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Analyse de la réponse de quelques génotypes de blé dur ( Triticum turgidum ssp durum ) à  la contrainte saline dans trois Gouvernorats du centre de la Tunisie

( Télécharger le fichier original )
par Zoubeir Chamekh
Institut national agronomique de Tunisie - Master en agronomie et biotechnologie végétale  2010
  

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3.2. Classement général des génotypes

Le classement général des variétés sur les moyennes des trois sites à permet la distinction de quatre groupes : le premier est composé par les variétés améliorées Razzek (20), Karim (21), Om Rabiaa (22), Nasr (23), Maali (24) et Khiar (25), le deuxième groupe est composé par les variétés autochtones Jneh Khottifa (2), Ward Bled (13,) Bayadha (7) et Richi (19). Le troisième groupe est composé par les variétés anciennes Derbessi (9), INRAT 69 (12) et Chili (17) à faible production en grain et en paille. Le quatrième groupe est formé par les variétés anciennes Aoudhay (1), Beskri Peubscert (3), Agili (4), Bidi AP4 (5), Azizi (6), Swebei Algia (8), Mahmoudi (10), Souri (11), Arbi (14), Hamira (15), Sbey (16) et Agili Glabre (18) (Figure 13).

Les variétés améliorées (premier groupe) sont plus performantes par rapport aux autochtones et se caractérisent par un rendement en grain important et un faible rendement biologique. Les variétés du deuxième groupe sont caractérisés par un rendement biologique importante et un rendement en grain plus au moins considérable et se rapprochent des variétés améliorées et peuvent donc avoir une double utilisation en grain et en paille. Les variétés du troisième groupe sont caractérisées par un rendement faible en grain et en paille. Les variétés du quatrième groupe sont plutôt caractérisées par un rendement biologique important mais un faible rendement en grains.

Nos résultats ont montré que le potentiel de production des variétés améliorées dépasse celui de toutes les autres variétés testées, confirmant ainsi des travaux antérieurs notamment ceux de de Maamouri et al. (1998). Le rendement en grains est une caractéristique variétale et son amélioration serait donc une tâche relativement complexe. Ces difficultés sont attribuées au fait que le rendement en grains est un caractère polygénique, conditionné par le potentiel génétique de la variété et largement affecté par l'environnement (Abbassenne et al., 1998).

60

I

55

50

45

40

35

30

Rendement en grain

25I

20

37

 

24

20

23 21

 

22

25

13

 

7

19

II

2

II

9

17

12

8

6 4 11

10

15 5

16

18

3

1

14

IV

1000 1200 1400 1600 1800

Rendement biologique

Figure 10 : Classement général des variétés selon le rendement biologique (axe des abscisses) et le rendement en grains (axe d'ordonnées).

3.3. Analyse multivariée

L'analyse en composantes principales (ACP) permet une meilleure discrimination des variétés selon les variables utilisées pour la discrimination. Ainsi, une ACP a été réalisé pour vérifier le classement précédent réalisé sur la moyenne des trois sites. L'ACP présentée dans la figure 14, donne une estimation de la variabilité représentée par chaque. En se limitant aux deux premiers axes, l'analyse en composantes principales montre que les deux axes (ACP1 et ACP2) représentent 69% de la variabilité totale. Le nombre de grains par épi (NGNE), le nombre d'épis par m2 (NE), le rendement en grain (RDT), la biomasse au stade floraison (BIO FLO), la biomasse au stade maturité complète (BIO MAT) et à moindre degré la surface foliaire (SF) sont les paramètres qui discriminent le mieux les variétés étudiées. L'axe (ACP1) représente 52% de la variabilité totale. Il représente une combinaison linéaire des paramètres NE, NGNE, PMG et RDT. L'axe (ACP2) représente 18% de la variabilité totale, il est influencé par BIO FLO, SF et BIO MAT. Le rendement (RDT) semble représenter le composant le plus important généré par cette ACP (Figure 11). En tenant compte de la signification des axes, nous avons analysé la répartition des variétés dans le plan engendré par les deux axes ACP1 et ACP2. La distribution des individus montre l'existence de trois

38

groupes de variétés. Le premier groupe est formé par les variétés améliorées Razzek (20), Karim (21), Om Rabiaa (22), Nasr (23), Maali (24) et Khiar (25) qui se caractérisent par le nombre d'épis, le nombre de grains, le PMG et le rendement les plus importants et une faible production en matière sèche au stade floraison et maturité. Le second groupe est formé par les variétés autochtones Jneh Khotifa (2), Bayadha (7), et Richi (19) qui se caractérisent par un rendement en grain et un rendement biologique importants. Alors que le reste des variétés Aoudhay (1), Beskri Peubscert (3), Agili (4), Bidi AP4 (5), Azizi (6), Swebei Algia (8), Derbessi (9), Mahmoudi (10), Souri (11), INRAT 69 (12) Arbi (14), Hamira (15), Sbey (16), Chili (17) et Agili Glabre (18) se trouvent confondues et forment le troisième groupe qui se caractérise par le nombre d'épis, le nombre de grains, le PMG et le rendement en grain les plus faibles et une importante production en matière sèche. Les deux premiers groupes sont diamétralement opposés au troisième groupe par rapport à l'axe de la composante principale (ACP2), et ont montré une similarité pour le nombre de grains, le nombre d'épis et le rendement et semblent être les plus performants. En effet leur productivité est étroitement liée aux nombre d'épis et de grains élevés par unité de surface. Le troisième groupe se montre le moins performant (figure 14).

39

Axe ACP1 (45 %)

-4 -2 0 2 4

Axe ACP1 (45 %)

1,5

1

0,5

0

Axe ACP2 (18 %)

-0,5

-1

Variables (axes F1 et F2 : 64 %)

NE

BIO FLO

BIO MAT

NGNE PMG

-1,5

RDT

SF

-2 -1 0 1 2

Individus (axes F1 et F2 : 64 %)

13

1

17

3

5

2

19

22

7

14

15 4

10

16 9

18

8

6

1

20

2 23

21

25

24

3

2

-3

-4

1

0

-1

Axe ACP2 (18 %)

-2

(A) (B)

Figure 11 : Analyse en composantes principales, (A) projection des variables sur les deux axes ACP1 et ACP2, (B) distribution des variétés dans le plan sur les deux axes ACP1 et ACP2.

40

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"Ceux qui rĂªvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rĂªvent de nuit"   Edgar Allan Poe