Significativité des paramètres (Test de
Student)
Les hypothèses sont les suivantes :
H0: at = 0
H1: at ? 0 avec t {1, ...,
3}
Pour tous les paramètres estimés du
modèle, les probabilités associées aux statistiques de
Student sont calculés au seuil de (5%). Alors, ces paramètres
pris individuellement sont significatifs.
En effet, ces probabilités correspondantes aux
statistiques t de Student pour les variables EDU, SANT et INFRA sont
respectivement 0,03 ; 0,90 et 0,69 qui sont chacune inférieure
à 1,96 en valeur absolue. Alors les coefficients des différentes
variables sont tous non significatifs au seuil de (5%).
3.1.3- Modèle (3) : CONS
Les dépenses sociales (EDU, SANT et INFRA) ont
été estimées avec la consommation, le modèle (3)
donne :
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Estimation par les MCO
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Variables
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Coefficients
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t-statistic
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Probabilité
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0,24
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0,35
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0,74
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EDU
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1,09
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2,38
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0,07
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SANT
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1,74
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5,53
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0,005
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INFRA
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1,65
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2,39
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0,074
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R2=0,95
Source: Résultat de e-views
Remarquons que tous les coefficients sont donc positifs et
alors significatifs. Il y a une relation positive entre ces variables
exogènes et la dépense consacrée à la consommation.
C'est ainsi que 95% de ces variables ont contribué efficacement dans la
part de consommation.
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