3.2.1-La population et l'échantillon
La population dans le cadre de notre étude est
l'ensemble des acteurs impliqués dans la filière des D3E. Parmi
ces acteurs nous avons les ménages de la commune du 7éme
arrondissement, les réparateurs, les cybercafés, les collecteurs,
etc. L'échantillon qui est défini comme un sous-ensemble
caractéristique d'une population ou d'un domaine d'activités, a
pris en compte les caractéristiques sociales et professionnelles de la
population concernée.
Pour un niveau de confiance
L'échantillon est calculé avec la formule suivante
:
????2 × ??(1 - ??) × ??
n= ????2 × ??(1 - ??) + (??- 1) × ??2
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Avec :
> n : taille de l'échantillon ;
> N : taille de la population cible (nombre de ménages,
d'usagers, etc.), réelle ou estimée ;
> P : proportion attendue d'une réponse de la
population ou proportion réelle ;
> Y : marge d'erreur d'échantillonnage ;
> Tp : intervalle de confiance d'échantillonnage
La population cible qui sera les ménages des
localités choisies, à savoir celle des quartiers Chagoua, Habena,
Atrone, Dembé ;
3.2.2- Taille de l'échantillon
La population totale de la commune du 7éme
arrondissement de la ville de N'djaména est estimée à
225231 habitants selon le RGPH2 (2009), mais en considérant le taux
d'accroissement naturel moyen de la commune (2,5%) nous pouvons essayer
d'estimer la population de notre zone d'étude en 2022 en faisant une
extrapolation. La population estimée est de 563.078 habitants selon la
formule suivante :
??
???? = ??0(1 + 100)??
Avec :
> Pt : population à la date t ; > Po : population
initiale ;
> r : taux accroissement naturel moyen (2,5%)
> t : temps mis entre Pt et Po.
Ne connaissant pas le nombre des réparateurs, des
cybercafés, collecteurs dans la commune du 7éme
arrondissement, nous déterminerons la taille de l'échantillon des
ménages pour enfin déterminer la taille des autres acteurs. La
détermination de la taille de l'échantillon prend en compte
plusieurs paramètres qui sont les critères de choix. Ces
critères de choix sont
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entre autres le revenu de ménage, la taille de
ménage, l'état de l'appareil utilisé (neuf ou d'occasion
c'est-à-dire appareil de seconde main) ; Posons la formule suivante :
t2N
n= t2 + (2e)2(N - 1)
Ou encore
X2 × N × p(1 - p)
n= [ME2 (N - 1) + X2 × p(1 - p)
Avec :
? n : taille de l'échantillon ;
? N : taille de la population cible (nombre de ménages,
d'usagers, etc.), réelle ou estimée. (563.078) ;
? P : proportion attendue d'une réponse de la population
ou proportion réelle ;
? X2 ou t2 : intervalle de confiance
d'échantillonnage. Pour 95% nous avons comme
Tp = 1,962 ;
? ME ou e : marge d'erreur d'échantillonnage (5%=
0,05). La marge d'erreur représente la fourchette de certitude à
l'intérieur de laquelle les réponses obtenues sont exactes.
Alors nous avons choisis une partie de la population (170
répartie comme suit : 80 ménages, 30 réparateurs des
appareils électroniques, 15 collecteurs, 15 vendeurs des brocantes) pour
constituer notre échantillon.
Échantillonnage : Pendant cette étude, pour
déterminer la fraction de la population à étudier, une
technique d'échantillonnage a été appliquée. Nous
nous sommes servis de la technique d'échantillonnage aléatoire
simple pour les ménages, les cybercafés et les réparateurs
à enquêtés et la technique de boule de neige pour les
collecteurs et les transformateurs. Ces méthodes sont utilisées
pour des raisons de rapidité et de pratique sur le terrain et d'avoir
une distribution régulière des unités
d'échantillonnage. Car le choix de cette
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méthode a permis d'éviter la perte du temps et
le risque de distribution spatiale irrégulière des
répondants.
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