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Peut-on éviter les crises? mesure du risque de marché et théorie des valeurs extrêmes : une vision quantitative du risque extrême appliquée à  la crise des subprimes

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par Jean MEILHOC
Institut des hautes études économiques et commerciales - Master II 2012
  

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I.I.2.2 ÉVALUATION DES PARAMéTRES

En ce qui concerne le modèle de moyenne, nous devons calculer un simple paramètre donné par la rentabilité moyenne 4u de l'action i sur N, la période pour laquelle nous tirons nos taux de rentabilités normales. Le modèle de marché quant à lui requière l'intervention de deux paramètres distincts, à

savoir a et f.? de i sur les mêmes périodes.

Pour ce faire, nous pouvons estimer l'ensemble des paramètres liés à chaque modèle à l'aide d'une représentation matricielle de la période N. A ce titre, nous pouvons consulter les études de John Y. Campbell, Andrew W. Lo et Craig MacKinlay, publiées en 199714.

Deux composantes sont à calculer. Soit Ri, le vecteur composer des N taux de rentabilité et Xi :

· Un vecteur de N lignes égales à 1 pour le modèle de moyenne

· Une matrice à deux colonnes et N lignes dans le cas du modèle de marché dans laquelle les lignes de la première colonne sont égales à 1 et celles de la deuxième colonne prennent pour valeur le taux de rentabilité du marché en N.

1 4 Ouvrage: Ç The econometrics of financial markets È, Princeton University Press, Chapitre 4.

· Enfin, nous avons un vecteur 8
· de paramètre agrégé au modèle utilisé,

soit ji. pour le modèle de moyenne, soit (a1,f3!) pour le modèle de

marché.

Cette représentation donne formellement l'équation suivante:

Ri = Xi +

i i

Pour chaque modèle, l'appréciation des paramètres peut aussi s'effectuer par le calcul des moindres carrés ordinaires (MCO). On peut observer à présent l'expression des différents estimateurs comme suit:

ö = i

1Xi'Ri

(Xi'Xi)

1

ö 2( i) = (N k ö i' ö i )

ö i

2( i)

= Ri Xi i

1

2( i) =

(Xi'Xi)

k désigne le nombre de paramètres du modèle utilisé.

· k = 1 pour le modèle de moyenne

·

15

k = 2 pour le modèle de marché

I.I.3 RENTABILITÉS ANORMALES

Énoncées précédemment, les rentabilités anormales sont obtenues par
différence entre les rentabilités étudiées en Ai et les rentabilités dévoilées
par le modèle en Ni. Estimé à partir d'une reproduction matricielle des

données, le vecteur ö des A rentabilités anormales estimées est décrite par

7

la relation:

ö i = Ri Xi ö i

Dans lequel R!! et X!4 sont les corollaires de R et X respectivement. Le

vecteur des taux anormaux sur Ai peut s'analyser de telle sorte qu'il existe une ' erreur È commise dans la prévision de la rentabilité du titre i. Mathématiquement, cette ' perturbation È réelle s'exprime comme:

i

Xi (

i

ö i)

i

 

L'espérance mathématique des taux de rentabilités anormales, liés aux valeurs Xj!, elles-mémes tirées des variables explicatives sur la période de crise, est donnée par:

E ö i

Xi = E ( ö

Xi )

i i

Xi

 

Avec 8L, calculé précédemment, l'équation donnée par !L - !! =

(X!!X1 ) ! 'X!! . Celle-ci montre une espérance nulle dans la mesure oü la
perturbation est supposée indépendante et identiquement identifiée sur Ni et Ai.

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