Chapitre 2 : Les techniques de filtrages
2.7. Analyse temps-fréquence des
activités cérébrales épileptiques.
Pour diagnostiquer des différentes maladies
neurologiques comme l'épilepsie nous pouvons exploiter
différentes techniques d'acquisition des signaux
électrophysiologiques (EEG, IEEG, MEG) .Afin de désigner ces
troubles neurologiques, il est nécessaire d'examiner ces signaux
à cause du comportement non-stationnaire. A ce propos, l'analyse en
temps-fréquence des activités cérébrales
épileptiques était considérée comme la
vérité du terrain, comme cela a été fait dans
plusieurs études.
C. Tallon-Baudry est ses collaborateurs [40],
ont montré que les ondelettes de Morlet sont généralement
recommandées car elles offrent un compromis idéal entre la
résolution temporelle et fréquentielle.
P. Aguera et ses collaborateurs [41], ont
adopté l'analyse en ondelettes sur des enregistrement MEG pour
étudier les activités cérébrales oscillatoires. En
effet ils utilisent la transformation de Gabor pour la détection des
activités oscillatoires évoquées et induites comme
réponses aux stimuli auditifs.
K. Gadhoumi et ses collaborateurs [42], ont
utilisées l'analyse en ondelette (l'analyse de l'activité haute
fréquence) pour identifier les caractéristiques distinctives
cohérentes entre les périodes préictale et interictale
dans l'EEG. Ils ont confirmées que cette méthode était
utile soit pour distinguer ces deux états soit pour la prédiction
des crises.
S.Burnos et ses collaborateurs [43], arrivent
à déterminer que l'analyse des données IEEG dans le
domaine temps-fréquence élimine les détections parasites
causées par des artefacts ou par une forte activité
épileptique et améliore la détection des HFOs.
P. Puranik et ses collaborateurs [44], ont
recommandé que l'analyse temps-fréquence des signaux EEG permette
de visualiser correctement ces signaux pour extraire les différents
rythmes de fréquences comme les ondes alpha, bêta et gamma et les
ondes à haute fréquence. Ici la transformée d'ondelette
est exploitée afin d'assurer l'analyse des enregistrements EEG.
N.Jmail et all ont été utilisé à
l'analyse temps-fréquence des signaux EEG, IEEG, MEG épileptique
dans des plusieurs travaux. Ils ont Séparé entre les pointes et
les oscillations par la transformée d'ondelette stationnaire(SWT)
implémentée sur une architecture embarquée
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