4.4. CONCLUSION PARTIELLE
Au terme de ce chapitre, il convient de noter que les
variables explicatives retenues sont la pluie (P), la température (T),
l'évapotranspiration potentielle (ETP), estimée avec la
méthode de Thornthwaite, et le mois (M) qui a été
codé par rapport à la température. Les variables cibles
sont les débits mensuels mesurés aux stations
hydrométriques de Bada, Marabadiassa, Tortiya et Bou sur le Bandama
Blanc en amont de la retenue d'eau du barrage de Kossou. Ces données
débimétriques collectées sur ces stations
s'étendent généralement de 1962 à 1997 et
présentent des lacunes. En effet, à la station de
Bada, on en dénombre 64, soit 14,81% ; à Marabadiassa, 51 soit
19,31%, à Tortiya 72 soit 15,79% et à Bou 43 lacunes, soit
14,25%.
En ce qui concerne les données de pluie et de
température, elles proviennent de la SODEXAM et du Système IDIS.
Les stations de la SODEXAM retenues pour cette étude sont les stations
de Korhogo et de Katiola.
En vue de minimiser les valeurs aberrantes, les pluies de la
station de Korhogo ont été affectées aux stations de Bou
et de Tortiya qui lui sont plus proches et les pluies de la station de Katiola
aux localités de Bada et de Marabadiassa pour les mêmes
raisons.
A Korhogo, l'étendue de la série des pluies
mensuelles collectées est de 29 ans (de 1971 à 2000) et comporte
des lacunes. En effet, sur l'ensemble des pluies collectées sur cette
station, 12,93% sont des valeurs aberrantes. Ces dernières ont donc
été remplacées par leurs homologues de la base de
données du système IDIS en les multipliant par un facteur de 2,
car, les pluies du système IDIS sont de moitiés
inférieures à celles de la SODEXAM. Les pluies IDIS sont donc
utilisées dans cette étude pour combler les lacunes au niveau des
séries de pluies de la SODEXAM. En ce qui concerne les
températures IDIS, elles sont entièrement utilisées comme
entrée des différents modèles développés
(Réseaux de neurones et GR2M). Il faut également noter que les
séries de pluies et de températures, de 24 localités de la
base de données IDIS, disponibles, s'étendent
généralement de 1900 à 2002. En ce qui concerne les
températures, elles sont celles de la période 1971 à
2001.
Pour la station de Katiola, les pluies journalières de
1949 à 2000 ont pu être collectées soit 51 années
d'observations. Les irrégularités observées dans la
série de pluie à la station de Korhogo n'apparaissent pas
à la station de Katiola.
Après analyse et contrôle des données
hydroclimatiques avec la méthode du double cumul, aucun biais ne se
dégage au niveau des pluies, des températures et des
débits. On admet alors que les données rassemblées pour
cette étude semblent homogènes. Une autre analyse, celle de la
chronique précipitation-lame d'eau écoulée, a permis
d'observer la répartition mensuelle des écoulements sur
l'ensemble de la zone d'étude. Il ressort de cette étude que
c'est seulement à partir de juin jusqu'à décembre qu'on
peut apprécier une quantité d'eau écoulée non
négligeable avec un maximum atteint en septembre.
Les environnements scientifiques retenus pour traiter ces
données sont le compilateur RNF
PRO développé sous Java
par l'Ecole des Mines d'Alès (Fance) pour la mise en place des
modèles neuronaux et le tableur EXCEL pour le
modèle GR2M développé par le CEMAGREF (France).
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