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Identification des élements nutritfs majeurs limitants et des stratégies appropriées de fertilisation sous culture de maïs dans l'Ogou-Est de la région de Plateaux

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par Badjissaga MABA
Université de Lomé - TOGO - Ingénieur Agronome 2007
  

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3.2. Calibrage de QUEFTS pour la culture du maïs dans l'Ogou-Est

3.2.1. Evaluation de QUEFTS

Les différents résultats enregistrés sur les sites nous amènent à évaluer la performance du modèle au niveau de chaque site d'une part et selon le mode de gestion de la parcelle d'autre part. En effet, l'évaluation consistera à comparer l'approvisionnement potentiel (ou la fertilité initiale) du sol en N, P et K simulé par le modèle à base des données initiales du sol et l'approvisionnement mesuré sur le terrain d'une part et les rendements et les exportations en N, P et K d'autre part.

Tableau 18: Comparaison de FI de N, P et K simulées et mesurées à Abègba et à Kèlèkpè

Site

Mode de gestion

FI (kg ha-1)

N

P

K

Abègba

sNi

simulée

17,68

3,38

47,03

mésurée

11,90

6,30

19

aNi

simulée

15,30

3,25

62,50

mésurée

19,60

11,80

30,80

Kèlèkpè

simulée

20,40

3,39

67,57

mésurée

18

14,70

44,90

En se referant au tableau 18 on peut dire :

- à Abègba, sur le précédent niébé, l'approvisionnement en N et P prédit par le modèle est sous-estimé alors que celui de K est par contre surestimé. Sur le sans précédent niébé, l'approvisionnement de N et de K est surestimé. Il est sous-estimé pour le P.

- à Kèlèkpè, l'approvisionnement en N et en K est surestimé tandis que celui de P est sous-estimé.

Cet état de prévision l'approvisionnement des nutriments ne fait que refléter les rendements et exportations simulés dans ces mêmes conditions par le modèle. Par ailleurs les figures 12 ci-dessous expliquent la performance du QUEFTS.

Ø Rendement

a b c

Figure 12 Tendance de prévision de rendements à Kèlèkpè (a) et à Abègba (b et c)

Tableau 19: Calcul de RMSE pour l'évaluation des paramètres originaux du modèle QUEFTS

Kèlekpè

 

Exportation

Rdt

N

P

K

RMSE

123

14,5

9,7

22,1

NRMSE

6,77

46

67,8

61,5

R

0,88

0,99

0,75

0,79

Abèbga

 
 

Exportation

Rdt

N

P

K

sNi

RMSE

965

27,9

2,83

28,7

NRMSE

110

163

38,1

166

R

0,99

0,93

0,91

0,87

aNi

RMSE

635

16,7

7,96

24,1

NRMSE

38,6

56,7

64,5

80,3

R

0,82

0,99

0,92

0,88

Ø Exportation de N, P et K

· Kèlèkpè

a b c

Figure 13: Evaluation d'exportation de N (a), P (b) et K (c) à Kèlèkpè

· Abègba

a b c

Figure 14: Evaluation d'exportation de N (a), P (b) et K (c) sur le sPNib à Abègba

a b c

Figure 15: Evaluation d'exportation de N (a), P (b) et K (c) sur le aPNib à Abègba

Le tableau 19 pour le calcul de l'erreur moyenne de prédiction (RMSE) de rendements et des exportations révèle une mauvaise prévision de ceux-ci sur les deux sites. Malgré une surestimation globale des rendements et des exportations (valeur de l'intercepte très négative et du RMSE élevée), il existe néanmoins une forte corrélation entre simulations et mesures. Pour le rendement, le plus faible coefficient de corrélation (qui s'observe sur le champ ayant précédemment porté le niébé à Abègba) est de 0,82. Il est de 0,99 sur la parcelle n'ayant précédemment pas portée le niébé, et de 0,88 à Kèlèkpè.

Compte tenu de mauvaises prévisions de rendements et d'exportations, le calibrage du modèle devient nécessaire afin de mieux recommander les doses d'engrais à appliquer. De ce fait, il serait difficile d'avoir un calibrage fiable en modifiant certaines formules du modèle. Alors l'alternative consiste donc à utiliser une version de QUEFTS qui est beaucoup plus interactive (QUEFTS_Interactive). L'intérêt de cette version est qu'elle permet de simuler les rendements et les exportations sur la base des valeurs connues de la fertilité initiale du sol contrairement à l'ancienne version qui calcule cette fertilité initiale à base des données chimiques du sol (C-Org, N-total, P-assimilable, K-éch et pH). Ainsi, les valeurs de la fertilité initiale determinées par les essais soustractifs peuvent être utilisées.

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"Qui vit sans folie n'est pas si sage qu'il croit."   La Rochefoucault