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Evaluation de la dynamique spatio-temporelle de l'évolution de la covid a Libreville par une approche machine learning


par Bakari RAMADANE
Institut Africain d’Informatique - Diplôme d’Ingénieur Informaticien 0000
  

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(4) Gestion du prétraitement des données d'entrées de la simulation.

Le troisième groupe se charge du prétraitement des données entrées par le scientifique :

· Supprimer une ligne ou une colonne avec des valeurs manquantes.

· Remplacer une valeur manquante par une valeur numérique.

· Encoder les données catégorielles

· Normaliser les données

· Standardiser les données (voir la figure 26)

 

Figure 25 : Diagramme de cas d'utilisation «Gestion du prétraitement des données »

(5) Gestion de La simulation de la dynamique spatio-temporelle :

Cette catégorie regroupe tous les services qui entrent en jeu dans la simulation de l'évolution de l'épidémie à savoir (voir figure 27) :

· Faire une prédiction

· Faire un clustering

· Faire une classification

 

Figure 26 : Diagramme de cas d'utilisation - Simuler la dynamique spatio-temporelle

(6) Gestion les indicateurs épidémiologiques

Pour généraliser l'extraction des informations des données simulées, nous avons ajouté la possibilité d'étendre la liste des indicateurs à suivre par l'utilisateur. Un indicateur est caractérisé par son nom et l'expression mathématique ou le programme de calcul, qui lui est associée. L'unicité d'un indicateur étant identifiée sur le nom de l'indicateur. La gestion des indicateurs consiste ici à l'ajout, le calcul, le chargement, la modification ou même la suppression des indicateurs comme le montre la Figure 28.

 

Figure 27 : Diagramme de cas d'utilisation - Gérer les indicateurs épidémiologiques.

(7) Gestion des modèles de simulation

Pour que le simulateur puisse s'adapter à l'évolution des données, nous avons ajouté la possibilité d'étendre la liste des modèles de simulation par l'utilisateur. Ainsi la gestion des modèles consiste ici à l'ajout, la modification, la suppression et l'évaluation de la performance d'un modèle comme le montre la Figure 29.

 

Figure 28: Diagramme de cas d'utilisation - Gérer des modèles de simulation

(8) Gestion de la visualisation

Elle concerne l'exploitation des résultats de simulation pour fournir à l'utilisateur une interface de gestion présentant la valeur des indicateurs et leur évolution dans le temps au de la simulation. Pour évaluer la gestion d'une épidémie, les autorités en charge de la santé publique peuvent se baser sur l'évolution de certains indicateurs dans le temps et dans l'espace. Ceux-ci permettent d'optimiser la gestion des ressources humaines, matérielles et financières. Ainsi cette fonctionnalité permet de :

· Visualiser un indicateur : consulter sa courbe d'évolution ainsi que les données générées par les simulations et qui ont servi à construire la courbe.

· Visualiser sur un fond de carte de la zone d'étude avec les statistiques de résultats de la simulation.

· Exporter les résultats (graphes, données, carte, rapport) sous forme d'un fichier image ou fichier Portable Document File (PDF) (voir figure 30).

 

Figure 29 : Diagramme de cas d'utilisation - gérer une visualisation

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