Memoire Online - La prévision et un outil pour la gestion de stock

La gestion des stocks est une partie primordiale pour les entreprises puisqu'ils doivent disposer d'un stock pour pouvoir fournir du matériel aux clients à leur demande. Ces stocks doivent être bien organisés si non, l'entreprise peut avoir trop de stock qui a des effets négatifs sur la rentabilité de la société ou une rupture de stocks qui affecte le fonctionnement, l'image et la notoriété de cette dernière. .

Chapitre 3 :

Etude de simulation : cas de Carthago-Ceramic

Introduction

La gestion de stock est basée sur plusieurs fonctions de calcul. L'une des plus importantes est l'exécution des prévisions des consommations futures d'un article donné. Ces prévisions sont estimées à partir d'une étude sur les consommations antérieures.

Les diverses méthodes basées sur l'observation d'historiques sont connues sous le nom de méthodes empiriques. L'évaluation des consommations futures se fait par extrapolation des données sur une échelle de temps. Il est cependant important de noter que:

- Les prévisions sont faites à une période précise afin de permettre aux gestionnaires de planifier les approvisionnements des magasins situés en amont sur les périodes à venir.

- Dans la pratique, elles sont rarement exécutées pour tous les articles, on préfère les appliquer sur des catégories bien sélectionnées (les articles les plus rentables, les plus coûteux, les plus sensibles, en bref les stocks désignés comme critiquent).

En marge de démonstration mathématique, voici dans la suite un exemple d'application.

1. Etude d'un exemple

Nous allons étudier l'exemple de Carthago Céramic Producteur et distributeur de carreaux en céramique pour le revêtement de sol et mur.

Le tableau ci-dessous présente les ventes mensuels des carreaux sol et pièces décors pou l'année 2008:

*Mois*	*Quantité*
*Mois*	*Carreaux de sol*	*Pièces de décor*
Janvier	931795	182732
Février	642426	225627
Mars	829602	218033
Avril	769447	266659
Mai	835744	189745
Juin	869868	192507
Juillet	703075	171567
Aout	699007	145427
Septembre	545812	81860
Octobre	657091	177437
Novembre	628192	152146
Décembre	655430	92918

Tableau 1:Les quantités vendues par mois des carreaux de sol et pièces de décor

A partir de ces donnés, on va choisir l'article carreaux de sol et faire les prévisions et la gestion des stocks nécessaires.

3. La prévision

Traditionnellement, les consommations de chaque article sont enregistrées toute fois qu'une sortie est saisie dans le progiciel de gestion des stocks. Ces enregistrements forment les historiques de consommation ou encore une série chronologique. Afin de mettre en évidence ses variations dans le temps, la série chronologique est représentée sous forme de graphique courbe.

Grâce à l'application de formules mathématiques, une courbe appelée courbe de tendance est calculée. Elle épouse l'évolution des consommations en ramenant à la moyenne l'ensemble des fluctuations existantes. La courbe de tendance peut être linéaire, exponentielle, logarithmique ou polynomiale. A partir des simulations, sur le programme de traitement, il est possible de retrouver celle qui s'adapte le mieux à l'évolution des consommations dont dispose le gestionnaire des stocks. Par extrapolation de cette courbe sur un graphique, l'on prévoit aisément la consommation pour les périodes futures. Les nouvelles générations de progiciels intègrent cette fonction. Cependant, les logiciels tels que Microsoft Excel sont bien adaptés au traitement automatique des prévisions de consommation des articles.

Avant d'appliquer une méthode de prévision, il est nécessaire de faire une représentation graphique de ventes antérieures pour connaître la typologie de cette série. Puis à partir de ce graphe, on va choisir la méthode appropriée.

3.1. La représentation graphique de la série chronologique

La série chronologique des ventes des carreaux de sol peut être représenté comme suit:

D'après cette représentation graphique, on constate que les ventes varient périodiquement de façon très significative d'où on parle de série cyclique.