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Estimation d'un modèle d'équations simultannées pour la RD Congo

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par Christian OTCHIA SAMEN
Université de Kinshasa - Licence en économie mathématique 2006
  

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Extinction Rebellion

4. Offre de monnaie

La série suivante présente l'offre de monnaie. Elle fluctue aussi à travers le temps.

Graphique 7: Série brute de mo

Le corrélogramme de l'offre de monnaie exprimée en logarithme nous renseigne que la série est non stationnaire.

Graphique 8: Corrélogramme de Lmo

En outre, le test de ADF présenté dans le tableau suivant nous confirme cette intuition. Par ailleurs, cette série est un DS sans dérive.

Tableau 7: ADF for Lmo

La série en différences premières est stationnaire, comme nous le montre le tableau suivant :

Tableau 8: ADF for Dlog

Null Hypothesis: D(LOG(MO)) has a unit root

Exogenous: None

Lag Length: 1 (Fixed)

 
 
 

t-Statistic

Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic

-3.231219

0.0028

Test critical values:

1% level

 

-2.692358

 
 

5% level

 

-1.960171

 
 

10% level

 

-1.607051

 

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

5. Revenu

Le revenu fluctue aussi. Elle baisse surtout pendant les périodes de crises, notamment pendant les périodes des PAS ou pendant les pillages de 1991.

Graphique 9: Série brute du PIB

La série en logarithme décroît un peu rapidement. Mais nous allons le tester à l'aide du test de ADF.

Graphique 10: Corrélogramme de Lpib

Le test de ADF nous renseigne que la série est non stationnaire. Ainsi, nous sommes en présence d'un DS sans dérive.

Tableau 9: ADF for Lpib

La série différenciée est donc stationnaire.

Tableau 10: ADF for Dlpib

Null Hypothesis: D(LOG(PIB)) has a unit root

Exogenous: None

Lag Length: 1 (Fixed)

 
 
 

t-Statistic

Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic

-2.022679

0.0439

Test critical values:

1% level

 

-2.692358

 
 

5% level

 

-1.960171

 
 

10% level

 

-1.607051

 

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

6. Consommation

La série suivante présente la consommation. Elle augmente au fil du temps.

Graphique 11: Série brute de Cons

Le corrélogramme suivant nous montre que la série est non stationnaire et le test d'ADF conduit également au même résultat. En plus, la série est un TS. Nous l'avons donc stationnarisé en faisant l'écart à la tendance.

Graphique 12: Corrélogramme de Lcons

Tableau 11: ADF for Lcons

Tableau 12: ADF for Rcons

Null Hypothesis: RCONS has a unit root

Exogenous: None

Lag Length: 1 (Fixed)

 
 
 

t-Statistic

Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic

-2.241260

0.0274

Test critical values:

1% level

 

-2.685718

 
 

5% level

 

-1.959071

 
 

10% level

 

-1.607456

 

*MacKinnon (1996) one-sided p-values.

 
 
 
 
 

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