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Les conséquences des changements climatiques sur l'occurence des phénomènes climatiques extrêmes

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par Mourima Mai Moussa
Centre régional AGRHYMET de Niamey- Niger - Rapport de consultation 2005
  

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5.2 Sorties du modèle de circulation Général (GCM)

A partir des sorties du Modèle Anglais HadCm3 un certain nombre d'indicateurs climatiques ont été calculés à l'horizon 2020 sur les différents sites du projet. Il s'agit du nombre de jours pluvieux avec pluie = 1mm , la quantité totale des pluies tombée, du nombre de jours secs maxi, du nombre maximum de pluies moyennes pendant trois jours consécutifs et de l'intensité totale sur le nombre de jours pluvieux.

Les résultats de ces calculs sont présentés dans le tableau ci après pour l'horizon 2020. Tableau 7 : Valeurs de différents indices climatiques sur la zone du Faraka

 

Valeurs d'indices pour le Fakara à l'horizon 2020

Scénarios

Mois

Nombre Jour pluvieux

Quantité Pluies cumulées (mm)

Nombre de jour sec Maxi

Pluies pendant 3 jours consécutifs (mm)

Intensité sur le nombre de jours pluies (mm/jour)

A2a

Avril

19.6

116.8

4.8

36.64

5.964

 

23.8

154.12

3.2

34.82

6.47

 

22.4

140.1

3

31.18

6.232

 

21.6

188.2

2.6

57.92

8.65

 

20

165.22

4.8

39.68

8.824

B2a

Avril

23

138.18

4.8

35.34

6.006

 

23

193.74

4

62.24

8.412

 

21.8

153.78

3

41.54

7.204

 

23

177.94

2.8

38.68

7.852

 

20.2

174.92

2.4

48.4

8.694

 

Tableau 8 : Valeurs de différents indices climatiques sur la zone du Plateau Central

 

Valeurs d'indices pour le Plateau Central à l'horizon 2020

Scénarios

Mois

Nombre Jour pluvieux

Quantité Pluies cumulées (mm)

Nombre de jour sec Maxi

Pluies pendant 3 jours consécutifs (mm)

Intensité sur le nombre de jours pluvieux (mm/jour)

A2a

Avril

12.2

44.22

7.8

14.6

3.58

 

24.2

113.16

3.8

23.38

4.64

 

25.2

128.42

1.6

29.32

5.1

 

Projet changement climatique -AGRHYMET 28

Calcul d'indices climatiques

 

Juillet

24.6

179.66

1.4

43.12

7.3

 

Août

22.44

147.7

2.4

41.28

6.82

 

Avril

13.8

60.3

8.6

16.08

3.74

 

Mai

21.4

101.9

5

22.2

4.74

B2a

Juin

21

127.78

5.4

34.42

6

 

Juillet

25.4

209.06

1.6

52.14

8.28

 

Août

22.4

173.1

2.8

50.02

7.86

 

Tableau 9 : Valeurs de différents indices climatiques sur la zone de Tahoua

 

Valeurs d'indices pour la zone de Tahoua à l'horizon 2020

Scénarios

Mois

Nombre Jour pluvieux

Quantité Pluies cumulées (mm)

Nombre de jour sec maxi

Pluies pendant 3 jours consécutifs (mm)

Intensité sur le nombre de jours pluvieux (mm/jour)

A2a

Avril

13.4

59.22

10.8

23.56

4.20

 

21.8

116.9

4

29.8

5.48

 

21

110.28

3.6

33.86

5.17

 

19.4

86.54

3

25.58

4.40

 

18

94.34

4.8

23.28

5.30

B2a

Avril

14

67.24

8.4

24.08

4.22

 

20.2

111.34

6.2

37.16

5.7

 

21

123.04

3.6

38.38

5.86

 

23.8

132.36

2.8

26.18

5.5

 

16.6

77.68

4.4

27.06

4.8

 

En effet nous remarquons que à l'horizon 2020 dans les trois zones d'études les différents cumuls pluviométriques sont proportionnels au nombre de jours pluvieux (Tableaux 7, 8 et 9). L'occurrence des phénomènes climatiques extrêmes tels que la probabilité d'avoir des séquences sèches supérieures à trois, cinq, sept et 10 jours se présente à l'horizon 2020 dans le tableau 10 pour la période allant du mois d'avril à Août.

Projet changement climatique -AGRHYMET 29

Calcul d'indices climatiques

Environ 90% des années (probabilité de 0.90) auront des séquences sèches les plus longues inférieures à dix jours pour les différents scénarios A2ae et B2a pendant toute la période d'étude sur les trois sites. (Tableau 10).

Tableau 10 : Probabilité d'avoir des séquences sèches mensuelles à l'horizon 2020 dans les

zones d'étude

Plateau
Central

Mois

Pr=3

Pr=5

Pr=7

Pr=10

 

A2a

B2a

A2a

B2a

A2a

B2a

A2a

B2a

 

0.466

0.433

0.6

0.633

0.8

0.7

0.966

0.931

 

0.8

0.66

0.866

0.766

0.9

0.9

0.933

0.966

 

0.833

0.63

1

0.9

1

1

1

1

 

0.7

0.63

0.866

0.866

0.966

0.966

1

0.966

 

0.533

0.366

0.766

0.633

0.833

0.833

0.9

0.933

Tahoua

Avril

0.2

0.3

0.4

0.6

0.733

0.666

0.8

0.833

 

0.43

0.366

0.8

0.7

0.9

0.866

0.93

1

 

0.40

0.366

0.733

0.66

0.9

0.866

1

1

 

0.20

0.133

0.633

0.53

0.866

0.63

0.933

0.766

 

0.033

0.233

0.5

0.6

0.833

0.73

0.93

0.766

Fakara

Avril

0.433

0.433

0.533

0.6

0.8

0.8

0.933

0.9

 

0.7

0.533

0.866

0.866

0.9

0.866

0.933

0.93

 

0.833

0.9

1

0.966

1

1

1

1

 

0.633

0.7

0.833

0.8

0.966

0.966

1

1

 

0.566

0.366

0.733

0.566

0.833

0.76

0.83

0.83

 

Au niveau de la zone de Tahoua (Tableau 10), plus de 80% des années auront des séquences sèches les plus longues inférieures à 7 jours dont 90% en mai, 86% en juillet et 83% en Août 90% en septembre pour le scénarios A2a et respectivement 86%, 63%, et 73% pour le modèle B2a.

Calcul d'indices climatiques

Dans la zone du Plateau Central (Tableau 10), plus de 70% des années auront des séquences sèches les plus longues inférieures à 5 jours, dont 90% en juin et 86% en juillet et 83% en août pour la modèle A2a.

· Calcul du début et fin de saison à base des données générées par la chaîne de Markov

Les résultats générés par la chaîne de Markov ont été utilisés par la suite pour le calcul de début moyen et fin moyenne probable de saison à l'horizon 2020, 2050 et 2080 à travers les trois sites du projet pilote (Tableau 11). Un certain nombre de critères ont été fixés pour le démarrage de la saison de pluies. Ainsi on considère comme début de saison, le premier jour à partir du 1er avril lorsqu'on enregistre plus de 20 mm en un ou deux jours avec un seuil de pluie de 0,85. Le critère pour la fin de la saison des pluies est fondé sur le bilan hydrique. On considère qu'à partir du 1er septembre lorsque le bilan hydrique (la somme des apports et des pertes) est inférieur ou égal à 0.05 que l'hivernage est terminé. Pour le bilan hydrique, une capacité de rétention maximale en eau du sol de 60mm/m de sols a été retenue et des pertes en eau par évaporation de 5 mm/jour en moyenne.

Tableau 11: Début et longueur générés suivant la chaîne de Markov à l'horizon 2020, 2050 et 2080 par rapport à la période 1961-1990

Génération suivant la chaîne de Markov

Horizon 2080

début

28 juin

05 juin

17 juin

02 juin

26 juin

05 juin

24 juin

début

06 juil

15 juin

04 juil

17 juin

05 juil

28 juin

long

78

99

80

106

83

93

73

Sites pilotes

Stations

Plateau Central

Ouahigouya

Kaya

Koudougou

Ouaga

début

29 juin

07 juin

09 juin

27 mai

5 juin

Niamey

Fakara

Tahoua

Gaya

Birni Nkonni

5 juin

24 juin

16 juin

24 mai

05 juin

76

105

105

long

101

100

105

131

107

80

86

Horizon 2020

Horizon 2050

Normale 1961-1990

début

14mai

14mai

14mai

14mai

139

139

139

long

139

long

84

60

86

61

70

63

Le tableau 11 nous donne le début et la longueur de la saison aux différents horizons dans les trois sites. Nous remarquons que, le début de la saison se situerait entre la fin du mois mai et

Projet changement climatique -AGRHYMET 30

Projet changement climatique -AGRHYMET 31

Calcul d'indices climatiques

la fin du mois de juin et la longueur de la saison varierait entre 61 jours et 105 jours aux différents horizons. Ainsi nous allons probablement assister dans les années à venir à un décalage sensible de la date de début de saison par rapport à la normale 1961-1990 (exemple du fakara figure 6 ), ce qui entraînerait une réduction considérable de la longueur de la saison pluvieuse ( exemple du fakara figure 7)

Date moyenne de début en Jour

julien

180

160

140

120

100

40

80

60

20

0

Evolution inter annuelle des dates de début de la saison pluvieuse à l'horizon 2020 dans le fakara

Années

A2a

B2a

début moy 61-90

Figure 6: variation interannuelle de dates de début de saison à l'horizon 2020 par rapport à la
normale 61-90 dans le Fakara

Longueur en nombre des jours

300

250

200

150

100

50

0

2010

2012

2014

2016 2018 2020 2022

2024

2026

2028

2030

2032

2034

2036

2038

Evolution inter annuelle de la longueur moyenne de la saison pluvieuse à l'horizon 2020 dans le Fakara

Années

A2a

B2a

long 61-90

Figure7: variation interannuelle de longueur de saison à l'horizon 2020 par rapport à la
normale 61-90 dans la Fakara

Projet changement climatique -AGRHYMET 32

Calcul d'indices climatiques

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