ANNEXES
Sources : Enquête de terrain Juin- Août
(GBEYETIN Fernando Joseph)
68
Annexe1: Différents Groupements
Végétaux sous Chrysophyllum albidum
formation domestiquée Formation des jachères
Formation des lisières de bafond
Formation des forêts reliques formation des plantation et
champs
Annexes 2 :Liste floristiques
TB : Types Biologiques ; TP : Types
phytogéographiques
Espèces
|
TB
|
|
TP familles
|
Acacia polyacantha Willd.
|
Mph
|
S
|
Leg.- Caes
|
Subsp.campylacantha (Hocht. Ex
|
|
|
|
A. Rich.) Brenan
|
|
|
|
Anthocleista vogelii Pl.
|
mPh
|
GC
|
Loganiaceae
|
Antiaris toxicaria Lesch. Var.
africana
|
Mgph
|
GC
|
Moraceae
|
Artocarpus heterophyllus
|
Mph
|
Pan
|
Moraceae
|
Azadirachta indica A. Juss.
|
Mph
|
Pan
|
Meliaceae
|
Blighia sapida C. König
|
mph
|
GC
|
Sapindaceae
|
Bridelia ferruginea Benth.
|
mPh
|
SZ
|
Euphorbiaceae
|
Caesalpinia bonduc (L.) Roxb.
|
nPh
|
Pan
|
Leg.-Caes.
|
Carica papaya L,
|
mph
|
Pal
|
Caricaceae
|
Cassia occidentalis L.
|
Th
|
Pan
|
Leg.-Caes.
|
Ceiba pentandra (L.) Gaert.
|
Mph
|
Pan
|
Bombacaceae
|
Chassalia kolly (Schmach.) Hepper
|
nph
|
GC
|
Rubiaceae
|
Chromolaena odorata (L.) R.M.
|
Ch
|
Pan
|
Asteraceae
|
King & H. Robinson
|
|
|
|
Chrysophyllum albidum G. DON
|
Mph
|
G
|
Sapotaceae
|
Cocos nucifera L.
|
Mph
|
Pan
|
Arecaceae
|
Cola laurifolia Mast.
|
mPc
|
GC
|
Sterculiaceae
|
Cola gigantea A. Chev.
|
Mgph
|
GC
|
Sterculiaceae
|
Cola millenii K. schum
|
mPh
|
GC
|
Sterculiaceae
|
Cola gigantea A. Chev.
|
mph
|
GC
|
Sterculiaceae
|
Coccinia grandis (L.) J.O. Voigt
|
LPh
|
Pal
|
Cucurbitaceae
|
Dichapetalum madagascariense
|
mPh
|
G
|
Dichapetalaceae
|
Poir. var.madagascariense
|
|
|
|
Dracaena arborea (Willd.) Link
|
mPh
|
GC
|
Agavaceae
|
Ehretia cymosa Thonn.
|
mPh
|
GC
|
Boraginaceae
|
Elaeis guineensis Jacq.
|
mph
|
Pan
|
Arecaceae
|
|
Eucalyptus torreliana F. Muell
|
Mph
|
Pan
|
Myrtaceae
|
Ficus sycomorus L. subsp. gnaphalocarpa
(Miq.) C.C. Berg
|
mPh
|
PA
|
Moraceae
|
Flueggea virosa (Roxb. ex Willd.)
|
nPh
|
Pan
|
Euphorbiaceae
|
Voigt
|
|
|
|
Gardenia ternifolia Schum. &
|
mPh
|
S
|
Rubiaceae
|
Thonn.
|
|
|
|
Gmelina arborea Roxb.
|
mPh
|
Pan
|
Verbenaceae
|
Holarrhena floribunda
|
Mph
|
SZ
|
-
|
Hoslundia opposita Vahl
|
nph
|
PA
|
Lamiaceae
|
Hymenocardia acida
|
mph
|
AT
|
|
Irvengia Gaboneensis
|
Mgph
|
GC
|
-
|
Kigelia africana (Lam.) Benth.
|
mph
|
PA
|
Bignoniaceae
|
Loeseneriella africana (Willd.)
|
LmPh
|
G
|
Hippocrateaceae
|
Wilczeck ex Hallé
|
|
|
|
Mangifera indica L.
|
mPh
|
Pan
|
Anacardiaceae
|
Manilkara obovata (Sabine & G.
|
mPh
|
GC
|
Sapotaceae
|
Don) J.H. Hemsl.
|
|
|
|
Milicia excelsa (Welw.) C.C. Berg
|
Mph
|
GC
|
Moraceae
|
Morinda lucida Benth.
|
mPH
|
GC
|
Rubiaceae
|
Musa sp
|
HC
|
-
|
Musaceae
|
Newbouldia laevis (P. Beauv.)
|
mPH
|
GC
|
Bignoniaceae
|
Seemann ex Bureau
|
|
|
|
Opuntia tuna (L.) Miller
|
Ch
|
Pan
|
Cactaceae
|
Parkia bigloboza
|
Mph
|
Pal
|
-
|
Paulinia pinnata L.
|
LnPh
|
AA
|
Sapindaceae
|
Premna quadrifolia Schum. &
|
nPh
|
GC
|
Verbenaceae
|
Thonn.
|
|
|
|
Protea madiensis Oliv.
|
nPh
|
PA
|
Proteaceae
|
Prosopis africana (Guill. &
Perr.)
|
mPh
|
GC
|
Leg.-Mim.
|
Taub.
|
|
|
|
Psidium guajava L.
|
mph
|
Pan
|
Myrtaceae
|
|
Pterocarpus erinaceus Poir.
|
mPh
|
SZ
|
Leg.-Pap.
|
Pterocarpus santalinoides DC.
|
mPh
|
PA
|
Leg.-Pap.
|
Lophira lanceolata Van Tiegh. ex
|
mPh
|
GC
|
Ochnaceae
|
Keay
|
|
|
|
Spondias mombin L.
|
mPh
|
AT
|
Anacardiaceae
|
Stereospermum kunthianum
|
mPh
|
PA
|
Bignoniaceae
|
Cham.
|
|
|
|
Sterculia tragacantha Lindl.
|
mPh
|
PA
|
Sterculiaceae
|
Tectona grandis L. f.
|
mPh
|
Pal
|
Verbenaceae
|
Terminalia avicennioides Guill.
&
|
mPh
|
S
|
Combretaceae
|
Perr.
|
|
|
|
Trichilia emetica Vahl
|
mPh
|
Pan
|
Meliaceae
|
Triplochiton scleroxylon K.
|
nPh
|
GC
|
Sterculiaceae
|
Schum.
|
|
|
|
Uvaria chamae P. Beauv.
|
nph
|
GC
|
Annonaceae
|
Vernonia colorata (Willd.) Drake
|
nPh
|
PA
|
Asteraceae
|
Vitex doniana Sweet
|
mPh
|
PA
|
Verbenaceae
|
|
Annexes 3: Mise en place placeau pour l'invenatire et la
collecte des données phytosociologique
Positionnement GPS Ouverture d'un layon mise en place placeau de
50 x 50 m
Mise en place 3è piqué du placeau Prise de
circonférence Prise hauteur avec la croix du bucheron
Sources : Enquête de terrain Juin- Août
(GBEYETIN Fernando Joseph)
72
Annexe4: Résidus statistiques issus de l'analyse
des données - Test de corrélation
Variables Htm tr Li
Htm 1 -0,153 0,125
tr -0,153 1 -0,023
Li 0,125 -0,023 1
- Rgression linéeaires
Statistiques descriptives :
Obs. avec Obs. sans
Variab Observati données données Minim Maximu
Moyenn Ecart-
le ons manquantes manquantes um m e type
Mr 5 0 5 1,660 85,312 22,053 35,660
Etr 5 0 5 1,977 144,605 36,685 60,717
175470,2 35224,9 78399,92
M 5 0 5 5,861 34 25 8
303864,2 60996,7 135767,7
Et 5 0 5 10,044 26 18 83
Coefficients normalisés (Variable Mr) :
Borne Borne
inférieure supérieure
Source Valeur Ecart-type t Pr > |t| (95%) (95%)
M -0,126 0,573 -0,221 0,840 -1,949 1,696
Et 0,000 0,000
- Caractérisation de l'habitat
· Niveau relevée des relevés
représentant la présence du Chrysophyllum albidum
Décomposition de la variance pour la classification
optimale :
Absolu Pourcentage
|
|
|
|
|
Intra-classe 0,363
Inter-classes 0,171
Totale 0,534
|
67,95% 32,05% 100,00%
|
|
Barycentres des classes
|
|
|
|
|
:
|
|
|
|
|
Classe F1
|
F2
|
F3
|
F4
|
|
1 0,416
|
-0,339
|
0,048
|
-0,039
|
|
2 -0,223
|
0,002
|
-0,058
|
-0,012
|
|
3 0,317
|
0,643
|
0,197
|
0,136
|
|
·
|
Niveau des paramètres de'l'habitat
|
|
Statistiques descriptives :
|
|
|
|
|
Variab Observatio le ns
|
Obs. avec
données
manquantes
|
Obs. sans
données
manquantes
|
Minimu Maximu Moyen
m m ne
|
Ecart
-type
|
|
Dh
|
5
|
0
|
5
|
-1,606
|
2,299
|
0,155
|
1,502
|
|
Dce
|
5
|
0
|
5
|
-0,503
|
0,615
|
-0,115
|
0,439
|
|
Li
|
5
|
0
|
5
|
-0,366
|
0,891
|
0,182
|
0,480
|
|
Nec
|
5
|
0
|
5
|
-0,670
|
0,155
|
-0,224
|
0,321
|
|
Nel
|
5
|
0
|
5
|
-1,649
|
0,249
|
-0,414
|
0,780
|
|
Th
|
5
|
0
|
5
|
-0,861
|
0,459
|
-0,255
|
0,570
|
|
Hq
|
5
|
0
|
5
|
-0,463
|
1,100
|
0,302
|
0,776
|
|
hd
|
5
|
0
|
5
|
-4,730
|
2,163
|
-0,928
|
2,919
|
|
Tbs 5 0
|
5
|
-1,319
|
1,802
|
0,555
|
1,432
|
|
tb 5 0
|
5
|
-0,409
|
2,892
|
0,994
|
1,206
|
|
Décomposition de la variance pour la classification
optimale :
|
|
|
|
|
|
|
Absolu Pourcentage
|
|
|
|
|
|
|
Intra-classe 2,334 30,99%
|
|
|
|
|
|
|
Inter-classes 5,198 69,01%
|
|
|
|
|
|
|
Totale 7,531 100,00%
|
|
|
|
|
|
|
Barycentres des classes
|
|
|
|
|
|
|
:
|
|
|
|
|
|
|
Classe F1 F2 F3
|
F4
|
F5
|
|
|
|
|
1
|
2,299
|
0,036
|
|
2
|
0,155
|
-0,664
|
|
3
|
2,163
|
1,576
|
|
4
|
0,255
|
0,378
|
|
-1,606
|
0,823
|
-0,778
|
|
0,075
|
0,059
|
-0,062
|
|
-2,871
|
-0,776
|
-4,730
|
|
1,171
|
2,316
|
-0,245
|
Test du khi2 (Moyenne) :
|
Khi2 (Valeur
|
|
|
observée)
|
18,105
|
|
Khi2 (Valeur critique)
|
14,067
|
|
DDL
|
7
|
|
p-value
|
0,012
|
|
alpha
|
0,05
|
Interprétation du test :
H0 : L'échantillon suit une loi
Normale
Ha : L'échantillon ne suit pas une loi
Normale
Etant donné que la p-value calculée est
inférieure au niveau de signification alpha=0,05, on doit rej
l'hypothèse alternative Ha.
Le risque de rejeter l'hypothèse nulle H0 alors
qu'elle est vraie est inférieur à
1,15%.
|
|
