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Détection automatique des oscillations corticales épileptiques à haute fréquence.


par Thouraya GUESMI
Université de Gabès - Mastère de recherche en électronique et télécommunication 2020
  

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Abréviations

SNC Système Nerveux Centrale.

SNP Système Nerveux Périphérique.

EEG Electroencéphalographie.

IEEG Electroencéphalographie Intracérébral.

MEG Magnétoencepahlographie.

SEEG Stéréoélectroencéphalographie.

ECoG Electrocorticograpgie.

HFO Oscillation à Haute Fréquence.

R Ripple.

FR Fast Ripple.

TF Transformée de Fourier.

STFT Transformée de Fourier Fenêtrée.

WT Transformée d'ondelette.

CWT Transformée d'ondelette Continue.

DWT Transformée d'ondelette Discrète.

SWT Transformée d'ondelette Stationnaire.

MP Matching Pursuit.

GOF Goodness of Fit.

SNR Rapport signal / bruit.

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Introduction générale

Introduction générale

Le cerveau est considéré comme l'organe le plus complexe pour l'être humain et les animaux. Il représente le centre du système nerveux sous forme d'une unité centralisée chargée de contrôler tous les autres organes du corps [1], il était et sera toujours très intéressant de comprendre et surveiller l'activité du cerveau humain pour des raisons médicales et comportementales.

Avec l'évolution des techniques de traitement des données, les neurologues disposent aujourd'hui d'une grande quantité d'outils puissants qui leur permettent de saisir l'activité cérébrale et de diagnostiquer ces fonctions.

Pour acquérir ces activités cérébrales différentes techniques d'enregistrement ont été utilisées telles que l'électroencéphalographie EEG, l'électroencéphalographie Intracérébrale (IEEG) qui assure l'enregistrement de l'EEG par des électrodes implantés à l'intérieur du cerveau. Le traitement de ces signaux enregistrés permet de diagnostiquer diverses maladies neurologiques comme l'épilepsie.

Cette maladie s'impose principalement sur l'analyse de ces signaux .Leur pré traitement justifie la présence de oscillations (onde : alpha, beta, delta, gamma et haute fréquence(HFO)) et des activités transitoires.

L'objectif de cette étude est d'évaluer la méthode de transformée d'ondelette stationnaire pour la reconstruction des pures HFO.

Nous établissons cette voie en acquérant les enregistrements de signaux IEEG et en les traitant dans le but d'obtenir une meilleure analyse corticale. Par conséquent, nous présentons notre projet en trois étapes :

Nous commençons dans le premier chapitre par une introduction au cerveau, la classification des ondes cérébrales, les principales maladies neurologiques spécialement l'épilepsie et les différentes techniques d'enregistrement des activités cérébrales.

Dans le deuxième chapitre, nous comparons différentes techniques de filtrage et leurs avantages dans le traitement des signaux IEEG, nous définissons la méthode

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"Tu supportes des injustices; Consoles-toi, le vrai malheur est d'en faire"   Démocrite