WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Application du modèle EPIC dans l’estimation de la fonction de production rizicole dans la plaine de la Ruzizi. Essai d’intégration du paramètre information.


par Yoshwa NTAMUSHIGO
Université évangélique en Afrique - Licence en sciences économiques 2019
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

0.3. QUESTIONS DE RECHERCHE

Face à ce qui précède, notre travail de mémoire se bornera à répondre aux préoccupations suivantes :

Ø S'appuyant au modèle EPIC, quels seraient les facteurs significatifs de la fonction de production rizicole dans la Plaine de la Ruzizi ? ;

Ø Comment l'information etl'environnement influenceraient sur la fonction de production rizicole ?

0.4. HYPOTHESES

Nousréférant à la revue de littérature sur l'application du modèle EPIC, la fonction de production des riziculteurs de la plaine de la Ruzizi est une « fonction de production d'ingénieur », laquelle décrit les rapports inputs-outputs en les associant aux processus non biologiques (Chenery, 1949). Dans la pratique, il existe une nette différence entre la fonction de production et celle d'ingénieur. Pour la première catégorie, une simple relation ou un simple rapport entre intrants et extrants est établi (e) tandis que pour la seconde, elle s'appuie sur l'information technologique des unités de production individuelles (Hildenbrand,1981).

Ø D'après la revue empirique sur le modèle EPIC (Vicien C., 1991), les facteurs significatifs de la fonction de production seraient les suivants :

· Le facteur« main d'oeuvre » représenté ici par le nombre d'individus utilisés dans l'exploitation. Nous basant sur la théorie des rendements décroissants de Ricardo, toute augmentation de cette variable main d'oeuvre entraine une augmentation de la production, ce faisant, le signe positif est attendu ;

· Le facteur  « équipement » :il s'agit du matériel agricole utilisé dans la riziculture. La production réalisée étant fonction du niveau de technologie utilisé, cette variable influence positivement la production ;

· Le « traitement phytosanitaire » :pour espérer réaliser une bonne production, un traitement des plantes est d'une importance capitale. La production est alors fonction de ce traitement et un signe positif est ainsi attendu ;

· La « sécheresse » : Elle renvoie au stress hydrique que connait la plante tout au long de son processus de croissance. Plus important est le stress, plus la croissance est compromise, et donc plus la plante manque d'eau moins elle croit. Or le riz exige des quantités abondantes d'eau, surtout lors de la floraison. En cas de sécheresse des rizières, la production baisse voire entièrement endommagée. Ceci étant, la sécheresse influence négativement la production, d'où un signe négatif.

Ainsi, en utilisant les données obtenues (au moyen de la simulation) comme s'il s'agissait des données réelles récoltées sur le terrain on peut ajuster des fonctions de production, en employant une méthodologie économétrique (Vicien, 1989) ;

Ø L'information est d'une importance capitale dans le processus de production et peut actuellement être considérée comme un bien économique au même titre que les autres biens économiques. Elle permet aux riziculteurs d'accéder aux techniques de production, aux prix des variables, etc. Nous présumons qu'elle influencerait positivement le rendement du riz. Quant à l'environnement, elle influencerait négativement le rendement des cultures. D'après Vicien C. (1991), le niveau de technologie utilisé par l'exploitant dépend des ressources climatiques, pédologiques, génétiques, humaines et économiques.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Nous devons apprendre à vivre ensemble comme des frères sinon nous allons mourir tous ensemble comme des idiots"   Martin Luther King