3.2. 6 Analyse de la
relation Niveau d'étude et Affectation du crédit
a) Détermination des effectifs
Les personnes ayant un niveau d'étude d'au moins les
humanités et ayant affecté la totalité de leurs
crédits représentent 34% et celles qui n'ont pas affecté
la totalité de leur crédit à l'activité productrice
représentent 50%. Les personnes ayant un niveau d'étude
secondaire ou qui n'ont jamais étudié et affectant leurs
crédits totalement à l'activité représentent 6% et
celles qui n'ont pas affecté la totalité de leur crédit
dans cette dernière catégorie représentent 10%.
b) Calcul du coefficient de corrélation de
caractère
Illustration Eviews N°6 : Test de
significativité entre Niveau d'étude-affectation du
crédit
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Tabulation of ETUDE and AFF_CREDIT
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Date: 06/21/11 Time: 14:58
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Sample: 1 50
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|
Included observations: 50
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Tabulation Summary
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Variable
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Categories
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ETUDE
|
2
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|
AFF_REVENU
|
2
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Product of Categories
|
4
|
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|
Measures of Association
|
Value
|
|
|
Phi Coefficient
|
0.022272
|
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|
Cramer's V
|
0.022272
|
|
|
Contingency Coefficient
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0.022266
|
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|
|
Test Statistics
|
df
|
Value Prob
|
|
Pearson X2
|
1
|
0.024802 0.8749
|
|
Likelihood Ratio G2
|
1
|
0.024952 0.8745
|
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|
WARNING: Expected value is less than 5 in 50.00% of cells (2
of
|
|
4).
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AFF_CREDIT
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Count
|
|
0
|
1 Total
|
|
0
|
5
|
3 8
|
|
ETUDE
|
1
|
25
|
17 42
|
|
Total
|
30
|
20 50
|
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La question est de savoir si le niveau d'étude
influence le comportement des bénéficiaires dans leur
manière d'affecter les crédits obtenus.
- Spécification des hypothèses
H0 : indépendance des caractères
H1 : dépendance des caractères
- Règle de décision
Rejeter H0 si la p-value est inférieure à
0,05.
- Décision
La statistique de khi-carré à 1 degré de
liberté vaut : 0,024802 et sa probabilité critique au seuil
de signification de 5% est : 0,8749. Comme 0, 8749 0,05 Cette
supériorité nous conduit à accepter H0. Donc le niveau
d'étude n'influence pas l'affectation de fonds obtenu comme
crédit à l'activité productrice.
3.2. 7 Analyse de la
relation Niveau d'étude et Niveau d'épargne
a) Détermination des effectifs
Les personnes ayant un niveau d'étude minimum de
secondaire et qui ont augmenté leur niveau d'épargne
représentent 74% de l'échantillon. Dans la même
catégorie, celles dont le niveau d'épargne n'a pas
augmenté constituent le 10% de l'échantillon. Les personnes ayant
un niveau d'étude élevé de primaire et dont le niveau
d'épargne a augmenté est de 10% contre 2% de non augmentation
dans la même catégorie.
b) Calcul du coefficient de corrélation de
caractère
Illustration Eviews N°7 : Test de
significativité entre Niveau d'étude -Niveau
d'épargn
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Tabulation of ETUDE and NIV_EPARGNE
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Date: 06/21/11 Time: 15:00
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|
Sample: 1 50
|
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|
|
Included observations: 50
|
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|
Tabulation Summary
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
Variable
|
Categories
|
|
|
ETUDE
|
2
|
|
|
NIV_EPARGNE
|
2
|
|
|
Product of Categories
|
4
|
|
|
|
|
|
|
Measures of Association
|
Value
|
|
|
Phi Coefficient
|
0.006715
|
|
|
Cramer's V
|
0.006715
|
|
|
Contingency Coefficient
|
0.006715
|
|
|
|
|
|
|
Test Statistics
|
df
|
Value Prob
|
|
Pearson X2
|
1
|
0.002255 0.9621
|
|
Likelihood Ratio G2
|
1
|
0.002233 0.9623
|
|
|
|
|
|
Note: Expected value is less than 5 in 25.00% of cells (1 of
4).
|
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|
|
|
|
|
NIV_EPARGNE
|
|
|
|
|
|
Count
|
|
0
|
1 Total
|
|
0
|
1
|
7 8
|
|
ETUDE
|
1
|
5
|
37 42
|
|
Total
|
6
|
44 50
|
|
|
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Nous voulons évaluer la relation existante entre le niveau
d'étude et l'augmentation du niveau d'épargne.
- Spécification des hypothèses
H0 : indépendance des caractères
H1 : dépendance des caractères
- Règle de décision
Rejeter H0 si la p-value est inférieure à
0,05.
- Décision
La statistique de khi-carré à 1 degré de
liberté vaut : 0,002255 et sa probabilité critique au seuil
de signification de 5% est : 0,9621. Comme 0, 9621 0,05
, on est amené à rejeter H1 , le niveau
d'étude n'est pas un facteur déterminant dans l'augmentation du
niveau d'étude.
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