WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Détermination des profils de charges des consommateurs basse et moyenne tensions et sureté de fonctionnement du réseau de distribution de la ville de Lubumbashi

( Télécharger le fichier original )
par Djodjo KALENGA & Michel OHUMI
Université de Lubumbashi - Ingenieur civil en Electromecanique 2006
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3.3.1. Distribution d'effectifs de profils de charges obtenus

A partir de différentes classes de base, nous pouvons déterminer le nombre de profils de charges se trouvant dans chaque intervalle de ratio de consommation et le profil caractéristique.

Classe

Ratio de consommation

Nombre de profils

Profil caractéristique

1

A

- 0.875 0.895

44

Fabrication des câbles électriques

2

B

0.895 2.665

13

Maison commerciale classe 2

3

C

2.665 4.435

3

bar

4

D

4.435 6.205

0

-

5

E

6.205 7.975

0

-

6

F

7.975 9.745

1

Cercle de loisir classe 2

7

G

9.745 11.515

1

stade

Tableau 3.3 Distribution d'effectifs de profils de charges

Partant des profils des différentes classes obtenues, nous constatons que la classe A est constituée de plus de la moitié des profils de charges, nous pouvons effectuer une sous classification de la classe A.

Avec n=44 profils de charges

Xi- min = 0.01 et Xi- max. = 0.86

d = Xi- max. - Xi- min = 0.86 - 0.01 =0.85

k=1+log44 / 3 = 6.48= 7 sous classes

a = d / (k-1) = 0.85 / ( 7-1 ) = 0.14

Li = Xi- min - a / 2 = 0.01 - 0.14 / 2 =-0.06

Ls = Li + a = -0.06 +0.14 = 0.08

Sous classe A1 : [-0.06 0.08 [

Sous classe A2 : 0.08 0.22

Sous classe A3 : [0.22 0.36 [

Sous classe A4 : [0.36 0.50 [

Sous classe A5 : [0.50 0.64 [

Sous classe A6 : [0.64 0.78 [

Sous classe A7 : [0.78 0.92 [

3.3.1.1 Distribution d'effectifs de profil s de charges de la classe A

Classe

Ratio de consommation

Nombre de profils

Profil caractéristique

1

A1

- 0.06 0.08

4

Biscuiterie

2

A2

0.08 0.22

5

Restaurant classe 1

3

A3

0.22 0.36

15

Bureau administratif classe 2

4

A4

0.36 0.50

6

Salle de cinéma classe 1

5

A5

0.50 0.64

4

Maison commerciale classe 1

6

A6

0.64 0.78

6

Habitation classe 3

7

A7

0.78 0.92

4

Internat classe 2

Tableau 3.4 Distribution d'effectifs de profils de charges de la classe A

Donc les profils de charges obtenus dans notre étude se repartissent en sept classes principales et sept sous classes obtenues à partir de la classe de base A. Nous obtenons alors les profils caractéristiques suivants :

3.3.1.2. Représentation des profils caractéristiques principaux

Sur ces évolutions, on observe que les valeurs des ratios inférieurs à 1 sont en grand nombre comparativement à celles qui ont les ratios supérieurs à 1, c'est- à -dire que nous avons une grande consommation pendant les heures pleines qui correspondent à la journée.

Dans le souci d'améliorer le bon fonctionnement du réseau, il est souhaitable que les ratios de consommation soient en une même proportion c'est-à-dire que la consommation de la journée soit égale à celle de la nuit afin de créer une certaine stabilité du réseau.

L'éclatement de la classe A donne sept sous classes suivantes :

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand