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Analyse de l'impact des microcrédits dans l'activité des marchands, cas de la MECRE-GOMBE ( mutuelle d'épargne et de crédit du Congo ).

( Télécharger le fichier original )
par Pompon MPOTO MANKENI
Université protestante au Congo - Graduate en administration des affaires et sciences économiques 2011
  

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3.3.2 Test de la relation2 : Microcrédit et niveau de santé

a) Détermination des effectifs

Les individus dont le niveau de revenu a augmenté et les conditions de santé aussi représentent 66% de l'échantillon, dans la même catégorie, ceux dont les conditions de santé n'ont pas été améliorées représentent 30% de l'échantillon. Les individus dont le revenu n'a pas augmenté mais les conditions de santé ont été améliorées représentent 4% ; dans la même catégorie, ceux dont les conditions n'ont pas été améliorées représentent 0%.

b) Calcul du coefficient de corrélation de caractère

Illustration Eviews N°11 : Interaction entre microcrédit et santé.

Tabulation of NIV_REVENU and SANTE

Date: 06/21/11 Time: 15:34

 

Sample: 1 50

 
 

Included observations: 50

 

Tabulation Summary

 
 
 
 
 
 
 
 
 

Variable

Categories

 

NIV_REVENU

2

 

SANTE

2

 

Product of Categories

4

 
 
 
 
 

Measures of Association

Value

 

Phi Coefficient

0.133631

 

Cramer's V

0.133631

 

Contingency Coefficient

0.132453

 
 
 
 
 

Test Statistics

df

Value Prob

Pearson X2

1

0.892857 0.3447

Likelihood Ratio G2

1

1.462138 0.2266

 
 
 
 

WARNING: Expected value is less than 5 in 50.00% of cells (2 of

        4).

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Count

  

 
 

Overall Expect.

  

 

SANTE

Table Expect.

  

0

1 Total

 

0

0

2 2

 

  

0.60

1.40 2.00

 

  

0.60

1.40 2.00

 

  

 
 

NIV_REVENU

1

15

33 48

 

  

14.40

33.60 48.00

 

  

14.40

33.60 48.00

 

  

 
 
 

Total

15

35 50

 

  

15.00

35.00 50.00

 

  

15.00

35.00 50.00

 
 
 
 
 
 
 
 


Nous voulons évaluer la relation qui existe entre l'augmentation du niveau de revenu (provoqué par le microcrédit) et l'amélioration des conditions de santé.

- Spécification des hypothèses

H0 : indépendance des caractères

H1 : dépendance des caractères

- Règle de décision

Rejeter H0 si la p-value est inférieure à 0,05.

- Décision

La statistique de khi-carré à 1 degré de liberté vaut : 0,892857 et sa probabilité critique au seuil de signification de 5% est : 0,3447. Comme 0, 3447 0,05 , nous sommes amenés à accepter H0 , il y a donc pas un lien entre l'augmentation de revenu provoqué par le microcrédit et l'amélioration des conditions de Santé.

Pour ce cas, les éléments externes ont aussi influencés l'amélioration de conditions de santé.

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"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard