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Les conséquences des changements climatiques sur l'occurence des phénomènes climatiques extrêmes

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par Mourima Mai Moussa
Centre régional AGRHYMET de Niamey- Niger - Rapport de consultation 2005
  

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4.12 Données issues des modèles climatiques

Le projet d'appui aux capacités d'adaptation au changement climatique a retenu six modèles climatiques pour lesquels leurs applicabilités ont été testées du point de vue des critères de performance retenus (Hamatan, 2004). Il s'agit :

· HadCM3 (UK Hadley Centre for climate Prediction and Reaserch) ;

· ECHAM4 (Centre de recherches climatiques de l'Allemagne);

· CGCM2 (Centre canadien de la modélisation et de l'analyse climatique) ;

· CSIRO-SRES (Australian Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation);

· NCAR (National Centre for Atmospheric Research, USA);

· CCSR-NIES (Centre japonais de la recherche sur les systèmes climatiques).

Les six modèles utilisés ont des résolutions spatiales allant de 200 Km à 600 Km et présentent tous des données à l'échelle mensuelle.

Tableau 1: Liste des modèles et leurs résolutions spatiales

Modèles

CGM2

ECHAM4

CSIRO- SRES

CCSR-NIES

HadCM3

NCAR

Résolution spatiale

3.7°x 3.7°

2.8°x 2.8°

3.2°x 5.6°

5.6°x5.6°

2.5°x 3.75°

2.8°x 2.8°

 

Cependant dans la présente étude un seul modèle a été utilisé le HadCM3 du Centre for Climate Prediction and Research. Ce modèle représente la version3 des modèles de Hadley Centre (Gordon et al. 2000). Il a une résolution spatiale de 2.50°*3.75°.

Pour la présentation des données, ce modèle ne tient pas compte des années bissextiles et son année ne compte que 360 jours soit 12 mois de 30 jours chacun.

Deux scénarios d'émission ont été utilisés : A2a et B2a

· Scénario A2 (pessimiste) : prédit une population mondiale à 15 milliards pour l'année 2100 et un développement économique et technologique lent. Ce qui traduirait un monde très hétérogène, une forte croissance démographique et un développement économique moindre.

· Scénario B2 (optimiste) : envisage quant à lui, une croissance plus lente de la population mondiale (10.4 milliards pour 2100) avec une économie évoluant plus rapidement et plus d'emphase sur la protection de l'environnement. Ce qui produit des émissions inférieures et moins de réchauffement futur.

Projet changement climatique -AGRHYMET 10

Calcul d'indices climatiques

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