CHAPITRE DEUXIEME :
MODELISATION DE LA QUALITE DE L'HABITAT
Dans ce chapitre, nous présenterons d'abord la revue de
la littérature sur les essaies de modélisation de la
qualité de l'habitat et la méthodologie utilisée pour
analyser ses facteurs explicatifs avant de nous pencher sur
l'élaboration d'un modèle de la qualité de l'habitat
proprement dit.
2.1.
Formulation théorique du modèle de la qualité de
l'habitat
2.1.1.
Revue de la littérature
Pour améliorer le cadre de vie des ménages, il
importe d'expliciter ses déterminants ainsi que les facteurs
susceptibles de l'affecter. Mais, il existe très peu d'études
consacrées à ce sujet en RD Congo. Nous les passerons en revue
ainsi qu'un certain nombre de travaux sur les déterminants de la
qualité de l'habitat dans d'autres pays susceptibles de nous
éclairer dans cette étude.
Dans une étude réalisée par la
société d'habitation du Québec sur la qualité de
l'habitat et l'aide à la rénovation au Québec, il ressort
que les seules données générales sur la qualité des
logements au Canada sont indiquées par les réponses à une
question portant sur l'importance des réparations que nécessite
un logement38(*).
Cependant, il faut admettre qu'un logement ayant besoin d'une
«réparation majeure», peut-être de façon purement
occasionnelle, n'est pas nécessairement l'équivalent d'un
logement inadéquat ou «hors normes» de façon
persistante. En effet, un logement inadéquat peut très bien avoir
été mal conçu ou sous-équipé originellement,
plutôt que d'être à réparer. Les besoins de
réparations ne correspondent en fait qu'à une partie des
critères de déficience normative à l'aide desquels on
convient habituellement de caractériser un logement inadéquat. En
outre, afin de tenter d'expliquer la qualité de l'habitat et d'en
identifier les principales causes, Jacques TRUDEL (1995)39(*) s'est appesanti sur une
analyse descriptive de l'évolution de la conjoncture économique
et plus particulièrement des dépenses globales de
rénovation et l'application des programmes d'aide à la
rénovation.
Par ailleurs, les études concernant l'analyse des
déterminants de la qualité de l'habitat dans les pays en voie de
développement ont été réalisées en utilisant
soit un modèle de probabilité linéaire, soit un
modèle dichotomique du type Logit ou Probit. Nous nous limiterons ici
à deux études les plus significatives qui nous guideront dans le
choix de notre propre modèle.
Pour examiner les changements physiques et structurels dans
les régions résidentielles de Surabaya en Indonésie et
d'indiquer les régions les plus convenables où le logement pour
les populations à faible revenu devrait être encouragé
à cause des contraintes écologiques et physiques qui limitent la
provision de terre dans un but résidentiel à des coûts
inférieurs, MUKOKO SAMBA (1996)40(*) a utilisé un modèle de
probabilité linéaire comprenant cinq principales variables
explicatives de la qualité de logement à savoir : le revenu, le
titre de propriété, la localisation, le taux d'encombrement et la
durée de résidence. La qualité de logement a
été mesurée à l'aide de trois types
d'indicateurs : un indicateur de la qualité de la structure, un
indicateur de la qualité de l'infrastructure et un indicateur composite
(qui combine les deux).
L'indicateur de la qualité de la structure comprend
trois attributs qui représentent la qualité des matériaux
utilisés respectivement pour murs, le pavement et la toiture. Une
unité d'habitation remplit l'indicateur de la qualité de la
structure si ses murs sont faits en matériaux durables permanents ;
son plancher en céramiques et son toit en tuiles. Pour ce qui est de
l'indicateur de la qualité de l'infrastructure, quatre indicateurs ont
été utilisés: la disponibilité d'une toilette, la
propriété exclusive de la toilette, l'accessibilité
à l'eau potable du réseau municipal et la disponibilité
d'un bac à ordures.
Les résultats de l'estimation par la méthode des
moindres carrés ordinaires suggèrent que l'augmentation du revenu
accroît la probabilité de satisfaire les trois
indicateurs41(*). En plus,
le revenu affecte l'indicateur de la structure plus qu'il fait pour
l'indicateur de l'infrastructure et l'indicateur composite. La localisation et
les caractéristiques du logement (représentées par la
dimension de la maison ou par l'espace moyen pour chaque membre de la maison)
sont des facteurs considérables dans la capacité d'une maison
à satisfaire l'indicateur de la qualité de l'infrastructure. Les
grandes maisons ont tendance à être mieux équipées
dans les installations du système sanitaire que les plus petites
maisons. La durée de résidence dans le kampung agit
différemment sur les indicateurs de la qualité de la structure et
de l'infrastructure : l'ancienneté du chef du ménage
augmente la probabilité de satisfaire l'indicateur de l'infrastructure
alors qu'elle diminue la probabilité de satisfaire l'indicateur de la
structure. Le facteur le plus déterminant pour tous les indicateurs est
le titre de propriété de la terre. La tenue d'un « hak
milik42(*) »
augmente substantiellement la probabilité d'habiter dans une maison qui
satisfait à tous les indicateurs de la qualité du logement.
KUPA Esther (2002)43(*) a utilisé une spécification de type
Logit pour analyser les déterminants de la qualité de logement
à Kinshasa en se basant sur les données de l'Enquête
Nationale sur le Profil SocioÉconomique des ménages (ENAPSE,
1999) en RD Congo. Les variables dépendantes sont les mêmes que
celles qu'avait utilisées le professeur MUKOKO alors que les variables
explicatives comprennent le revenu, le titre de propriété, l'age
du chef du ménage, la taille du ménage, la superficie du plancher
et la migration interne.
Par rapport à MUKOKO (1996), KUPA a
considéré qu'une unité de logement dispose de la
qualité de la structure si ses murs sont construits en béton
armé, en ciment ou en briques cuites ; si la toiture est faite en
tôle galvanisée, tuile, éternit ou dalle en
béton ; si le revêtement du sol est fait en terre battue, en
carrelage, en ciment lissé et en granito poli. Par ailleurs, l'indice de
la qualité de l'infrastructure d'assainissement est rempli si le WC se
trouve dans le logement ou dans la parcelle et est utilisé par le
ménage seul, s'il existe un service public ou privé bien
organisé pour l'évacuation des ordures et si le robinet se
trouve dans le logement ou dans la parcelle.
Son étude a abouti à la conclusion selon
laquelle la probabilité pour un ménage pris au hasard de
satisfaire les indices d'infrastructure, de structure et l'indice composite est
respectivement 0,0187, 0,8054 et 0,0164. Comparativement qu'en Surabaya
où le titre de propriété était le facteur le plus
déterminant, KUPA a montré qu'à Kinshasa, le revenu
influence positivement les indices d'infrastructure, de structure et
composite44(*). En outre,
la taille de ménage influence quant à elle les indices
d'infrastructure et composite mais n'influence guerre l'indice de structure.
Par contre, l'âge du chef de ménage influence positivement
l'indice structure et négativement les indices d'infrastructure et
composite. Par ailleurs, la superficie du plancher influence positivement
l'indice de l'infrastructure et négativement l'indice de structure.
* 38 Cette question est :
« Ce logement nécessite-t-il des réparations? (Ne tenez pas
compte des rénovations, rajouts ou transformations souhaités ni
des travaux d'améliorations en vue d'économiser
l'énergie)... Oui, des réparations majeures,... Oui, des
réparations mineures,... Non, seulement un entretien
régulier.»
* 39 TRUDEL J., Op.
Cit., pp. 15 -125
* 40 MUKOKO S., Low-income
housing in growing urban economies, a case-study of Surabaya, Indonesia,
UNCRD, Nagoya, 1996, pp.66-94
* 41 Bien que le revenu ne soit
pas différent de zéro pour l'indice de l'infrastructure.
* 42 Le « hak
milik » est un titre qui est détenu par les
propriétaires sûrs et qui les confèrent le droit de
propriété ou le droit puissant de construire « hak guna
bangunan ».
* 43 KUPA K. E., La
problématique de logement urbain pour la population à faible
niveau de revenu. Cas de Kinshasa, Mémoire de fin d'études en
Sciences Economiques, UNIKIN, 2002
* 44 Bien que le revenu ne soit
pas significatif pour l'indice de la structure.
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