4.2.2. Plan d'analyse des données
Comme nous l'avons déjà dit, l'ensemble de
l'analyse des données de cette étude a été faite
à l'aide du logiciel SPSS. D'une part, des statistiques descriptives ont
été calculées pour faire ressortir les principales
caractéristiques de chacune des variables. Cette étape a
consisté essentiellement aux calculs de la moyenne, de
l'écart-type et de la fréquence. La plupart de nos variables
étant évaluées à partir des échelles
multiples, nous avons eu recourt à une analyse
« réponses multiples »
pour pouvoir se prononcer d'une manière plus globale et non item par
item sur ces variables, nous avons eu recourt à une analyse en
réponses multiples. Cette analyse consiste à déterminer
le « vecteur réponses
multiples » et à calculer la fréquence
des modalités de l échelle.
A fin de confirmer les résultats issus de cette phase
descriptive, le test de comparaison t de Student a été retenu.
A ce niveau, notre première hypothèse
(Les fournisseurs de l'huile de cuisine au Togo ont une influence
plus importante que leurs distributeurs dans la prise des décisions
marketing relatives à la vente de leurs produits après les
opérations d'achat et de vente) est mise en
épreuve.
D'autre part, une phase explicative permettant de
répondre aux deux autres questions de recherche de notre étude ou
de tester nos deux autres hypothèses est introduite. A ce niveau, il
s'agit essentiellement d'établir une relation entre la variable
expliquée et les variables explicatives. Le test de corrélation
de Pearson nous permis de réaliser cette phase explicative.
Les résultats générés et les
commentaires qui en découlent sont exposés dans le chapitre
suivant.
| 
