412 Statistique descriptive
GRAPHIQUE 10 : Test de normalité sur la
distribution de l'indice des prix internationaux de pétrole.
Source, résultat Eviews, à partir de la
distribution de l'indice des prix internationaux de pétrole.
- L'analyse descriptive de la série des prix
internationaux du pétrole indique que la série
leptokurtique,
c'est-à-dire hyper normale (la kurtosis : 7,489783 est supérieur
à 3).
- Le coefficient d'asymétrie est positif donc la
distribution est étalée vers la droite (skewness : 1,912219). Un
coefficient d'asymétrie non nul est souvent assimilé à un
indicateur de non linéarité.
- - La statistique de Jarque-Bera indique un
rejet de l'hypothèse nulle de normalité de la distribution
(probabilité=0,000<0,05). La distribution des cours du pétrole
ne suit pas une loi normale
GRAPHIQUE 11 : Test de normalité sur la
distribution de l'indice d'inflation.
Source, résultat Eviews, à partir de la
distribution de l'indice du taux d'inflation.
- La série de l'inflation est leptokurtique,
c'est-à-dire hyper normale (la kurtosis : 5,303145 est supérieur
à 3).
- Le coefficient d'asymétrie est positif donc la
distribution est étalée vers la droite (skewness : 1,533828).
- La statistique de Jarque-Bera indique un rejet de
l'hypothèse nulle de normalité de la distribution
(probabilité=0,000<0,05). La distribution de l'inflation ne suit pas
une loi normale.
GRAPHIQUE 12 : Test de normalité sur la
distribution de l'indice du taux de croissance
économique.
Source, résultat Eviews, à partir de la
distribution de l'indice du taux de croissance économique.
- - L'analyse descriptive de la série du taux de
croissance indique que la distribution est
leptokurtique,
c'est-à-dire hyper normale (la kurtosis : 3,165525 est supérieur
à 3).
- - Le coefficient d'asymétrie est positif donc la
distribution est étalée vers la droite (skewness : 0,241144).
- - La statistique de Jarque-Bera indique une
acceptation de l'hypothèse nulle de normalité de la distribution
(probabilité=0,771052 >0,05). La distribution du taux de croissance
suit une loi normale.
GRAPHIQUE 13 : Test de normalité sur la
distribution de l'indice des exportations.
Source, résultat Eviews, à partir de la
distribution de l'indice des exportations.
- La série des exportations est leptokurtique,
c'est-à-dire hyper normale (la kurtosis : 3,727820 est supérieur
à 3).
- Le coefficient d'asymétrie est positif donc la
distribution est étalée vers la droite (skewness : 0,999236). Il
y a une prédominance des chocs positifs.
- La statistique de Jarque-Bera indique un rejet de
l'hypothèse nulle de normalité de la distribution
(probabilité=0,009874=0,05). La distribution des exportations ne suit
pas une loi normale.
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