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Système d'information et analyse de l'aide accordée au OEV au Cameroun

( Télécharger le fichier original )
par Salomon Gottlieb MASSODA TONYE
Institut Sous-régionale de Statistique et d'Economie Appliquée - Ingénieur d'Application de la Statistique 2006
  

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III) Résultats obtenus

Suite au chargement des données issues de l'assistance accordée aux ONG, les tableaux suivants ont pu être dressés :

· Tableau récapitulatif de l'aide distribuée aux OEV par site, commune et par rapport au volume d'assistance reçue pour la province du Littoral ;

· Tableau récapitulatif de l'aide distribuée aux OEV par site, commune et par rapport au volume d'assistance reçue pour la province du Centre ;

· Tableaux récapitulatifs de l'aide distribuée aux OEV par site, commune et par rapport au volume d'assistance reçue pour la province de l'Ouest ;

· Tableaux récapitulatifs de l'aide distribuée aux OEV par site, commune et par rapport au volume d'assistance reçue pour la province de l'Adamaoua ;

· Tableau récapitulatif de l'aide distribuée aux OEV par site, commune et par rapport au volume d'assistance reçue pour la province du Nord ;

· Tableau récapitulatif de l'aide distribuée aux OEV par site, commune et par rapport au volume d'assistance reçue pour la province de l'Extrême Nord ;

· Tableau récapitulatif de l'aide distribuée aux OEV par site, commune et par rapport au volume d'assistance reçue pour la province du Sud ;

· Tableau récapitulatif de l'aide distribuée aux OEV par site, commune et par rapport au volume d'assistance reçue pour la province du Sud Ouest.

Il faut cependant noter que nous n'avons pas eu toutes les données attendues. En effet, 14 750 individus (OEV) étaient attendus sur les 70 sites que constitue le territoire camerounais, nous n'en avons reçu que 7 368 individus.

Grâce à l'application informatique KrackOEV 1.0, nous avons pu éliminer des données redondantes qui s'élevaient à 182 individus (OEV). L'on a aussi constaté que seules les provinces du Sud et du Nord Ouest sont celles qui n'ont pas envoyées jusqu'à lors des données sur l'aide relative aux OEV. Les variables sexe, age et surtout contact de l'OEV sont celles qui ont les taux de valeurs manquantes les plus élevés avec respectivement : 29,53 %, 25,51 % et 96,38 %. La manipulation de nos données par des requêtes étant désormais possible, nous pouvons alors les analyser.

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