Chapitre 3 : Evaluation de la SWT en reconstruction
des HFOs
(d) (e) (f)
(a) (c)
Figure 3.5. Plan temps-fréquence de
pic simulé et oscillations HFOs. Représentation temporelle d'une
(a) seule oscillation, (b) d'une seule pointe, (c) d'une pointe suivie d'une
oscillation et d'un spectre d'une (d) seule oscillation, (e) d'une pointe, (f)
d'une pointe suivie d'une oscillation.
(b)
Nous représentons dans la figure 3.5 trois formes des
données simulées. La première ligne est une
représentation temporelle d'une oscillation de 150 Hz (Ripples), une
pointe et les deux ensembles (pointe suivie d'oscillation). La deuxième
ligne représente le plan de fréquence des trois
événements étudiés. Nous remarquons que la
combinaison de HFO et d'une pointe produit une forme complexe. Distinguer les
éléments de base de chaque événement dans cette
forme complexe est une tache assez difficile à accomplir.
Dans la figure 3.6, nous avons illustré la
reconstruction temporelle des oscillations HFO par la technique de filtrage SWT
pour deux configurations de fréquence (80 Hz et 200 Hz).
GUESMI Thouraya
GUESMI Thouraya
Chapitre 3 : Evaluation de la SWT en reconstruction
des HFOs
(a) (b)
(d)
(c)
Figure 3.6. Deux ensembles de reconstruction
des HFO par SWT (80 Hz et 200
Hz).
3.3.2.1 Résultats de la variation d'amplitude
de la pointe par rapport à
l'oscillation:
Le tableau 3.1 regroupe les différentes valeurs
d'amplitude de la pointe par rapport à l'oscillation. Pour chaque valeur
nous avons appliqué la SWT pour la reconstruction des pures oscillations
HFOs.
Tableau 1 Variation du rapport d'amplitude
de la pointe par rapport à l'oscillation.
|
Rapport d'amplitude
pointe et oscillation
|
entre
|
Fréquences (Hz)
|
|
2
|
|
80-100-150-200-250
|
|
4
|
|
80-100-150-200-250
|
GUESMI Thouraya
| 
