4-3 PRESENTATION DES RESULTATS D'ESTIMATION DU
MODELE
Le tableau ci-dessous met en évidence la partie
essentielle des résultats de l'estimation du modèle. (Voir
tableau A-5 : résultat de l'estimation du modèle, Annexe 4).
Tableau 5 : Résultat de l'estimation du
modq~le
|
DEXPORT
|
DINFL
|
DPP
|
DTXCROISS
|
|
12162971
|
0,028834
|
0,293687
|
-0,143212
|
|
(1,3E+07)
|
(0,18984)
|
(0,18007)
|
(0,17513)
|
|
DPP (-1)
|
[0,90373]
|
[2,15188]
|
[1,63095]
|
[-1,81777]
|
|
R2
|
0,194489
|
0,128120
|
0,209804
|
0,226969
|
|
F-Statistic
|
2,474838
|
1,506206
|
2,721473
|
3,009493
|
Source, résultat Eviews : voir annexe 4, tableau A-5
> Tests diagnostiques
Test de normalité des résidus
Tableau 6 : Test de normalité des résidus
de Jarque-Bera
|
Component Jarque-Bera
|
dg
|
Prob.
|
|
1
|
1.211536
|
2
|
0.5457
|
|
2
|
17.89633
|
2
|
0.0601
|
|
3
|
7.041378
|
2
|
0.2906
|
|
4
|
16.04484
|
2
|
0.1203
|
|
Joint
|
42.19408
|
8
|
0.2541
|
Source, résultat Eviews
Ce test nous amène à accepter l'hypothèse
nulle qui stipule que les résidus sont normaux.
Autocorrélation
Tableau 7 : test d'autocorrélation
Lags LM-Stat Prob
|
1
|
18.93852
|
0.2719
|
|
2
|
21.78066
|
0.1504
|
|
3
|
8.656907
|
0.9269
|
|
4
|
8.454833
|
0.9342
|
|
5
|
17.20118
|
0.3727
|
|
6
|
28.70555
|
0.2060
|
|
7
|
11.79069
|
0.7583
|
|
8
|
14.76820
|
0.5417
|
|
9
|
13.26061
|
0.6536
|
|
10
|
14.33515
|
0.5738
|
|
11
|
6.273021
|
0.9849
|
Source, résultat Eviews
La probabilité est supérieure à 5%, on
accepte l'hypothèse nulle selon laquelle les résidus ne sont pas
corrélés (absence d'autocorrélation).
Heteroscedasticité
Tableau 8: test de heteroscedasticité
Joint test:
Chi-sq df Prob.
66.16082 80 0.8667
Source, résultat Eviews
La probabilité est supérieure à 5%, on
accepte l'hypothèse d'homoscédasticité (absence
d'heteroscedasticité).
4-4 INTERPRETATION DES RESULTATS D'ESTIMATION
Les résultats de cette modélisation VAR mettent
en évidence non seulement les relations entre pp (prix international du
pétrole) et les grandeurs économiques ivoiriennes mais
également les interrelations entre ces agrégats.
L'objectif de l'étude étant de montrer les
effets d'un choc pétrolier sur l'économie ivoirienne, à
savoir sur le taux de croissance, le taux d'inflation et sur les exportations.
Nous n'analyserons que les effets de DPP (-1) sur DEXPORT DINFL et
DTXCROISS.
441-Prix du pétrole et exportation
La flambée des prix de pétrole influence
positivement les exportations, ainsi lorsque le prix de pétrole augmente
d'un point, les exportations grimpent de 12162971. Ce résultat n'est
cependant pas significatif au seuil de 5% et 10%.
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