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Une analyse exploratoire de l'état de santé en République de Guinée: construction d'un indice synthétique de la santé

( Télécharger le fichier original )
par Pépé Kalivogui
Ecole nationale de la statistique et de l'analyse économique (ENSAE- Sénégal )  - Rapport de stage 2012
  

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III.1.3. Caractéristiques des variables

Nous retiendrons que les 38 préfectures et communes sont inégalement réparties selon la variable « Region ». En effet, 16% de ces préfectures se trouvent dans la région N'ZÉRÉKORÉ, la Région MAMOU ne représente que 8% et est à cet effet la plus petite région composée de trois préfectures : Dalaba, Mamou et Pita. Les autres REGIONS représentent chacune 13%, c'est-à-dire 5 préfectures/communes pour chacune.

Graphique 2 : Répartition des Préfectures/Communes par région

Source : BSD, calculs propres

ü Caractéristiques des variables démographiques

Les variables mesurant les aspects démographiques sont : le nombre d'habitant dans les préfectures
(Pop en milliers), Femmes en âge de procréer (Fem_procréer, en milliers), Taux de mortalité (Taux_Morta

en %).

Tableau 2 : Caractéristiques des variables démographiques

Libellé de la variable

Effectif

Poids

Moyenne

Écart-type

Minimum

Maximum

Pop (en milliers)

38

38,00

286,026

146,56

110,30

750,90

Fem_procréer (en milliers)

38

38,00

66,921

34,30

26,00

176,00

Taux_Morta (%)

38

38,00

4,197

3,38

0,00

21,60

 

Source : BSD, Calculs propres

ü Caractéristiques des variables hospitalières

Les variables se rapportent aux malades hospitalisés, ce sont : le taux de fréquentation hospitalière (Taux_freq_Hp en %), la journée d'hospitalisation (Jrnée Hp), la durée moyenne de séjour (DMS), le taux d'occupation moyenne (TOM en %).

Tableau 3 : Caractéristiques des variables hospitalières

Libellé de la variable

Effectif Poids Moyenne Écart-type Minimum Maximum

Jrnée Hp (en malades)

38

38,00

14,774

15,312

0,00

90,90

DMS (en jours)

36

36,00

6,861

1,158

5,00

10,00

TOM (en %)

38

38,00

62,300

24,088

0,00

104,40

Taux_freq_Hp (en %)

38

38,00

4,879

5,329

0,00

29,20

 

Source : BSD, calculs propres

Caractéristiques des variables zonales

Ce sont les variables liées aux statistiques de zones, plus nombreuses dans cette base : Femmes en âge de procréer (Fem_procréer), le rapport nombre d'habitants sur le nombre de médecins (Rapport Pop_Med), les taux de vaccination (BCG et DTC), de consultation prénatale (CPN), d'achèvement (Achev), de faibles poids à la naissance (FPN), d'utilisation du préservatif féminin (PF), les proportions d'accouchement dans les centres de santé (Proport_Accuch_CS), de complications de grossesses traitées dans les CS (Proport_com_Gross_Traitées), de femmes enceintes testées au VIH (Proport_Fem_VIH), Proportions de femmes séropositives (Proport_Fem_eceinte_séro+), le nombre d'avortements pour 1000 grossesses (Avortement), de centres de santé (Nombre_CS), d'infrastructures médico privées (Infrast_Médico_Privées).

Tableau 4 : Caractéristiques des variables zonales

Libellé de la variable

Effectif Poids Moyenne Écart-type Minimum Maximum

Rapport Pop_Med

38,00

38,00

99,27

102,98

0,00

513,00

Taux BCG (%)

38,00

38,00

116,68

45,37

24,00

229,00

Taux_ DTC (%)

38,00

38,00

105,74

45,24

24,00

234,00

Taux_CPN (%)

38,00

38,00

72,63

12,08

39,20

90,40

Taux_Achev (%)

38,00

38,00

80,58

11,13

45,40

94,10

Nombre_CS

38,00

38,00

10,53

4,18

3,00

18,00

Taux_FPN (%)

38,00

38,00

2,64

2,58

0,20

11,40

Proport_Accuch_CS (%)

38,00

38,00

28,77

17,03

9,10

100,90

Taux PF (%)

38,00

38,00

78,42

152,83

4,20

982,80

Avortement

38,00

38,00

5,81

11,40

0,00

70,80

Proport_Com_Gross_Traitées (%)

38,00

38,00

86,55

22,60

0,00

100,00

Infrast_Médico_Privées

38,00

38,00

7,92

11,26

0,00

49,00

Proport_Fem_VIH (%)

38,00

38,00

13,02

16,33

0,00

97,50

Proport_Fem_eceinte_séro+ (%)

38,00

38,00

3,16

4,75

0,00

28,70

 

Source : BSD, calculs propres

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille