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Système d'information et analyse de l'aide accordée au OEV au Cameroun

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par Salomon Gottlieb MASSODA TONYE
Institut Sous-régionale de Statistique et d'Economie Appliquée - Ingénieur d'Application de la Statistique 2006
  

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CONCLUSION

Le travail qui nous a été confié consistait à implémenter une base de données comme support de l'information relative aux orphelins et enfants vulnérables qui bénéficient d'une assistance du Comité National de Lutta contre le Sida. La principale difficulté rencontrée a sans aucun doute été l'obtention et le traitement informatique des informations obtenues auprès des GTP.

Après avoir implémenté la base de données, nous avons effectué une analyse de ces données bien que n'ayant pas reçu l'intégralité de ces informations. Suite aux analyses effectuées, nous avons constaté une disparité dans la distribution de l'aide aux OEV sur l'ensemble du territoire camerounais. En effet, les OEV de certaines localités ayant été plus assistés que ceux de d'autres localités. Cela peut s'expliquer par le fait que les ONG qui sont chargées de la distribution de l'assistance ne font l'objet d'aucun contrôle au niveau du CNLS. Il ressort donc l'urgente nécessité de mettre en place une commission de suivi de la distribution de l'assistance aux OEV au regard des inégalités qui apparaissent dans la répartition par les ONG de cette assistance.

L'application Krackoev 1.0 qui a été implémentée permettra au CNLS de s'assurer qu'aucun OEV ne bénéficie d'une double assistance, ensuite de contrôler la qualité et la quantité de l'assistance accordée aux OEV. Pour le bon fonctionnement et l'évolution de cette application il est nécessaire que le CNLS l'utilise et forme son personnel à l'utiliser au sein des GTP.

L'environnement professionnel avec ses multiples composantes nous a donné à réfléchir. Il nous a ainsi donné l'opportunité de confronter les réalités du terrain mais aussi d'évaluer les diverses attentes que les décideurs ont d'un statisticien.

Loin d'avoir résolu tous les problèmes qui nous ont été confié, nous pensons toutefois avoir apporté un plus à l'amélioration du suivi des OEV par le CNLS.

ANNEXES

Tableau A- 1 : Grille d'éligibilité des OEV

Catégories et questions

Réponses

SCORE

Nombre de parents vivants

Les Deux parents

Un seul parent

Aucun parent

0

6

11

Nombre de parents malades de plus de 3 mois ou Séropositifs ou Handicapés

Aucun parent

Un seul parent

Les deux parents

0

5

9

Nombre d'adultes dans le ménage

Plus de deux adultes

Deux adultes

Un seul adulte

Aucun adulte

0

1

2

3

Habillement

L'enfant dispose de combien de vêtements

5 et plus

Moins de 5

0

2

Nombre d'enfants dans le ménage

Un enfant

Deux enfants

Trois enfants

Plus de trois enfants

0

1

2

4

Habitat

Matériaux définitifs (Ciment ou tôles ou briques ou Pierres)

Matériaux locaux ou provisoires

Sans domicile fixe

0

3

6

Nutrition de l'enfant

(Nombre moyen de repas consommé habituellement par jour)

Plus de 2 repas

Deux repas

Un seul repas

Moins d'un repas

0

5

10

20

Revenu mensuel du ménage

51 000 et plus

26 000 à 50 000

0 à 25 000 Fcfa

0

3

5

Santé de l'enfant

L'enfant est -il généralement en santé ?

L'enfant est-il régulièrement malade ?

L'enfant est-il handicapé ?

Oui Non

Oui Non

Oui Non

0

12

13

Scolarité de l'enfant

Fréquente avec tous les livres

Fréquente avec quelques livres

Fréquente sans livres

N'a jamais fréquenté

Interruption de plus d'un an

Interruption de moins d'un an

0

2

10

7

10

15

 

Total maximun 100

 

Enfants avec un score inférieur à 50 points : Non éligibles

Enfants avec un score supérieur à 50 points : A prendre en charge

Tableau A- 2 : Répartition des OEV par province et par catégorie cibles

Province

Identifiés

Eligibles

Soutenus

Pourcentage par rapport aux éligibles

Pourcentage par rapport aux identifiés

Adamawa

11 972

3 489

1 000

28,66%

8,35%

Centre

34 276

13 724

3 300

24,05%

9,63%

Est

6 091

2 688

800

29,76%

13,13%

Extrême Nord

20 846

4 973

1 200

24,13%

5,76%

Littoral

17 305

5 434

2 650

48,77%

15,31%

Nord

7 783

1 918

800

41,71%

10,28%

NW

49 749

5 402

1 400

25,92%

2,81%

Ouest

15 276

3 924

1 600

40,77%

10,47%

SW

14 527

3 030

1 200

39,60%

8,26%

Sud

5 698

3 573

800

22,39%

14,04%

Total

183 523

48 155

14 750

30,63%

8,04%

Source : Rapport PSN 2006, CNLS/GTC

Tableau A- 3 : Répartition des OEV identifiés et éligibles par province, âge et par sexe

Province

Identifié

Eligible

 

Filles

Garçons

Total

Filles

Garçons

Total

ADAMAOUA

 

 

0-4

839

853

1.692

174

193

367

5-9

1.715

1.964

3.679

524

598

1.122

10-14

1.934

2.395

4.329

607

719

1.326

15-18

952

1.320

2.272

262

412

674

Total

5.440

6.532

11.972

1.567

1.922

3489

CENTRE

0 - 4

2.766

2.945

5.711

922

1.002

1.924

5 - 9

4.555

5.042

9.597

1.893

2.116

4.009

10 - 14

5.532

6.362

11.894

2.154

2.683

4.837

15 - 18

3.304

3.770

7.074

1.359

1.595

2.954

Total

16.157

18.119

34.276

6.328

7.396

13.724

EST

0-4

352

434

786

141

155

296

5-9

883

957

1.840

377

421

798

10-14

1.048

1.200

2.248

497

534

1.031

15-18

508

709

1.217

238

325

563

Total

2.791

3.300

6.091

1.253

1.435

2.688

EXTREME NORD

0-4

1.242

1.449

2.691

247

323

570

5-9

2.888

3.917

6.805

612

994

1.606

10-14

3.029

4.514

7.543

707

1.141

1.848

15-18

1.250

2.557

3.807

300

649

949

Total

8.409

12.437

20.846

1.866

3.107

4.973

LITTORAL

0 - 4

1.151

1.221

2.372

411

363

774

5 - 9

2.106

2.307

4.413

757

818

1.575

10 - 14

2.733

3.200

5.933

881

999

1.880

15 - 18

2.153

2.434

4.587

612

593

1.205

Total

8.143

9.162

17.305

2.661

2.773

5.434

NORD

0-4

524

458

982

108

116

224

5-9

1.274

1.001

2.275

227

319

546

10-14

1.615

1.106

2.721

270

380

650

15-18

1.201

604

1.805

160

338

498

Total

4.614

3.169

7.783

765

1.153

1.918

NORTH WEST

0 - 4

3.726

3.828

7.554

474

442

916

5- 9

7.204

8.006

15.210

752

890

1.642

10 - 14

8.692

9.868

18.560

808

1.006

1.814

15 -18

3.938

4.487

8.425

449

581

1.030

Total

23.560

26.189

49.749

2.483

2.919

5.402

OUEST

0 - 4

1.034

1.069

2.103

257

263

520

5 - 9

2.037

2.177

4.214

550

655

1.205

10 - 14

2.621

2.969

5.590

650

745

1.395

15 - 18

1.668

1.701

3.369

401

403

804

Total

7.360

7.916

15.276

1.858

2.066

3.924

SOUTH WEST

0-4

1.003

1.028

2.031

237

264

501

5-9

2.059

2.159

4.218

441

444

885

10-14

2.753

2.962

5.715

514

576

1.090

15-18

1.277

1.286

2.563

263

291

554

Total

7.092

7.435

14.527

1.455

1.575

3.030

SUD

0 - 4

394

398

792

212

219

431

5 - 9

736

893

1.629

485

561

1.046

10 - 14

933

1.182

2.115

608

732

1.340

15 - 18

469

693

1.162

315

441

756

Total

2.532

3.166

5.698

1.620

1.953

3.573

CAMEROUN

0 - 4

13.031

13.683

26.714

3.183

3.340

6.523

5 - 9

25.457

28.423

53.880

6.618

7.816

14.434

10 - 14

30.890

35.758

66.648

7.696

9.515

17.211

15 - 18

16.720

19.561

36.281

4.359

5.628

9.987

Total

86.098

97.425

183.523

21.856

26.299

48.155

Source : Rapport PSN 2006, CNLS

Tableau A- 4: Concordance des fichiers issus du recensement des OEV

VARIABLES DU QUESTIONNAIRE

CENTRE

EST

NORD

EXT NORD

ADAMAOUA

SUD OUEST

SUD

I-SITUATION ADMINISTRATIVE

 

 

 

 

 

 

 

PROVINCE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

ARRONDISSEMENT

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

CENTRE SOCIAL

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

QUARTIER/VILLAGE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

BLOC/ZONE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

NOM CHEF DE MÉNAGE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

DATE DE COLLECTE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

 

 

 

 

 

 

 

 

II-IDENTITE DE L'OEV

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

NOM ET PRENOM

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

AVOIR UN ACTE DE NAISSANCE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

DATE NAISSANCE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

AGE DE OEV

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

SEXE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

SITUATION MATRIMONIALE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

NIVEAU INSTRUCTION

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

TYPE MENAGE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

 

 

 

 

 

 

 

 

III-CONDITIONS OBJECTIVES DE VIE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

NOMBRE DE PARENTS VIVANTS

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

NOMBRE DE PARENTS MALADES DE PLUS DE 3 MOIS OU S2ROPOSITIFS OU HANDICAPES

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

NOMBRE D'ADULTES DANS LE MENAGE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

HABILLEMENT

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

NOMBRE D'ENFANTS DANS LE MENAGE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

HABITAT

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

NUTRITION DE L'ENFANT

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

REVENU MENSUEL DU MENAGE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT EST IL REGULIEREMENT MALADE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT EST IL HANDICAPE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT EST IL GENERALEMENT EN SANTE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

BCG

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

POLIO 1

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

POLIO 2

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

POLIO 3

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

DTCoq 1

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

DTCoq 2

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

DTCoq 3

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

FIEVRE JAUNE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

HEPATITE 1

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

HEPATITE 2

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

HEPATITE 3

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

SCOLARITE DE L'ENFANT

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

SI FREQUENTE, A-T-IL UNE TENUE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

SINON, A-T-IL UN METIER

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT EST IL VACCINE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT A-T-IL DEJA FAIT LE TEST DU VIH

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

SI OUI, QUEL EN EST LE RESULTAT

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT DISPOSE T IL DE BIENS LAISSES PAR SES PARENTS

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

CES BIENS SONT ILS ADMINISTRES AU PROFIT DE L'ENFANT

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

 

 

 

 

 

 

 

 

IV-CONDITIONS SUBJECTIVES DE VIE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

ADAPTATION A SA SITUATION OEV

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

FUGUE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

REFUS DE L'AUTORITE PARENTALE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

VOL

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

ENROLEMENT DANS LES GROUPES DE PAIRS

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

DROGUE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

AFFIRMATION DE SOI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

ESTIME DE SOI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

CAPACITE A S'ORGANISER

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

PRATIQUE DE L'HYGIENE CORPORELLE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT A-T-IL DES PROBLEMES PSYCHOSOMATIQUES

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT A-T-IL DES PROBLEMES PSYCHIQUES

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT A-T-IL DES PROBLEMES D'AUTODESTRUCTION

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

ENFANT EST IL ACCEPTE PAR LA FAMILLE

OUI

NON

OUI

OUI

NON

OUI

OUI

ENFANT EST IL ACCEPTE PAR LA COMMUNAUTE

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

L'ENFANT LUI MEMEM A-T-IL DES SOUHAITS

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

SOUHAITS DE L'ENFANT

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

OUI

 

 

 

 

 

 

 

 

Source : CNLS/GTC, nos travaux

Figure A - 1 : Interface du formulaire Passe


Figure A - 2 : Interface du formulaire Démarrage

Figure A - 3 : Interface du formulaire OEV1

Tableau A- 5: Distribution des assistances par site d'intervention

Site

SANITAIRE

SCOLAIRE

JURIDIQUE

ALIMEN

TAIRE

PSYCHOLO

GIQUE

VESTIMEN

TAIRE

DJEREM

250

249

0

250

0

0

FARO ET DEO

202

195

0

268

132

0

MAYO-BANYO

174

126

131

143

284

0

MBERE

140

156

0

102

102

0

VINA

201

225

110

225

225

0

Haute Sanaga

0

0

0

165

0

0

MbaM et KiM

159

141

190

119

191

0

MeFou et AFaMba

190

189

70

183

200

0

MEFOU ET AKONO

173

178

0

165

175

0

Nyong et Kelle

203

98

14

153

195

0

Nyong et MFouMou

58

117

16

98

190

0

Nyong et So'o

196

127

83

196

122

0

Yaoundé 1

0

0

0

147

0

0

Yaoundé 2

196

195

191

195

196

0

Yaoundé 6

0

38

0

145

0

0

Yaoundé 4

0

30

29

148

29

0

Mayo Danay

10

150

68

186

196

0

Mayo Kani

12

151

68

186

195

0

Douala 3

199

132

0

202

202

200

Douala 5

192

148

0

198

198

148

Douala 6

141

56

0

141

0

140

Moungo 2

179

141

0

179

0

178

Moungo 3

10

192

19

192

200

38

Nkondjock

23

30

0

45

45

45

Nord Makombe

1

14

0

18

18

18

YABASSI

47

76

0

90

90

0

YINGUI

31

38

0

46

46

46

Bénoué

102

142

0

177

149

0

FARO

131

121

40

192

75

58

Mayo Rey

96

134

32

195

49

52

bamboutos

164

107

0

200

69

0

Hauts Plateaux

147

0

0

81

49

0

Mifi

161

0

0

65

26

0

Ndé

164

85

0

200

24

0

Dja et Lobo

159

184

0

31

203

201

Mvila

42

35

0

41

42

40

Valée du Ntem

5

60

0

70

69

70

Fako

200

187

48

200

200

0

Lebialem

0

164

0

200

0

0

Manyu

1

149

51

197

0

0

Meme

0

143

0

200

0

0

Source : CNLS/GTC

Tableau A- 6 : Statistiques sommaires des variables continues

Libellé de la variable

Effectif

Poids

Moyenne

Ecart-type

Minimum

Maximum

SANITAIRE

41

41,00

106,317

82,708

0,000

250,000

SCOLAIRE

41

41,00

114,707

67,341

0,000

249,000

JURIDIQUE

41

41,00

28,293

49,199

0,000

191,000

ALIMENTAIRE

41

41,00

152,049

62,064

18,000

268,000

PSYCHOLOGIQUE

41

41,00

102,098

85,894

0,000

284,000

VESTIMENTAIRE

41

41,00

30,098

57,366

0,000

201,000

Tableau A- 7: Corrélations des variables actives avec les facteurs

 

Libellé de la variable

Axe 1

Axe 2

Axe 3

Axe 4

Axe 5

Axe 6

SANITAIRE

0,69

0,40

-0,01

-0,60

0,03

0,03

SCOLAIRE

0,86

0,10

-0,23

0,27

0,12

0,33

JURIDIQUE

0,64

-0,46

0,43

0,00

-0,44

0,04

ALIMENTAIRE

0,65

-0,09

-0,69

0,09

-0,14

-0,25

PSYCHOLOGIQUE

0,75

0,03

0,51

0,18

0,32

-0,22

VESTIMENTAIRE

-0,03

0,92

0,15

0,23

-0,27

-0,04

 

Numéro

Valeur propre

Pourcentage

Pourcentage cumulé

1

2,6173

43,62

43,62

2

1,2343

20,57

64,19

3

0,9965

16,61

80,80

4

0,5268

8,78

89,58

5

0,4013

6,69

96,27

6

0,2237

3,73

100,00

Tableau A- 8 : Valeurs propres ACP

Source : nos travaux

Graphique A- 1 : Axe unitaire plan factoriel 1 Graphique A- 2: Axe unitaire plan factoriel 2

Source : nos travaux Source : nos travaux

Graphique A- 3 : Indices de niveau

Source : nos travaux

Tableau A- 9 : Coordonnées, contributions et valeurs des cosinus carrées des individus actifs.

Identificateur

Poids relatif

Distance à l'origine

Axe 1

Axe 2

Axe 3

Axe 4

Axe 5

Axe 6

DJEREM

2,44

11,50

1,67

0,43

-2,49

-0,94

0,15

1,18

FARO ET DEO

2,44

6,98

1,82

0,17

-1,73

-0,35

0,67

-0,28

MAYO-BANYO

2,44

9,84

2,20

-0,92

1,95

-0,29

-0,06

-0,51

MBERE

2,44

1,80

-0,04

0,07

0,09

-0,38

0,94

0,88

VINA

2,44

10,46

3,16

-0,63

0,16

-0,01

-0,10

0,10

Haute Sanaga

2,44

6,62

-2,14

-0,85

-0,68

0,00

-0,41

-0,81

MbaM et KiM

2,44

12,99

2,06

-1,46

2,13

-0,38

-1,31

0,45

MeFou et AFaMba

2,44

4,78

2,09

-0,34

0,26

-0,25

0,36

0,15

MEFOU ET AKONO

2,44

2,90

1,10

0,18

-0,26

-0,24

1,22

0,19

Nyong et Kelle

2,44

2,96

0,77

0,11

0,39

-0,96

0,97

-0,60

Nyong et MFouMou

2,44

2,49

-0,20

-0,44

0,93

0,47

1,08

0,01

Nyong et So'o

2,44

3,28

1,40

-0,54

-0,02

-0,85

-0,50

-0,15

Yaoundé 1

2,44

6,58

-2,26

-0,83

-0,48

-0,04

-0,35

-0,66

Yaoundé 2

2,44

15,48

3,20

-1,34

1,13

-0,28

-1,39

0,35

Yaoundé 6

2,44

4,98

-1,97

-0,78

-0,58

0,17

-0,23

-0,25

Yaoundé 4

2,44

4,24

-1,63

-1,03

-0,17

0,21

-0,50

-0,46

Mayo Danay

2,44

4,05

0,83

-1,15

0,33

1,33

0,14

-0,38

Mayo Kani

2,44

3,99

0,85

-1,14

0,32

1,31

0,14

-0,37

Douala 3

2,44

12,42

1,20

3,08

0,18

0,50

-0,35

-1,05

Douala 5

2,44

7,67

1,26

2,32

0,00

0,35

0,07

-0,75

Douala 6

2,44

6,38

-1,17

1,88

-0,23

-0,37

-1,12

-0,16

Moungo 2

2,44

9,50

-0,07

2,65

-0,85

0,00

-1,27

0,35

Moungo 3

2,44

4,44

0,82

-0,14

-0,18

1,80

0,67

-0,17

Nkondjock

2,44

6,41

-2,33

0,11

0,95

0,07

0,04

0,23

Nord Makombe

2,44

9,86

-2,89

-0,37

1,07

-0,08

0,12

0,47

YABASSI

2,44

2,47

-1,30

-0,42

0,43

0,05

0,63

0,16

YINGUI

2,44

5,88

-2,22

0,17

0,92

0,04

0,07

0,30

Bénoué

2,44

1,23

0,39

-0,20

-0,42

0,22

0,88

-0,20

FARO

2,44

0,90

0,38

0,36

-0,45

-0,05

-0,64

-0,14

Mayo Rey

2,44

1,11

0,11

0,19

-0,77

0,27

-0,63

0,08

bamboutos

2,44

1,85

0,15

-0,03

-1,04

-0,78

0,27

-0,28

Hauts Plateaux

2,44

5,44

-1,66

-0,09

0,54

-1,50

0,25

-0,25

Mifi

2,44

6,70

-1,81

-0,02

0,58

-1,74

0,18

0,02

Ndé

2,44

2,71

-0,27

-0,08

-1,23

-1,03

-0,06

-0,26

Dja et Lobo

2,44

15,85

0,30

3,22

1,92

0,84

0,38

0,93

Mvila

2,44

6,06

-2,24

0,13

0,94

-0,14

0,10

0,35

Valée du Ntem

2,44

4,87

-1,91

0,41

0,77

0,67

-0,01

0,14

Fako

2,44

4,77

2,06

-0,14

-0,12

-0,33

0,61

-0,05

Lebialem

2,44

4,80

-0,62

-0,69

-1,63

0,98

-0,06

0,57

Manyu

2,44

4,31

-0,34

-1,13

-1,10

0,88

-0,81

0,53

Meme

2,44

4,44

-0,79

-0,72

-1,56

0,87

-0,12

0,35

Contributions des individus actifs

Identificateur

Poids relatif

Distance à l'origine

Axe 1

Axe 2

Axe 3

Axe 4

Axe 5

Axe 6

DJEREM

2,44

11,50

2,60

0,37

15,23

4,13

0,13

15,15

FARO ET DEO

2,44

6,98

3,10

0,06

7,29

0,57

2,71

0,84

MAYO-BANYO

2,44

9,84

4,51

1,67

9,31

0,40

0,02

2,82

MBERE

2,44

1,80

0,00

0,01

0,02

0,65

5,33

8,35

VINA

2,44

10,46

9,33

0,78

0,06

0,00

0,06

0,11

Haute Sanaga

2,44

6,62

4,28

1,44

1,12

0,00

1,03

7,23

MbaM et KiM

2,44

12,99

3,95

4,20

11,12

0,68

10,49

2,23

MeFou et AFaMba

2,44

4,78

4,09

0,23

0,16

0,30

0,78

0,24

MEFOU ET AKONO

2,44

2,90

1,14

0,06

0,17

0,28

9,05

0,37

Nyong et Kelle

2,44

2,96

0,55

0,02

0,36

4,25

5,67

3,86

Nyong et MFouMou

2,44

2,49

0,04

0,37

2,12

1,02

7,10

0,00

Nyong et So'o

2,44

3,28

1,84

0,59

0,00

3,38

1,54

0,25

Yaoundé 1

2,44

6,58

4,76

1,36

0,56

0,01

0,74

4,73

Yaoundé 2

2,44

15,48

9,57

3,54

3,15

0,37

11,77

1,34

Yaoundé 6

2,44

4,98

3,62

1,20

0,83

0,13

0,32

0,69

Yaoundé 4

2,44

4,24

2,46

2,08

0,07

0,21

1,54

2,34

Mayo Danay

2,44

4,05

0,65

2,62

0,26

8,13

0,12

1,60

Mayo Kani

2,44

3,99

0,67

2,58

0,25

7,92

0,12

1,46

Douala 3

2,44

12,42

1,33

18,75

0,08

1,15

0,75

12,00

Douala 5

2,44

7,67

1,47

10,67

0,00

0,57

0,03

6,16

Douala 6

2,44

6,38

1,27

6,98

0,13

0,65

7,66

0,27

Moungo 2

2,44

9,50

0,00

13,90

1,77

0,00

9,81

1,37

Moungo 3

2,44

4,44

0,63

0,04

0,08

14,96

2,76

0,33

Nkondjock

2,44

6,41

5,08

0,02

2,19

0,02

0,01

0,58

Nord Makombe

2,44

9,86

7,76

0,27

2,81

0,03

0,09

2,44

YABASSI

2,44

2,47

1,57

0,36

0,45

0,01

2,38

0,28

YINGUI

2,44

5,88

4,58

0,06

2,05

0,01

0,03

1,00

Bénoué

2,44

1,23

0,14

0,08

0,43

0,22

4,74

0,42

FARO

2,44

0,90

0,13

0,25

0,50

0,01

2,49

0,21

Mayo Rey

2,44

1,11

0,01

0,07

1,45

0,33

2,38

0,07

bamboutos

2,44

1,85

0,02

0,00

2,63

2,80

0,43

0,85

Hauts Plateaux

2,44

5,44

2,57

0,02

0,72

10,46

0,39

0,71

Mifi

2,44

6,70

3,07

0,00

0,83

14,04

0,20

0,00

Ndé

2,44

2,71

0,07

0,01

3,69

4,88

0,02

0,75

Dja et Lobo

2,44

15,85

0,08

20,48

9,03

3,27

0,90

9,35

Mvila

2,44

6,06

4,66

0,03

2,17

0,09

0,06

1,36

Valée du Ntem

2,44

4,87

3,39

0,33

1,47

2,08

0,00

0,22

Fako

2,44

4,77

3,97

0,04

0,03

0,50

2,24

0,03

Lebialem

2,44

4,80

0,36

0,94

6,50

4,47

0,02

3,52

Manyu

2,44

4,31

0,11

2,51

2,96

3,56

3,98

3,10

Meme

2,44

4,44

0,58

1,01

5,94

3,47

0,09

1,35

Cosinus carrés des individus actifs

Identificateur

Poids relatif

Distance à l'origine

Axe 1

Axe 2

Axe 3

Axe 4

Axe 5

Axe 6

DJEREM

2,44

11,50

0,24

0,02

0,54

0,08

0,00

0,12

FARO ET DEO

2,44

6,98

0,48

0,00

0,43

0,02

0,06

0,01

MAYO-BANYO

2,44

9,84

0,49

0,09

0,39

0,01

0,00

0,03

MBERE

2,44

1,80

0,00

0,00

0,00

0,08

0,49

0,43

VINA

2,44

10,46

0,96

0,04

0,00

0,00

0,00

0,00

Haute Sanaga

2,44

6,62

0,69

0,11

0,07

0,00

0,03

0,10

MbaM et KiM

2,44

12,99

0,33

0,16

0,35

0,01

0,13

0,02

MeFou et AFaMba

2,44

4,78

0,92

0,02

0,01

0,01

0,03

0,00

MEFOU ET AKONO

2,44

2,90

0,42

0,01

0,02

0,02

0,51

0,01

Nyong et Kelle

2,44

2,96

0,20

0,00

0,05

0,31

0,32

0,12

Nyong et MFouMou

2,44

2,49

0,02

0,08

0,35

0,09

0,47

0,00

Nyong et So'o

2,44

3,28

0,60

0,09

0,00

0,22

0,08

0,01

Yaoundé 1

2,44

6,58

0,78

0,10

0,03

0,00

0,02

0,07

Yaoundé 2

2,44

15,48

0,66

0,12

0,08

0,01

0,13

0,01

Yaoundé 6

2,44

4,98

0,78

0,12

0,07

0,01

0,01

0,01

Yaoundé 4

2,44

4,24

0,62

0,25

0,01

0,01

0,06

0,05

Mayo Danay

2,44

4,05

0,17

0,33

0,03

0,43

0,00

0,04

Mayo Kani

2,44

3,99

0,18

0,33

0,03

0,43

0,00

0,03

Douala 3

2,44

12,42

0,12

0,76

0,00

0,02

0,01

0,09

Douala 5

2,44

7,67

0,21

0,70

0,00

0,02

0,00

0,07

Douala 6

2,44

6,38

0,21

0,55

0,01

0,02

0,20

0,00

Moungo 2

2,44

9,50

0,00

0,74

0,08

0,00

0,17

0,01

Moungo 3

2,44

4,44

0,15

0,00

0,01

0,73

0,10

0,01

Nkondjock

2,44

6,41

0,85

0,00

0,14

0,00

0,00

0,01

Nord Makombe

2,44

9,86

0,84

0,01

0,12

0,00

0,00

0,02

YABASSI

2,44

2,47

0,68

0,07

0,07

0,00

0,16

0,01

YINGUI

2,44

5,88

0,84

0,00

0,14

0,00

0,00

0,02

Bénoué

2,44

1,23

0,12

0,03

0,14

0,04

0,63

0,03

FARO

2,44

0,90

0,16

0,14

0,23

0,00

0,45

0,02

Mayo Rey

2,44

1,11

0,01

0,03

0,53

0,06

0,35

0,01

bamboutos

2,44

1,85

0,01

0,00

0,58

0,33

0,04

0,04

Hauts Plateaux

2,44

5,44

0,51

0,00

0,05

0,42

0,01

0,01

Mifi

2,44

6,70

0,49

0,00

0,05

0,45

0,00

0,00

Ndé

2,44

2,71

0,03

0,00

0,56

0,39

0,00

0,03

Dja et Lobo

2,44

15,85

0,01

0,65

0,23

0,04

0,01

0,05

Mvila

2,44

6,06

0,83

0,00

0,15

0,00

0,00

0,02

Valée du Ntem

2,44

4,87

0,75

0,03

0,12

0,09

0,00

0,00

Fako

2,44

4,77

0,89

0,00

0,00

0,02

0,08

0,00

Lebialem

2,44

4,80

0,08

0,10

0,55

0,20

0,00

0,07

Manyu

2,44

4,31

0,03

0,30

0,28

0,18

0,15

0,07

Meme

2,44

4,44

0,14

0,12

0,55

0,17

0,00

0,03

Source : nos travaux

Graphique A- 4 : Illustration d'une boite à moustache

Source : nos travaux

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