II.2. Modèles retenus et
interprétions
Les résultats des estimations relatives aux deux
taux d'achèvement sont reproduits dans les tableaux ci-dessous.
Tableau 13 : Estimation par
doubles moindres carrés de l'équation du taux d'achèvement
du primaire
Dependent Variable: TX_ACHEV_P Method: Two-Stage Least Squares
Date: 05/31/06 Time: 14:36
Sample: 1 61
Included observations: 61
Instrument list: E_POT DIS_RGD ELEV_ENS EMPL_ENF PAUV94
|
R-squared
|
0.711501
|
Mean dependent var
|
59.33443
|
|
Adjusted R-squared
|
0.667117
|
S.D. dependent var
|
23.08468
|
|
S.E. of regression
|
13.31894
|
Akaike info criterion
|
5.313825
|
|
Sum squared resid
|
9224.491
|
Schwarz criterion
|
5.625266
|
|
F-statistic
|
16.32852
|
Durbin-Watson stat
|
2.174888
|
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|
|
DEPMTET T_MOYMEN TX_URBA ELEV_ENS_2 RESTAU_TETE
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
C
|
43.12560
|
64.63255
|
0.667243
|
0.5076
|
|
PAUV04
|
-1.241451
|
0.352518
|
-3.521672
|
0.0009
|
|
E_POT
|
0.275400
|
0.113802
|
2.419994
|
0.0191
|
|
DIS_RGD
|
-0.660812
|
0.475803
|
-1.388834
|
0.1708
|
|
ELEV_ENS
|
1.192836
|
4.485359
|
0.265940
|
0.7913
|
|
EMPL_ENF
|
-1.172513
|
0.770511
|
-1.521734
|
0.1341
|
|
TX_URBA
|
0.239322
|
0.097439
|
2.456124
|
0.0174
|
|
ELEV_ENS_2
|
-0.023169
|
0.078049
|
-0.296857
|
0.7678
|
|
RESTAU_TETE
|
2.885077
|
35.33184
|
0.081657
|
0.9352
|
Tableau 14 : Estimation par
doubles moindres carrés de l'équation du taux d'achèvement
du collège
Dependent Variable: TX_ACHEV_C Method: Two-Stage Least Squares
Date: 05/31/06 Time: 13:04
Sample: 1 61
Included observations: 61
Instrument list: COLLEGE_TETE E_POT EMPL_ENF PAUV94
|
R-squared
|
0.481251
|
Mean dependent var
|
52.83934
|
|
Adjusted R-squared
|
0.434092
|
S.D. dependent var
|
8.937026
|
|
S.E. of regression
|
6.723041
|
Akaike info criterion
|
3.904262
|
|
Sum squared resid
|
2485.960
|
Schwarz criterion
|
4.111889
|
|
F-statistic
|
10.47425
|
Durbin-Watson stat
|
2.010282
|
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|
|
DEPMTET T_MOYMEN TX_URBA
|
Variable
|
Coefficient
|
Std. Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
|
C
|
53.01159
|
4.350133
|
12.18620
|
0.0000
|
|
PAUV04
|
-0.469485
|
0.165802
|
-2.831603
|
0.0065
|
|
E_POT
|
0.100114
|
0.054171
|
1.848106
|
0.0700
|
|
EMPL_ENF
|
-0.463185
|
0.367949
|
-1.258831
|
0.2134
|
|
TX_URBA
|
0.038045
|
0.047774
|
0.796348
|
0.4293
|
|
COLLEGE_TETE
|
17616.10
|
10057.73
|
1.751499
|
0.0854
|
Globalement, les données s'ajustent bien aux deux
modèles. Les statistiques de Fisher
d'adéquation globale valent 16,74 et 9,77
supérieures à la valeur seuil. Prises individuellement, les
variables statistiquement significatives sont le taux de
pauvreté, l'indicateur eau potable et le taux d'urbanisation.
Au niveau primaire comme au niveau secondaire,
l'achèvement scolaire est positivement lié à la
pauvreté. Ce qui s'expliquerait d'une part par le fait que
l'accès à l'enseignement reste un service de luxe pour les
pauvres ne pouvant pas supporter les coûts
de scolarisation et d'autre part les enfants des familles
pauvres abandonnent parfois l'école pour travailler et contribuer
à la satisfaction des besoins de la famille. A cet effet, le
coefficient lié à l'emploi des enfants ressort négatif et
relativement significatif. L'emploi des enfants notamment comme aides
familiales et dans le secteur agricole constituerait au Maroc une entrave
à la scolarisation des enfants. Des campagnes de sensibilisation
et surtout l'urgence d'amélioration des revenus des populations
pauvres s'avèrent indispensables pour réduire
conséquemment l'incidence du phénomène de
déperdition scolaire que connaît le Royaume. Pour ce qui est
de la variable nombre d'élèves par enseignant, comme attendu, les
coefficients liés à la variable et son carré
sont respectivement positif et négatif. L'augmentation des
effectifs des salles des classes en milieu rural attire davantage les
élèves. Par contre en milieu urbain où l'effectif seuil
serait déjà atteint, toute augmentation réduirait
la qualité de l'enseignement et donc découragerait
la scolarisation.
Un résultat pertinent à attribuer à la
scolarisation des filles est le fait que les signes liés
à l'indicateur eau potable et la distance par rapport
à une route goudronnée sont positifs. Plus
les ménages sont branchés en eau potable
et plus il y a des routes goudronnées, plus les enfants
achèvent leurs études tant au niveau primaire qu'au secondaire.
En effet, en milieu rural, caractérisé par des
problèmes de manque d'équipement en eau potable et
d'enclavement, la scolarisation des filles est considérablement
réduite par les corvées domestiques auxquelles elles
participent, notamment le ravitaillement en eau. Ces paramètres
devraient donc être pris en compte dans ces efforts de scolarisation de
la jeune fille rurale, entrepris par le Maroc ces dernières
années et qui ont déjà d'ailleurs portés
beaucoup de fruits.
Au niveau collégial, le nombre de collèges
semble favoriser l'achèvement des études. Des efforts devraient
donc être encore fournis pour améliorer la disponibilité
des collèges et favoriser la scolarisation. Naturellement, il
ressort que la déperdition scolaire est un
phénomène qui touchent beaucoup plus le milieu rural et
les enfants issus des familles analphabètes. Le coefficient
lié à la restauration ressort positif. On pourrait donc affirmer
que
la disponibilité en écoles primaires
représentée par cette variable est positivement liée
à l'achèvement et le programme de cantines scolaires
attire plus d'enfants à l'école. L'Etat aurait donc
intérêt à renforcer ce programme et à
augmenter le nombre d'écoles primaires pour permettre à tous
les enfants à l'horizon 2015 d'achever leurs études primaires.
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