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Evaluation de la dynamique spatio-temporelle de l'évolution de la covid a Libreville par une approche machine learning


par Bakari RAMADANE
Institut Africain d’Informatique - Diplôme d’Ingénieur Informaticien 0000
  

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b) Diagramme de classe

Nous avons un diagramme de classe composé de deux sous diagrammes de classe correspondant aux cas d'utilisation : la simulation de la dynamique d'une épidémie(voir tableau 12) et la visualisation des indicateurs épidémiologique (voir tableau 13).

Tableau 12 : Package des classes de la simulation de la dynamique d'une épidémie

Diagramme

description

simulation

La classe représentant l'interface de la simulation

Donnée d'inventaire

La classe correspondant aux données d'inventaire

donnéessimulées

La classe correspondant aux données simulées

Modèle

La classe correspondant à tous les modèles de simulation

Tableau 13 : Package des classes de la visualisation des indicateurs épidémiologique

Diagramme

description

I'indicateur

L'interface de généralisation des indicateurs.

Visualisation

La classe représentant le mode et le type de simulation

Utilisateur

La classe représentant tous les utilisateurs

Statistique

La classe représentant les statistiques sur les données simulées

De l'analyse effectuée, on peut ressortir les classes suivantes (figure 38) :

 

Figure 37 : Diagramme de classes

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"Le doute est le commencement de la sagesse"   Aristote