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Impacts de l’anthropisation sur le paysage forestier et les variables climatiques dans la zone forestière de Yangambi. Recherche des scénarios à  court, moyen et long terme.


par Julien BWAZANI BALANDI
Université de Kisangani - Master en aménagement des écosystèmes  2019
  

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ABSTRACT

The main objective of this study in the Yangambi Forest Area was to predict for the short, medium and long term the dynamics of the forest landscape as well as the fluctuation of climatic variables. This general objective has been broken down into 5 specific objectives.

The combination of remote sensing and GIS with the D-P-S-I-R approach, as well as descriptive and inferential statistics, made it possible to achieve these objectives.

Results relating to the historical dynamics of the landscape have shown an increase in the annual rate of deforestation. This rate is estimated at 0.007% during the first decade (1986-1995). It increases by 0.13% during the second (2000-2009) to reach the Amazon rhythm (0.4%) in the last decade (2009-2018).

The transitions breaks showed a strong tendency of anthropisation. One observes respectively between 2000 and 2009 losses of 3,15% and 21,06% of primary forests and secondary forests to the profit of the agricultural class. In the same way, more of 2% and 20%, respectively the primary forests and the secondary forests pass in transit to the profit of agriculture between 2009 and 2018.

The relative results to the prospective dynamics attest a future tendency of anthropisation of the landscape. The rates of deforestation are estimated to 0,011% for the short term (2018-2038); 0,032% for the middle term (2018-2058) and 0,033% for the long term (2018-2078).

Regarding climatic variables, the historical fluctuation of precipitation shows a decrease from the first to the second decade with a difference of 46.33mm, and an increase between the second and third decade with 51.36mm difference. There is also a trend of temperature increase, with 0.34 ° C and 0.28 ° C difference respectively between the first and the second and between the second and third decade. The climate scenarios show a trend of temperature increase of at least 0.2 ° C between the short, medium and long term. While the trend is that of the decrease for precipitation. They could reach annual averages of 1795mm.

Slash and burn agriculture is described as the main driver of deforestation with average annual losses estimated at more than one ha for a farmer. It follows the artisanal exploitation of energy wood and timber with respectively 0,019ha and 0,012ha as average annual losses of an operator for each category.

Given the low correlation (1.3%) for all predictive precipitation models, it has been useful to explore other explanatory variables to improve model quality.

Keywords: Anthropization, forest landscape, deforestation rate, Yangambi, climate.

viii

ix

x

Table des matières

EPIGRAPHE ii

DEDICACE iii

REMERCIEMENTS iv

RESUME vi

ABSTRACT vii

Table des matières viii

Liste des figures x

Liste des tableaux xii

ACRONYMES xiii

0. Introduction générale 1

0.1. Contexte de l'étude 1

0.2. Etat de la question 2

0.3. Problématique 5

0.4. Hypothèses 6

0.5. 0bjectifs de la recherche 6

0.6. Intérêt du travail 7

CHAPITRE I. CONSIDERATIONS PRELIMINAIRES 8

I.1. Généralités sur les forêts tropicales 8

I.1.1. De la grande diversité des forêts tropicales 8

I.1.2. Déforestation et dégradation tropicale 8

I.1.3. Les moteurs de déforestations en milieux tropicaux 8

I.1.4. Des interactions naturelles : écosystèmes forestiers et climat 9

I.1.5. Les effets globaux de la déforestation 9

I.2. Généralités sur les variations climatiques 10

I.2.1. Des variations passées du climat 10

I.2.2. Des possibles variations climatiques dans le futur 11

I.3. Généralités sur l'écologie du paysage 11

I.3.1. Définitions et composition du paysage 11

I.3.2. La structure spatiale en écologie du paysage 12

I.3.3. Outils d'analyse du paysage 14

I.3.4. Occupation et utilisation du sol 15

I.3.4.1. Simulation des changements d'occupation et d'utilisation des sols 15

I.3.4.2. Les outils de simulation 16

I.3.4.3. Modélisation et simulation 16

I.4. Généralités sur les méthodes appliquées 17

I.4.1. Récolte des données des moteurs de déforestation : Approche DPSIR 17

I.4.2. Traitement des images satellitaires 17

I.4.2.1. La classification supervisée 18

I.4.2.2. La matrice de transition 19

I.4.2.3. Identification des processus de transformation spatiale 19

CHAPITRE II : MILIEU D'ETUDE ET APPROCHES METHODOLOGIQUES 21

II.1. Milieu d'étude 21

II.2. Les approches méthodologiques 25

II.2.1. Acquisition des données 25

II.2.2. Prétraitement et organisation des données 27

II.2.3. Traitement et analyse des données 28

CHAPITRE III : LES RESULTATS DE L'ETUDE 37

III.1. Dynamique de l'occupation du sol 37

III.1.1. Cartographie de la dynamique de l'occupation du sol 37

III.1.2. Dynamique de l'occupation du sol en pourcentage des classes 39

III.1.3. Taux de déforestation et de changement dans la zone d'étude 40

III.1.4. Les transitions interclasses 42

III.1.5. Analyse de la structure spatiale du paysage 44

III.1.6. Prédiction de l'occupation du sol 48

III.2. : FLUCTUATION DES VARIABLES CLIMATIQUES 55

III.2.1. Fluctuation spatio-temporelle des précipitations 55

III.2.2. Fluctuation spatio-temporelle de la température 58

III.2.3. Prédiction des variables climatiques 61

III.3. Les moteurs de déforestation dans la zone d'étude 65

III.3.1. Moteurs de déforestation pondérés aux enquêtés 65

III.3.2. Variabilité des surfaces forestières perdues pour chaque moteur 65

CHAPITRE IV : DISCUSSION GENERALE ET PERSPECTIVE 68

IV.1. Approches méthodologiques 68

IV.1.1. De l'imagerie Landsat aux analyses du SIG 68

IV.1.2. Fluctuation climatique : question d'inférence ou de la description statistique ? 71

IV.1.3. L'approche DPSIR : intérêt d'une approche participative 71

IV.2. Résultats d'étude 72

IV.2.1. Dynamique historique et prospective du paysage 72

IV.2.2. Fluctuation historique et prédictive des variables climatiques 76

IV.2.3. Les moteurs de déforestation 78

CONCLUSION GENERALE ET SUGGESTIONS 80

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES 83

LES ANNEXES 91

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