1.3.5. Images matricielles
Les images matricielles ou images
bitmap nous intéressent car c'est le type d'images fournies par
les capteurs des satellites, pour un traitement numérique. Elles
consistent en une grille rectangulaire (matrice) de plusieurs points dont
chacun d'eux a sa propre dimension. Il peut s'agir d'une dimension spatiale,
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temporelle ou encore un niveau de résolution. Chaque point
de la matrice correspond à un pixel (Bergounioux, 2015).
Le pixel est l'élément élémentaire d'une image
matricielle.
1.3.5.1. LES TYPES D'IMAGES MATRICIELLES On distingue
trois types d'images matricielles :
a. Image binaire (noir ou blanc) : c'est une
image dont les pixels ne peut avoir que deux valeurs de niveaux de gris : 0 ou
1, ces deux valeurs correspondant respectivement aux pixels noirs et aux pixels
blancs (Barrault, 2021).
Figure 6. Image numérique binaire (Barrault, 2021,
fig 9.3)
b. Image à niveau de gris (gray scale) :
c'est le genre d'images dans lesquelles la valeur minimale d'un pixel
est 0 (correspondant au noir), et sa valeur maximale est 255 (correspondant au
blanc). Il y a donc 256 valeurs (teintes) de gris. Ce nombre (256) est
lié à la quantification d'une image gray scale : le pixel est
codé sur un octet.
Figure 7. Image gray scale (Bergounioux, 2015, fig.
1.2)
c. Image en couleurs : c'est celle qui est
obtenue par la combinaison des trois couleurs dites primaires. On appelle
couleurs primaires, les couleurs basiques, c'est-à-dire, celles
dont la combinaison peut créer toutes les autres couleurs. Dans le
spectre visible, il s'agit du bleu (B), du vert (V) et du rouge (R).
Dans une image en couleurs, chacune des trois couleurs est
codée comme une image à niveaux de gris, avec des valeurs allant
de 0 à 255. Ainsi, pour R=V=B=0, nous auront un noir pur, et pour
R=V=B=255, nous auront un blanc pur.
La couleur d'un pixel est donc donnée par le
mélange des trois composantes RV-B (Le pixel est par les valeurs
numériques de ces dernières : la synthèse est
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additive). Toutefois, il peut y avoir d'autres types de
combinaison à par le RGB : Cyan-Mangeta-Jaune,
Teinte-Saturation-Luminosité, etc. (Bergounioux, 2015)
· Modèle numérique de terrain
(MNT)
Le modèle numérique de terrain (Digital
Elevation Model en anglais) est une représentation de la topographie
d'une région sous-forme d'une image matricielle. Chaque pixel de l'image
donne l'information sur l'altitude au niveau du sol, par rapport
à un système de référence terrestre (le plus
souvent exprimé en mètres par rapport au niveau de la mer)
(Zribi & Baghdadi, 2016).
2. Matériels et méthodes
2.1. Matériels
Les images satellites utilisées dans ce travail sont de
deux types :
· Les images satellitaires de la zone d'étude
fournies par le programme satellitaire Landsat 8 OLI ;
· Les modèles topographique, hydrologique et
hydrographique de la zone d'étude (a servi dans la validation des
linéaments) fourni par le module Digital Elevation Model
(DEM).
C'est sur ces images qu'ont été
effectuées, grâce à divers logiciels appropriés, les
traitements nécessaires qui ont conduit à l'identification des
linéaments
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