IV. PHASE EMPIRIQUE
1. Exploitation de la base de données 2011du
SIAAP
L'exploitation de la base de données SMI/PF du SIAAP a
pour objet la classification des ESSB, sur la base de critères objectifs
qui sont les
Indicateurs.
|
Tableau 06 : Etat comparatif de la performance du PSGA
par ESSB.
Source : SIAAP et SEIS.2011.
|
|
ESSB
|
Taux de
recrutement
pré natal
|
Nombre moyen
de visite
|
Taux de
dépistage de
grossesses
à
risques
|
Taux de
couverture
post natal
|
% des nouvelles inscriptions dont le 1er
trimestre
|
Taux de couverture vaccinale des enceintes 1 ERE
PRISE
|
Taux de
couverture
vaccinale des
femmes
2eme
PRISE
|
Taux de
couverture
vaccinale
des
femmes
enceintes 3eme
PRISE
|
Taux de
couverture
vaccinale
des
femmes
enceintes 4eme
PRISE
|
Taux de
couverture
vaccinale
des
femmes
enceintes 5eme
PRISE
|
|
AKKARI
|
22,81
|
3,99
|
17,54
|
64,04
|
100,00
|
22,61
|
12,06
|
1,51
|
4,52
|
4,52
|
|
AKRACHE
|
90,74
|
1,00
|
0,00
|
0,00
|
100,00
|
37,97
|
48,33
|
65,59
|
65,59
|
69,04
|
|
AL WAHDA
|
27,69
|
2,58
|
2,86
|
51,65
|
87,88
|
32,04
|
35,24
|
8,01
|
4,81
|
6,41
|
|
ALMOHIT
|
14,60
|
3,11
|
1,55
|
87,27
|
48,98
|
21,49
|
20,36
|
7,92
|
11,31
|
7,92
|
|
ANNAHDA 1
|
21,33
|
2,32
|
1,17
|
100,00
|
71,73
|
18,70
|
19,37
|
2,67
|
10,02
|
6,01
|
|
ANNOUR
|
44,98
|
2,14
|
2,43
|
100,00
|
74,29
|
18,77
|
26,60
|
7,82
|
9,39
|
17,21
|
|
ARRAHMA
|
31,30
|
2,37
|
5,73
|
84,35
|
66,25
|
23,69
|
37,51
|
11,85
|
15,79
|
41,46
|
|
BOUHLAL
|
52,73
|
2,36
|
8,18
|
100,00
|
59,15
|
62,58
|
43,80
|
32,85
|
26,60
|
29,72
|
|
BOUITAT
|
59,40
|
2,18
|
4,36
|
98,09
|
76,71
|
81,45
|
77,24
|
21,06
|
15,45
|
8,43
|
|
BOUREGREC
|
32,26
|
2,18
|
3,47
|
67,25
|
36,36
|
19,15
|
11,49
|
6,38
|
7,66
|
15,32
|
|
D. JAMAA
|
22,67
|
2,97
|
6,33
|
97,00
|
54,02
|
6,88
|
12,04
|
15,48
|
13,76
|
5,16
|
|
ELFATH
|
61,19
|
2,19
|
13,21
|
94,34
|
43,68
|
32,15
|
24,11
|
27,56
|
22,96
|
22,96
|
|
EL AMAL
|
41,29
|
2,22
|
5,58
|
85,49
|
53,05
|
67,77
|
46,37
|
30,32
|
19,62
|
10,70
|
|
EL MELK
|
48,44
|
2,44
|
29,41
|
85,47
|
47,15
|
54,20
|
38,91
|
8,34
|
11,12
|
9,73
|
|
FARAH
|
59,30
|
1,94
|
14,93
|
89,46
|
39,58
|
42,89
|
48,16
|
52,68
|
64,72
|
76,00
|
|
KSAR LABHAR
|
27,31
|
2,62
|
9,24
|
69,88
|
49,46
|
2,41
|
7,23
|
1,21
|
6,03
|
10,85
|
|
HASSAN
|
21,68
|
2,92
|
2,31
|
65,90
|
54,68
|
31,30
|
22,36
|
13,41
|
2,98
|
0,00
|
|
KOUAS
|
62,92
|
2,70
|
10,11
|
100,00
|
65,22
|
14,62
|
20,47
|
8,77
|
17,54
|
8,77
|
|
L.AMINA
|
97,10
|
1,48
|
1,45
|
94,20
|
87,50
|
21,96
|
81,85
|
75,86
|
23,96
|
39,93
|
|
MASSIRA
|
45,16
|
2,31
|
11,40
|
100,00
|
76,67
|
100,00
|
100,00
|
94,42
|
62,95
|
100,00
|
|
SIDI FATAH
|
49,82
|
2,72
|
19,56
|
82,66
|
63,00
|
59,69
|
46,43
|
33,16
|
36,48
|
32,06
|
|
TAKKADOUM
|
41,48
|
2,04
|
1,55
|
96,21
|
43,86
|
7,64
|
5,73
|
3,82
|
5,73
|
1,91
|
|
MASJID
|
80,49
|
2,71
|
7,59
|
100,00
|
49,22
|
60,14
|
57,48
|
18,57
|
19,46
|
22,11
|
|
YOUSSOUFIA1
|
39,55
|
2,21
|
0,00
|
90,23
|
40
86,30
|
19,66
|
21,06
|
9,83
|
12,64
|
14,04
|
|
INBIAT
|
100,00
|
1,97
|
3,13
|
100,00
|
47,51
|
51,51
|
76,10
|
29,27
|
33,95
|
30,44
|
1.1 Calcul des scores
Les scores sont attribués en fonction de la valeur des
indicateurs du programme PSGA et leur emplacement par rapport à la
moyenne préfectorale plus ou moins leur écart-type.
a) Si l'indicateur est strictement inferieur à m
- ä, le score de cet indicateur est égal
à 1 ;
b) Si l'indicateur est compris entre m -
ä, et m + ä le score de cet indicateur est
égal à 2 ;
c) Si l'indicateur est strictement supérieur à
m + ä, le score de cet indicateur est
égal à 3 ;
Les scores ainsi calculés sont ensuite additionnés
pour le même ESSB, pour obtenir un score total de performance. Le
résultat final est un classement selon ses scores de performance.
|
Tableau 07 : Matrice des scores de
performance des ESSB de la préfecture de Rabat
|
|
ESSB
|
Taux de
recrutement
CPN
|
Nombre
moyen
de visite
|
Taux
de
dépistage
de
grossesses
à risques
|
Taux de
couverture
post natal
|
% des
nouvelles
inscriptions
dont le
1er
trimestre
|
Taux de
couverture
vaccinale
des
enceintes
1
ERE
PRISE
|
Taux
de
couverture
vaccinale
des
enceintes
2eme
PRISE
|
Taux
de
couverture
vaccinale
des
enceintes
3eme
PRISE
|
Taux
de
couverture
vaccinale
des
enceintes
4eme
PRISE
|
Taux
de
couverture
vaccinale
des
enceintes
5eme
PRISE
|
|
AKKARI
|
1
|
3
|
3
|
2
|
3
|
2
|
1
|
2
|
2
|
2
|
|
AKRACHE
|
3
|
1
|
1
|
1
|
3
|
2
|
2
|
3
|
3
|
3
|
|
AL WAHDA
|
2
|
2
|
2
|
1
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
ALMOHIT
|
1
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
ANNAHDA 1
|
1
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
ANNOUR
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
ARRAHMA
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
BOUHLAL
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
BOUITAT
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
3
|
3
|
2
|
2
|
2
|
|
BOUREGREC
|
2
|
2
|
2
|
2
|
1
|
2
|
1
|
2
|
2
|
2
|
|
D. JAMAA
|
1
|
3
|
2
|
2
|
2
|
1
|
1
|
2
|
2
|
2
|
|
ELFATH
|
2
|
2
|
2
|
2
|
1
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
EL AMAL
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
EL MELK
|
2
|
2
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
FARAH
|
2
|
2
|
3
|
2
|
1
|
2
|
2
|
3
|
3
|
3
|
|
KSAR LABHAR
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
1
|
1
|
2
|
2
|
2
|
|
HASSAN
|
1
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
KOUAS
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
L.AMINA
|
3
|
1
|
2
|
2
|
3
|
2
|
3
|
3
|
2
|
2
|
|
MASSIRA
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3
|
|
SIDI FATAH
|
2
|
2
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
TAKKADOUM
|
2
|
2
|
2
|
2
|
1
|
1
|
1
|
2
|
2
|
2
|
|
MASJID
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
YOUSSOUFIA1
|
2
|
2
|
1
|
2
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
INBIAT
|
3
|
2
|
2
|
2
|
2
|
2
|
3
|
2
|
2
|
2
|
De la même façon que ci haut on a
subdivisé le total des scores en trois parties
|
Tableau 08 :
Classement des ESSB selon le
degré
de Performance
|
|
ESSB
|
Performance
globale
|
|
AKRACHE
|
Performant
|
|
BOUITAT
|
|
FARAH
|
|
INBIAT
|
|
L.AMINA
|
|
MASSIRA
|
|
AKKARI
|
Moyen
|
|
AL WAHDA
|
|
ALMOHIT
|
|
ANNAHDA 1
|
|
ANNOUR
|
|
ARRAHMA
|
|
BOUHLAL
|
|
EL AMAL
|
|
EL MELK
|
|
ELFATH
|
|
HASSAN
|
|
KOUAS
|
|
MASJID
|
|
SIDI FATAH
|
|
YOUSSOUFIA1
|
|
BOUREGREC
|
Faible
|
|
D. JAMAA
|
|
KSAR LABHAR
|
|
TAKKADOUM
|
|
Tableau 09 : Matrice de la corrélation des
indicateurs
|
|
Taux de recrutement pré natal
|
Nombre moyen de visite
|
Taux de dépistage de grossesses à
risques
|
Taux de couverture post natal
|
% des nouvelles inscriptions
dont le 1er trimestre
|
Taux de couverture vaccinale des femmes
enceintes 1 ERE PRISE
|
Taux de couverture vaccinale des femmes
enceintes 2eme PRISE
|
Taux de couverture vaccinale des femmes
enceintes 3eme PRISE
|
Taux de couverture vaccinale des femmes
enceintes 4eme PRISE
|
Taux de couverture vaccinale des femmes
enceintes 5eme PRISE
|
|
Taux de recrutement pré natal
|
1
|
-0,645
|
-0,023
|
0,002
|
0,091
|
0,33
|
0,644
|
0,568
|
0,544
|
0,439
|
|
Nombre moyen de visite
|
|
1
|
0,35
|
0,175
|
-0,056
|
-0,14
|
-0,421
|
-0,538
|
-0,515
|
-0,487
|
|
Taux de dépistage de grossesses à
risques
|
|
|
1
|
0,113
|
-0,205
|
0,299
|
0,043
|
0,022
|
0,146
|
0,116
|
|
Taux de couverture post natal
|
|
|
|
1
|
-0,399
|
0,144
|
0,16
|
-0,087
|
-0,181
|
-0,132
|
|
% des nouvelles inscriptions dont le 1er
trimestre
|
|
|
|
|
1
|
0,036
|
0,219
|
0,244
|
0,104
|
0,157
|
|
Taux de couverture vaccinale des femmes enceintes 1 ERE
PRISE
|
|
|
|
|
|
1
|
0,795
|
0,555
|
0,522
|
0,484
|
|
Taux de couverture vaccinale des femmes enceintes 2eme
PRISE
|
|
|
|
|
|
|
1
|
0,782
|
0,618
|
0,647
|
|
Taux de couverture vaccinale des femmes enceintes 3eme
PRISE
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
0,845
|
0,867
|
|
Taux de couverture vaccinale des femmes enceintes 4eme
PRISE
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
0,922
|
|
Taux de couverture vaccinale des femmes enceintes 5eme
PRISE
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
d'après ce tableau, on note que les variables :taux de
couverture vaccinale des femmes enceintes 2eme prise, taux de couverture
vaccinale des femmes enceintes 3eme prise, taux de couverture vaccinale des
femmes enceintes 4eme prise, taux de couverture vaccinale des femmes enceintes
5eme prise, taux de recrutement pré natal et taux de couverture
vaccinale des femmes enceintes 1 ère prise sont corrélées
positivement entre eux, et il est de même pour les variables nombre moyen
de visite, taux de couverture vaccinale des femmes enceintes 3eme prise et taux
de couverture vaccinale des femmes enceintes 3eme prise. on note
également une corrélation négative entre ces deux groupes
de variable.
1.2 ANALYSE DU PROFIL DES ESSB : UNE APPLICATION DE L'AFC
1.2.1 Analyse en Composantes Principales (ACP)
L'Analyse en Composantes Principales (ACP) est une méthode
de la famille de l'analyse des données et plus
généralement de la statistique multi variée, qui consiste
à transformer des variables liées entre elles
"corrélées" en nouvelles variables
décorrélées les unes des autres. Ces nouvelles variables
sont nommées "composantes principales", ou axes. Elle permet de
réduire l'information en un nombre de composantes plus limité que
le nombre initial de variables.
L'objectif de l'analyse en composantes principales est
d'élaborer et de figurer graphiquement sur un plan les informations les
plus diverses contenues dans un tableau numérique à double
entrée, qui, en raison de la taille ou de la complexité des
tableaux, ne peuvent être synthétisées. Le but fondamental
de la représentation géométrique est de fournir de
l'ensemble des données numériques, une image qui permet de saisir
rapidement l'ensemble des éléments représentés et
de mettre en évidence certains faits essentiels.
1.2.2 Données de l'ACP
L'analyse des données préfectorale de Rabat
relatives aux indicateurs de performance, permet d'élaborer une
typologie des ESSB selon le degré de performance atteint dans le cadre
du programme de la protection de la santé de la mère.
La démarche qu'on va adopter pour réaliser cette
typologie est la suivante :
on va appliquer l'Analyse en Composantes Principales (ACP) sur le
tableau des données (Tableau 1) pour pouvoir dégager les facteurs
qui conservent le maximum d'information et former des groupements
homogènes des ESSB selon leur degré de performance.
Figure 08 : Représentation graphique des points ESS B et
Indicateurs dans le plan factoriel (F1, F2)
La représentation graphique du nuage des individus sur le
plan factorie l (F1, F2) permet d'illustrer la position des variables
(indicateurs) et des individus (ESSB) par rapport à chacun des axes.
Elle permet également de regrouper les individus ayant des
caractéristiques similaire La proximité de deux points ESSB dans
un plan factoriel signifie que ces deux ESSB ont un comportement similaire
vis-à-vis de l'ensemble des indicateurs. En effet, dans le plan
factoriel (F1, F2), on peut construire trois groupements homogènes des
ESSB selon leur
degré de performance.
La position de l'ESSB de MASSIRA, qui reflète un
très bon niveau de performance et cela revient qu'il possède une
grande coordonné.
|
|
