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Capital risque en Tunisie - prospective 2020

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par Saber Sellami
Université virtuelle de Tunis  - Mastère professionnel en prospective appliquée 2009
  

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Netographie

http://www.AFIC.fr

http://www.ATCI.com.tn

http://www.reseaucapital.com

http://www.performances-strategy.com

http://www.dicodunet.com/annuaire/de-659-capital-risque.htm

Annexes

Annexe A

Liste, Taille et secteurs d'activités des SICAR en Tunisie

Dénomination

Promoteur 

Date

Capital

Région & Secteur

Les SICAR des institutions financières

SPPI

BT / APB

9.1.96

12.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur 

Tunisie SICAR 

Tunisie Leasing 

12.3.96

5.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur 

COTIF Sicar

Assurance Carte 

22.3.96

5.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur 

Amen Développement

Amen Bank 

1.8.96

3.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

SIM SICAR 

BH

24.10.96

18.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Universelle d'investissement

Universelle Bourse

25.12.96

 

 Toute la Tunisie

Tout Secteur

SUD - Sicar

Attijari Bank

3.1.97

30.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Sicar Invest

BNA

15.4.97

10.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Tun Invest 

Tunisie Leasing 

29.9.97

10.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Tun Invest
 International Sicar

Tunisie Leasing 

27.10.97

10.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Tun Invest
 International

ltd TL+ IF Etrangère

-

13.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Sicar STB

STB

29.1.98

30.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Maghrébia Financière

Assurance Maghrébia

18.3.98

5.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Global Invest Sicar

UBCI

11.3.99

12.100.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

International Sicar

UIB

22.9.99

5.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Sicar L'Avenir

BIAT

23.3.00

15.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Univers Invest

BTKD

26.06.01

4.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

AT Development

ATB

8.8.01

3.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Tuninvest - Innovation

Tunisie Leasing

S.A

5.500.000

Toute la Tunisie

Nouvelles Technologies

Tunis Information Technology Fund 

IM Bank

S.A

2.050.000

Toute la Tunisie

Tech. Information & Communication

 ID Sicar 

STB

SA

1.000.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

TSPP Sicar 

STUSID

SA

1.600.000

Toute la Tunisie

Tout Secteur

Les SICAR régionales

SODINO

STUSID

16.2.96

6.000.000

Nord Ouest 

Tout secteur

SIDCO 

Ex-BDET

12.3.96

4.056.520

Centre - Ouest

Tout secteur 

SODIS

Banques

22.3.96

5.000.000

Sud de la Tunisie

 Tout secteur 

FRDCM 

CPG

31.7.96

4.000.000

Gafsa

Tout secteur

 SODEK 

Gouvernorat Kasserine

8.2.97

1.000.000

Kasserine

Tout secteur 

SODICAB

SICAB - Banques

16.12.98

15.12.99

4.400.000

Toute la Tunisie - Pour les Nouvelles Technologies

Nabeul & Zaghouan -  Tout Projet à haute valeur ajoutée

Gabès Invest Sicar

Privé + Banques

4.4.02

2.000.000

Toute la Tunisie

Tout secteur

Les SICAR de groupes

Phenicia Sicar  

TUNICOM

12.3.96

5.000.000

Toute la Tunisie

Tout secteur

Sicar Horizon

Mongi DRISS

8.6.96

1.000.000

Toute la Tunisie

Tout secteur

Général Investment
  Co.

Ali Mabrouk

7.7.96

1.000.000

Toute la Tunisie

Tout secteur

Ulysse de Développement et deParticipation

Toufik CHAIBI

8.8.96

10.000.000

Toute la Tunisie 

Tout secteur

Le Progrès

Rachid NAJJAR

31.12.96

1.600.000

Toute la Tunisie

Tout secteur

Parinvest Sicar  

Hichem Khatteche

27.4.97

1.000.000

Toute la Tunisie

Tout secteur

SIP Sicar

SIMPAR

11.8.97

3.000.000

Toute la Tunisie

Tout secteur

DRTI-Sicar (1)

Ahmed Mansour

12.12.97  

 

Toute la Tunisie

Tout secteur

Médinvest Sicar

La Céramique

24.3.98

600.000

Toute la Tunisie

Tout secteur

SICAR ECLAIR  

Lotfi Abdennadher

25.3.98  

 

Toute la Tunisie

Tout secteur

AZIZ SICAR  

ELLOUZE Jamel Eddine

13.3.02

2.000.000

Toute la Tunisie

Tout secteur

Annexe B

Rapport Final MICMAC : Capital Risque en Tunisie Prospective 2020

I. PRÉSENTATION DES VARIABLES

A. LISTE DES VARIABLES

1. Tissu entrepreneurial innovateur (Innov.)

2. Ressources Humaines (RH)

3. Cadre réglementaire (Rég.)

4. Globalisation et mondialisation (Glob.)

5. Situation économique (Sit.éco.)

6. Culture du Capital Risque (Cult.CR)

7. Marché financier alternatif (MFA)

8. Politique de soutien de l'Innovation (Sout.Innov)

9. Investissement Direct Etranger (IDE)

10. Poids des SICAR (Poids)

II. LES MATRICES D'ENTRÉE

A. MATRICE DES INFLUENCES DIRECTES (MID)

La Matrice d'Influences Directes (MID) décrit les relations d'influences directes entre les variables définissant le système.

Les influences sont notées de 0 à 3, avec la possibilité de signaler des influences potentielles :

0 : Pas d'influence

1 : Faible

2 : Moyenne

3 : Forte

P : Potentielle

B. MATRICE DES INFLUENCES DIRECTES POTENTIELLES (MIDP)

La Matrice des Influences Directes Potentielles MIDP représente les influences et dépendances actuelles et potentielles entre variables. Elle complète la matrice MID en tenant également compte des relations envisageables dans le futur.

Les influences sont notées de 0 à 3 :

0 : Pas d'influence

1 : Faible

2 : Moyenne

3 : Forte

III. LES RÉSULTATS DE L'ÉTUDE

A. INFLUENCES DIRECTES

1. Caractéristiques de MID

Ce tableau présente le nombre de 0,1,2,3,4 de la matrice et affiche le taux de remplissage calculé en faisant le rapport entre le nombre de valeurs MID différentes de 0 et le nombre total d'éléments de la matrice.

INDICATEUR

VALEUR

Taille de la matrice

10

Nombre d'itérations

2

Nombre de zéros

21

Nombre de un

13

Nombre de deux

24

Nombre de trois

42

Nombre de P

0

Total

79

Taux de remplissage

79%

2. Stabilité à partir de MID

S'il est démontré que toute matrice doit converger vers une stabilité au bout d'un certain nombre d'itérations (généralement 4 ou 5 pour une matrice de taille 30), il est apparu intéressant de pouvoir suivre l'évolution de cette stabilité au cours des multiplications successives. En l'absence de critères mathématiquement établis, il a été choisi de s'appuyer sur le nombre de permutations (tri à bulles) nécessaires à chaque itération pour classer, en influence et en dépendance, l'ensemble des variables de la matrice MID.

ITÉRATION

INFLUENCE

DÉPENDANCE

1

83 %

96 %

2

100 %

100 %

3. Sommes des lignes et colonnes de MID

Ce tableau permet de renseigner sur les sommes en ligne et en colonne de la matrice MID

VARIABLE

TOTAL DES LIGNES

TOTAL DES COLONNES

Tissu entrepreneurial innovateur

19

26

Ressources Humaines

16

19

Cadre réglementaire

20

9

Globalisation et mondialisation

16

13

Situation économique

21

23

Culture du Capital Risque

16

19

Marché financier alternatif

20

18

Politique de soutien de l'Innovation

22

14

Investissement Direct Etranger

20

26

Poids des SICAR

17

20

Totaux

187

187

4. Plan des influences / dépendances directes

Ce plan est déterminé à partir de la matrice d'influences directes MID.

5. Graphe des influences directes

Ce graphe est déterminé à partir de la matrice d'influences directes MID.

B. INFLUENCES DIRECTES POTENTIELLES

1. Caractéristiques de MIDP

Ce tableau présente le nombre de 0,1,2,3,4 de la matrice MIDP et affiche le taux de remplissage calculé en faisant le rapport entre le nombre de valeurs MID différentes de 0 et le nombre total d'éléments de la matrice.

INDICATEUR

VALEUR

Taille de la matrice

10

Nombre d'itérations

2

Nombre de zéros

21

Nombre de un

13

Nombre de deux

24

Nombre de trois

42

Nombre de P

0

Total

79

Taux de remplissage

79%

2. Stabilité à partir de MIDP

S'il est démontré que toute matrice doit converger vers une stabilité au bout d'un certain nombre d'itérations (généralement 4 ou 5 pour une matrice de taille 30), il est apparu intéressant de pouvoir suivre l'évolution de cette stabilité au cours des multiplications successives. En l'absence de critères mathématiquement établis, il a été choisi de s'appuyer sur le nombre de permutations (tri à bulles) nécessaires à chaque itération pour classer, en influence et en dépendance, l'ensemble des variables.

ITÉRATION

INFLUENCE

DÉPENDANCE

1

83 %

96 %

2

100 %

100 %

3. Sommes des lignes et colonnes de MIDP

Ce tableau permet de renseigner sur les sommes en ligne et en colonne de la matrice MIDP

VARIABLE

TOTAL DES LIGNES

TOTAL DES COLONNES

Tissu entrepreneurial innovateur

19

26

Ressources Humaines

16

19

Cadre réglementaire

20

9

Globalisation et mondialisation

16

13

Situation économique

21

23

Culture du Capital Risque

16

19

Marché financier alternatif

20

18

Politique de soutien de l'Innovation

22

14

Investissement Direct Etranger

20

26

Poids des SICAR

17

20

Totaux

187

187

4. Plan des influences / dépendances directes potentielles

Ce plan est déterminé à partir de la matrice d'influences directes potentielles MIDP.

5. Graphe des influences directes potentielles

Ce graphe est déterminé à partir de la matrice d'influences directes potentielles MIDP.

C. INFLUENCES INDIRECTES

1. Matrice des Influences Indirectes (MII)

La Matrice des Influences Indirectes (MII) correspond à la Matrice des Influences Directes (MID) élevée en puissance, par itérations successives. A partir de cette matrice un nouveau classement des variables met en valeur les variables les plus importantes du système. En effet, on décèle les variables cachées, grâce à un programme de multiplication matricielle appliquée à un classement indirect. Ce programme permet d'étudier la diffusion des impacts par les chemins et les boucles de rétroaction, et par conséquent de hiérarchiser les variables: par ordre d'influence, en tenant compte du nombre de chemins et de boucles de longueur 1, 2, ...n issus de chaque variable; par ordre de dépendance, en tenant compte du nombre de chemins et de boucles de longueur 1, 2, ... n arrivant sur chaque variable. Le classement devient stable en général à partir d'une multiplication à l'ordre 3, 4 ou 5.

Les valeurs représentent le taux d'influences indirectes

2. Sommes des lignes et colonnes de MII

Ce tableau permet de renseigner sur les sommes en ligne et en colonne de la matrice MII

VARIABLE

TOTAL DES LIGNES

TOTAL DES COLONNES

Tissu entrepreneurial innovateur

6647

8907

Ressources Humaines

5635

6905

Cadre réglementaire

6996

3226

Globalisation et mondialisation

5636

4428

Situation économique

7311

7837

Culture du Capital Risque

5778

6406

Marché financier alternatif

6934

6466

Politique de soutien de l'Innovation

7526

5532

Investissement Direct Etranger

7067

8729

Poids des SICAR

6128

7222

Totaux

187

187

3. Plan des influences / dépendances indirectes

Ce plan est déterminé à partir de la matrice d'influences indirectes MII.

4. Graphe des influences indirectes

Ce graphe est déterminé à partir de la matrice d'influences indirectes MII.

D. INFLUENCES INDIRECTES POTENTIELLES

1. Matrice des Influences Indirectes Potentielles (MIIP)

La Matrice des Influences Indirectes Potentielles (MIIP) correspond à la Matrice des Influences Directes Potentielles (MIDP) élevée en puissance, par itérations successives. A partir de cette matrice, un nouveau classement des variables met en valeur les variables potentiellement les plus importantes du système.

Les valeurs représentent le taux d'influences indirectes potentielles

2. Sommes des lignes et colonnes de MIIP

Ce tableau permet de renseigner sur les sommes en ligne et en colonne de la matrice MIIP

VARIABLE

TOTAL DES LIGNES

TOTAL DES COLONNES

Tissu entrepreneurial innovateur

6647

8907

Ressources Humaines

5635

6905

Cadre réglementaire

6996

3226

Globalisation et mondialisation

5636

4428

Situation économique

7311

7837

Culture du Capital Risque

5778

6406

Marché financier alternatif

6934

6466

Politique de soutien de l'Innovation

7526

5532

Investissement Direct Etranger

7067

8729

Poids des SICAR

6128

7222

Totaux

187

187

3. Plan des influences / dépendances indirectes potentielles

Ce plan est déterminé à partir de la matrice d'influences indirectes potentielles MIIP.

4. Graphe des influences indirectes potentielles

Ce graphe est déterminé à partir de la matrice d'influences indirectes potentielles MIIP.

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"Le doute est le commencement de la sagesse"   Aristote