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à‰laboration et évaluation d'un indicateur quantitatif de la vigilance lors de tests itératifs de latence d'endormissement

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par Didier CUGY
Université Bordeaux II - Diplôme d'études approfondies 1997
  

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d.Numérisation et quantification du signal EEG :

Le signal EEG amplifié et filtré est disponible en sortie de l'enregistreur polygraphique. Ce signal est appliqué à l'entrée d'une carte de conversion analogique numérique (CAN) NB-MIO16-9 de marque National Instruments. La conversion est effectuée sur 12 bits avec une fréquence d'échantillonage de 102,4 Hz. Cette fréquence a été choisie de façon à permettre l'utilisation simple des algorithmes de transformée de Fourier rapide (FFT). En effet ceux-ci s'appliquent à des échantillons dont le nombre est une puissance de 2. De façon à conserver la correspondance avec la vitesse de défilement des pages sur l'enregistreur papier (20 s/page), la taille des échantillons utilisés pour la FFT étant de 2048 points, il est donc nécessaire d'utiliser une fréquence d' échantillonage de 2048 / 20 Hz soit 102,4Hz.

La numérisation et la quantification sont effectuées sur micro-ordinateur Macintosh au moyen d'un logiciel développé à cet effet. Le calcul des densités spectrales d'énergie est réalisé après décomposition spectrale au moyen d'un algorithme de FFT. Les énergies mesurées sont regroupées selon les rythmes classiques de l'électro-encéphalographie (delta, théta, alpha, béta).

3. Analyse quantitative rapportée à l'analyse visuelle : les valeurs numériques issues de l'analyse quantitative sont rapportées, pour chaque test de latence d'endormissement,

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Le signal électro-encéphalographique dans la bande alpha est fréquemment considéré comme étant le marqueur d'une activité de synchronisation thalamique sous-jacente. L'activité dans les bandes theta et delta est envisagée comme un marqueur de l'activité cognitive antérieure à l'endormissement et liée temporellement à des processus endocrinologiques (11, 16). L'énergie du signal dans les différentes bandes de fréquence traduit une activité fonctionnelle spécifique à chacune de celles-ci. Nous utiliserons ici, l'index a2 / ô O, élaboré à partir des résultats de Matthieu et coll et calculé au moyen d'un logiciel développé à cet effet (4,12).

f.Validation index électro-encéphalographique versus scorage visuel :

La validation des résultats issus de l'index électro-encéphalographiqe rapportés à ceux obtenus au moyen de l'analyse visuelle présente plusieurs difficultés en raison des caractéristiques propres à chacune des techniques d'évaluation. En effet, la technique quantitative fournit une information de type continue ou quasi continue alors que la technique d'analyse visuelle a pour effet de discrétiser de façon discontinue l'information issue de l'EEG. Par ailleurs la classification des stades du sommeil proposés par l'ensemble des auteurs rapporte les stades de sommeil I et II à l'ancien sommeil superficiel (Stades de sommeil pour lesquels le niveau de vigilance est tel qu'il est relativement facile de réveiller les sujets). Il est dans ce contexte légitime de considérer la vigilance comme un phénomène d'évolution continue pour lequel on peut mettre en évidence des seuils correspondant à des modifications comportementales telles l'endormissement. Dans le cas où les index calculés évaluent de façon similaire à la vigilance, il doit être possible de mettre en évidence l'existence de seuils (absolus ou relatifs) correspondant à la transition veille/sommeil. De façon pratique, la dichotomisation veille/sommeil effectuée selon la valeur du seuil proposé ne doit pas montrer de différences significatives avec celle obtenue à partir de l'analyse visuelle. Dans notre cas, nous testerons, epoque par epoque, l'existence de ce seuil à la fois contre l'hypnogramme le plus concordant et contre les périodes pour lesquelles les experts considèrent à l'unanimité que l'on est en présence de sommeil.

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"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius