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Evaluation de la dynamique spatio-temporelle de l'évolution de la covid a Libreville par une approche machine learning


par Bakari RAMADANE
Institut Africain d’Informatique - Diplôme d’Ingénieur Informaticien 0000
  

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8. Modèles à base de réseaux de pétri

Les Réseaux de Petri, en abréviation RdP, ont été introduits par le mathématicien Allemand Carl Adam Petri dans sa thèse "Communication avec des Automates" en Allemagne à Bonn en 1962. Les RdP sont des outils à la fois graphiques et mathématiques permettant de modéliser le comportement dynamique des systèmes à évènements discrets. Un RdP est un graphe orienté comprenant deux sortes de noeuds : des places et des transitions (figure 6). Ce graphe est constitué de telle sorte que les arcs du graphe ne peuvent relier que des places aux transitions ou des transitions aux places.

Figure 5: Représentation graphique des éléments de RdP

a) Principe de modélisation à base des réseaux de pétri

En général la modélisation des épidémies avec les RdP se base sur un certain nombre de principes simples : les places correspondent aux statuts épidémiologiques de l'individu. Les transitions représentent les conditions ou les probabilités de changement de statut épidémiologique ou le temps nécessaire pour le passage d'un statut épidémiologique à un autre. Enfin les jetons représentent les individus. Ces jetons peuvent être colorés pour distinguer les catégories ou classes d'individus.

b) Avantages de la modélisation à base des réseaux des pétri

Pour relever les limites des modèles à base de compartiments, l'on a fait appel aux réseaux de Pétri. En effet les réseaux de Pétri modélisent aisément le caractère aléatoire de l'épidémie, notamment les réseaux de pétri stochastiques. Aussi les RdP modélisent l'hétérogénéité de la population grâce aux réseaux de pétri coloré, où chaque couleur de jeton correspond à un groupe particulier de la population.

c) Travaux connexes sur la modélisation à base des réseaux des pétri

Les chercheurs du Laboratoire Africain d'Informatique et de Mathématiques Appliquées (LAIMA), ont modélisé le phénomène Covid-19 au Gabon grâce aux réseaux des pétri généralisés (figure 7). Ce modèle est très réaliste et prend en compte : l'aspect stochastique de l'épidémie de la Covid-19, l'hétérogénéité de la population et la vaccination. Le modèle du LAIMA est une extension du modèle SVEIR en 8 places : le compartiment E se divise en trois place : la place des asymptomatiques, la place des hospitalises et la place de la réanimation. Et le compartiment R se divise en deux places : la place des guéris et la place des décédés.

 

Figure 6: modèle SVEIR-RDP de LAIMA (modèle de KAMANA)

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