Typologie des forêts denses des environs de Kisangani en RDC par une méthode d'analyse phytosociologique multistrate( Télécharger le fichier original )par Janvier LISINGO WA LISINGO Université de Kisangani RDC - Diplôme d'études approfondies (DEA ) en gestion de la biodiversité et aménagement forestier durable 2009 |
2.2. Méthodes d'analyse des données2.2.1. Analyses des données floristiquesAfin d'analyser la composition du peuplement, les indices ci-après ont été utilisés (Lejoly, 1993 et Doucet, 2003).
Fréquence d' une espèce FR 100 x (1) Nombre d' individus d' une famille ou espèce Nombre total d' individus dans l' échantillon DR = 100 x (2) La fréquence d'une espèce correspond au nombre d'unités d'échantillonnage contenant cette espèce. d. L'abondance relative e. La dominance relative Surface terrière d' une espèce Surface terrière totale de l' échantillon (3) DoR = 100 x ou famille
Nous avons utilisé deux indices pour évaluer le
renouvellement de la strate arborescente que dans l'avenir la strate arborescente supérieure sera remplacée par sa propre régénération. Dans le cas où la valeur tend vers 0, il y a probabilité que la forêt est en train de changer.
C'est l'indice de renouvellement Où a : régénération de la strate A présente dans la strate Ad, b : régénération de la strate A présente dans Ad mais absente dans A a b + I S . = (7) a + + b c C'est l'indice de régénération Où c : élément propre de la strate Ad. i. Les coefficients de similarité Le calcul des coefficients de similitude permet de quantifier le degré d'association entre les espèces, ou encore le niveau de similitude entre deux sites.
(8) A l'aide du logiciel BiodivR 1.0 mis au point par O. Hardy (2005) disponible sur http://www.ulb.ac.be/sciences/bioancel/ohardy/index.html |
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