2- Test de la deuxième hypothèse
L'estimation du modèle d'offre à l'aide du
logiciel EVIEWS 3 donne le tableau n°6 : 
Tableau n°6 : Résultat de
l'estimation du modèle d'offre 
 
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 Variables             Coefficients              
Ecarts-types       Statistiques T               Probabilités 
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 C                       3.094448                
           0.112537                 27.49707                    0.0000 
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 LQBF               0.602108                     
      0.090138                6.679824                     0.0000*** 
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 LQMO             0.372375                       
    0.155674                2.392026                     0.0209** 
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 LTCP               0.019375                     
      0.066444               0.291599                      0.7719 
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 R²                      0.727380 
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 R² ajusté          0.709600   
                                Statistique F                          
            40.91094 
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 Statistique DW  1.939925                
                Prob(statistique F)                          
0.000000 
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Source: données
d'enquête, janvier 2010 
NB: (*)= significatif à
10% ; (**) = significatif à 5% ; (***) = significatif à
1% 
2.1. Test de significativité globale du
modèle
Le modèle est globalement significatif car la valeur de
la Prob(F-statistic) est inférieur à 5%. 
2.2.  Test de significativité des coefficients
estimés
n  QBF (Quantité de bissap
fleur) 
L'estimation du coefficient de la variable QBF donne une
valeur de 0,602108 avec une probabilité critique de 0,0000 ce qui est
inférieure à 0,01 donc on accepte l'hypothèse H1 et on
rejette l'hypothèse H0 au seuil de 1%. 
n  QMO (Quantité de main d'oeuvre) 
L'estimation du coefficient de la variable QMO donne une
valeur de 0,372375  avec une probabilité critique de 0,0209 ce qui est
inférieure à 0,05 donc on accepte l'hypothèse H1 et on
rejette l'hypothèse H0 au seuil de 5%. 
n  TCP (Temps consacré à la
production) 
L'estimation du coefficient de la variable TCP donne une
valeur de 0,019375  avec une probabilité critique de 0,7719 ce qui est
supérieure à 0,05 donc on accepte l'hypothèse H0 et on
rejette l'hypothèse H1 au seuil de 5% 
2.3.  Test de corrélation des erreurs de Durbin
Watson (DW)
Nous disposons dans le cas de notre étude de n=50
observations. Le nombre d'exogènes véritable est k=3. Sur la
table de Durbin et Watson, k correspond au nombre de variables explicatives
(constante exclue). 
On lit dans la table de Durbin-Watson, au seuil de 5% : 
d1=1,42                  d2=1,67              DW= 1,94   
4-d2=2,33 
Obtient : 1,67 < 1,94 < 2,33 et donc DW est compris
entre 4-d2 et d2, nous pouvons donc présumer une absence de
corrélation des erreurs.  
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