
irs
|
|
MANKONO
|
0,778
|
64
|
irs
|
|
SEGUELA
|
0,973
|
23
|
drs
|
|
Moyenne SCALE
|
0 ,858
|
|
|
Source : Auteur
De ce tableau, il ressort que l'efficience d'échelle
(scale) des districts sanitaires est de 85,8% en année 2016. Seuls les
districts sanitaires d'Abobo ouest, Marcory-treichville, Yopougon est, Sikensi,
Daloa et Bettié ont des tailles optimales avec rendement
d'échelle constant soit un ratio de 6/82. Ils opèrent donc
à leur taille optimale. Toute augmentation d'une unité
supplémentaire d'input induit une augmentation d'une unité
supplémentaire d'output inversement (toute augmentation de 1% de leurs
inputs induits une augmentation de 1% des outputs). La proportion des districts
sanitaires en rendement croissant est plus élevée que ceux
exerçant en rendements variables. Toutes choses étant
égales par ailleurs, ceux qui opèrent en zones de rendements
d'échelle croissants bénéficient d'économies
d'échelle et devraient pouvoir accroître leur offre. Quant aux
districts sanitaires opèrant en rendements d'échelle
décroissants, ils ne bénéficient pas d'économies
d'échelle et se situent à un niveau de leur activité ou
tout accroissement de taille ou de volume d'activité augmentent les
dépenses de l'etat.
Mémoire de fin d'études : Analyse de la
performance des districts sanitaires en Côte d'Ivoire 49
L'inefficience technique totale s'explique par une gestion
perfectible et/ou par une taille inadaptée des districts sanitaires en
Côte d'Ivoire avec des rendements d'échelle croissants pour
certains districts et decroissant en majeur partie pour de grands districts. En
rappel le rendement d'échelle représente l'accroissement de
l'efficience (faire avec moins de moyens) à la suite de l'augmentation
des facteurs de production.
|
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