Impact de la masse monétaire,du PIB et du taux de change sur le niveau général des prix au Rwanda.

ANNEXES

ANNEXE I : Les données utilisées pour la régression du modèle à court et à long termes (en milliards de Frw) depuis 1980 jusqu'en 2007

Année	IPC	M2	PIB	TCH	lnIPCt	lnM2t	lnPIBt	lnTCHt	ÄlnIPC	ÄlnM2	ÄlnPIB	ÄlnTCH	Ut	Ut-1
1980	85,03	14,1	107,9	92,84	4,443004135	2,646174797	4,681204872	4,530877581	0,062566685	0,120144312	0,127722151	0	-0,100158	NA
1981	90,52	15,9	122,6	92,84	4,505570821	2,766319109	4,808927024	4,530877581	0,118322979	0,018692133	0,0662703	0	-0,085977	-0,10016
1982	101,9	16,2	131	92,84	4,6238938	2,785011242	4,875197323	4,530877581	0,064053812	0,110900696	0,082037194	0	0,019893	-0,08598
1983	108,6	18,1	142,2	92,84	4,687947612	2,895911938	4,957234517	4,530877581	0,050878958	0,094807793	0,111669685	0,113993971	0,04309	0,01989
1984	114,3	19,9	159	104,05	4,738826571	2,990719732	5,068904202	4,644871553	0,018635426	0,157733629	0,088425471	-0,107017074	0,030438	0,04309
1985	116,5	23,3	173,7	93,49	4,757461996	3,148453361	5,157329673	4,537854479	-0,01226903	0,128691372	-0,01976809	-0,104897115	0,016674	0,03044
1986	115	26,5	170,3	84,18	4,745192964	3,277144733	5,137561588	4,432957363	0,041548497	0,097023976	0,006438418	-0,142223987	-0,008541	0,01667
1987	119,9	29,2	171,4	73,02	4,786741461	3,374168709	5,144000006	4,290733376	0,031117818	0,072639184	0,024208675	0,049298702	0,034383	-0,00854
1988	123,7	31,4	175,6	76,71	4,817859279	3,446807893	5,168208681	4,340032078	0,008292122	-0,04228272	0,079867469	0,011793048	0,03141	0,03438
1989	124,7	30,1	190,2	77,62	4,826151401	3,404525172	5,24807615	4,351825126	0,010289223	0,051791509	-0,44651715	0,444956664	0,04098	0,03141
1990	126	31,7	121,7	121,12	4,836440625	3,456316681	4,801559	4,79678179	0,014808084	0,055228758	0,665234517	-0,01104158	-0,010793	0,04098
1991	127,9	33,5	236,7	119,79	4,851248709	3,511545439	5,466793517	4,78574021	0,004446705	0,123405673	0,122699812	0,199714019	-0,080256	-0,01079
1992	128,5	37,9	267,6	146,27	4,855695414	3,634951112	5,589493328	4,985454229	0,102101533	0,002635048	0,042076812	0,056808923	-0,166995	-0,08026
1993	142,3	38	279,1	154,82	4,957796947	3,63758616	5,631570141	5,042263152	0,060409613	-0,16561971	-0,50998995	-0,112548729	-0,08218	-0,167
1994	151,1	32,2	167,6	138,34	5,01820656	3,471966453	5,121580188	4,929714423	0,391965192	0,664798826	0,697017961	0,766338253	0,104257	-0,08218
1995	223,7	62,6	336,5	297,69	5,410171751	4,136765278	5,818598149	5,696052677	0,233258981	0,110300371	0,236310571	0,021501202	0,06687	0,10426
1996	282,4	69,9	426,2	304,16	5,643430732	4,247065649	6,05490872	5,717553879	0,014063446	0,254963778	0,279081136	0,687128976	0,238509	0,06687
1997	286,4	90,2	563,4	604,67	5,657494178	4,502029427	6,333989855	6,404682855	0,021927296	0,01975915	0,10743504	-0,603410759	0,003201	0,23851
1998	292,8	92	627,3	330,72	5,679421474	4,521788577	6,441424895	5,801272096	-0,04531067	0,06419879	0,009519348	0,055317299	0,136067	0,0032
1999	279,8	98,1	633,3	349,53	5,634110801	4,585987367	6,450944244	5,856589395	0,031796721	0,197329005	0,058569772	0,2083347	0,059394	0,13607
2000	288,9	119,5	671,5	430,49	5,665907522	4,783316371	6,509514016	6,064924095	0,019473343	0,089588249	0,08667625	0,061726725	-0,016449	0,05939
2001	294,5	130,7	732,3	457,9	5,685380865	4,872904621	6,596190266	6,12665082	0,011007675	0,116166496	0,082151849	0,111380794	-0,045248	-0,01645
2002	297,8	146,8	795	511,85	5,69638854	4,989071116	6,678342115	6,238031613	0,110281395	0,131912235	0,037041272	0,125479132	-0,100276	-0,04525
2003	332,5	167,5	825	580,28	5,806669935	5,120983351	6,715383386	6,363510746	0,0649125	0,111728258	0,051959739	-0,023398386	-0,058799	-0,10028
2004	354,8	187,3	869	566,86	5,871582435	5,232711609	6,767343125	6,34011236	0,092356741	0,530596845	0,067841461	-0,023453216	-0,026825	-0,0588
2005	389,1	318,4	930	553,72	5,963939176	5,763308454	6,835184586	6,316659144	0,085251679	-0,10731664	0,053387873	-0,01233832	-0,090512	-0,02683
2006	423,8	286	981	546,93	6,049190855	5,655991811	6,88857246	6,304320823	0,087088067	0,271200846	0,058403533	0,00014626	0,022803	-0,09051
2007	462,3	375,1	1040	547,01	6,136278922	5,927192657	6,946975992	6,304467084	-6,13627892	-5,92719266	-6,94697599	-6,304467084	0,02504	0,0228

Source : MINECOFIN, Indicateurs de développement : 2002, 2004 et 2006

BNR, Rapport annuel 2000, 2002, 2004, 2006 et 2007.

ANNEXE II : Evolution de l'IPC, masse monétaire (M2), du PIB et du TCH (1980-2007) en milliards de Frw (base 100 :1992)

Année	IPC	M2	PIB	TCH	XCE de l'IPC	XCE de M2	XCE du PIB
1980	85.03	14.1	107.9	92.84	7.3	0.02	12.2
1981	90.52	15.9	122.6	92.84	6.5	12.8	13.6
1982	101.89	16.2	131	92.84	12.6	1.9	6.85
1983	108.63	18.1	142.2	92.84	6.6	11.7	8.5
1984	114.3	19.9	159	104.05	5.2	9.9	11.8
1985	116.45	23.3	173.7	93.49	1.88	17.09	9.2
1986	115.03	26.5	170.3	84.18	-1.22	13.7	-1.96
1987	119.91	29.2	171.4	73.02	4.2	10.2	0.65
1988	123.7	31.4	175.6	76.71	3.2	7.5	2.5
1989	124.73	30.1	190.2	77.62	0.83	-4.1	8.3
1990	126.02	31.7	121.7	121.12	1.03	5.3	36.1
1991	127.9	33.5	236.7	119.79	1.5	5.7	94.5
1992	128.47	37.9	267.6	146.27	0.45	13.1	0.06
1993	142.28	38	279.1	154.82	10.7	0.26	4.3
1994	151.14	32.2	167.6	138.34	6.23	-15.3	-39.9
1995	223.67	62.6	336.5	297.69	47.99	94.4	100.8
1996	282.43	69.9	426.2	304.16	26.3	11.7	26.7
1997	286.43	90.2	563.4	604.67	1.4	29.04	32.2
1998	292.78	92	627.3	330.72	2.2	1.99	11.34
1999	279.81	98.1	633.3	349.53	-4.4	6.6	0.96
2000	288.85	119.5	671.5	430.49	3.23	21.8	6.03
2001	294.53	130.7	732.3	457.9	1.97	9.03	9.1
2002	297.79	146.8	795	511.85	1.11	12.3	8.6
2003	332.51	167.5	825	580.28	11.7	14.1	3.8
2004	354.81	187.3	869	566.86	6.7	11.8	5.3
2005	389.14	318.4	930	553.72	9.68	69.99	7.02
2006	423.77	286	981	546.93	8.9	-10.18	5.5
2007	462.33	375.1	1040	547.01	9.1	31.15	6.01

Source : BNR, Département des études et statistiques

BNR, Rapport annuel 2003, 2004,2006 et 2007

MINECOFIN, indicateurs de développement, 2002,2006 et 2006

ANNEXE III : Evolution de la masse monétaire et ses composantes entre 1980-2007 (en milliards de Frw).

Désignation	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993
M2	14,12	15,937	16,154	18,0534	19,881	23,307	26,479	29,197	31,369	30,062	31,743	33,502	37,9	38,0
*Monnaie	10,93	11,728	11,442	12,294	13,332	14,576	17,206	17,649	18,210	15,931	16,724	18,023	22,1	23,9
Circulation fiduciaire	5,24	5,64	6,26	6,662	7,029	7,161	7,679	8,202	8,438	7,744	8,593	8,821	10,3	11,6
Dépôts à vue	5,239	5,64	5,182	5,632	6,301	7,415	9,525	9,446	9,771	8,186	8,130	9,201	11,8	12,3
*Quasi-monnaie	3,188	4,209	4,712	5,759	6,549	8,731	9,274	1,1549	13,158	14,132	15,020	15,479	15,8	14,1
Dépôts à terme	2,053	2,337	2,789	4,107	2,510	3,704	4,069	4,682	5,321	6,804	7,078	7,965	14,4	12,1
Dépôts en devises	1,135	1,872	1,652	1,923	2,509	3,077	3,504	4,927	5,516	5,739	4,620	5,246	1,4	2,0
Désignation	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
M2	32,2	62,6	69,9	90,2	92,0	98,1	119,5	130,7	146,8	167,5	187,30	318,4	286,0	375,1
*Monnaie	26,0	40,3	46,8	56,8	52,9	58,5	68,8	69,1	77,8	87,2	102,10	132,9	157,7	228,0
Circulation fiduciaire	12,0	17,3	21,9	22,6	20,9	21,5	22,6	25,8	28,0	34,1	38,90	48,3	54,6	67,4
Dépôts à vue	14,0	23,0	24,9	34,2	32,0	37,0	46,2	43,3	49,8	53,1	63,20	84,6	103,1	160,6
*Quasi-monnaie	6,2	22,3	23,1	33,4	39,1	39,6	50,7	61,6	68,9	80,4	85,1	85,6	128,2	146,9
Dépôts à terme	4,0	7,1	9,0	17,5	20,6	20,1	24,1	33,6	39,5	38,3	33,90	41,9	69,0	78,3
Dépôts en devises	2,2	15,2	14,1	15,9	18,5	19,5	26,6	28,0	29,4	42,1	51,20	43,7	59,2	68,6

Source : BNR, Département des études et statistiques 

BNR, Rapport annuel 2003, 2004,2006 et 2007 

IMF, Annual report, 1998.,

Année	1998	1999	2000	2001	2002	2003
Agriculture	276.819	223.502	243.326	259.384	296.58	285.606
culture vivrière	239.894	185.263	204.177	217.644	253.394	243.538
culture d'éxpotation	5.531	7.806	6.842	7.82	8.152	6.018
Dont:Café	4.108	7.182	6.144	6.792	7.43	5.269
Elèvage	23.017	21.486	22.859	23.813	24.66	25.399
Pèche	1.505	1.762	1.813	1.958	1.978	1.997
Sylviculture	6.873	7.185	7.545	8.148	8.397	8.633
Indusrie	125.679	92.692	96.799	105.899	112.232	120.167
Mines et carrières	359	1.113	1.208	1.408	1.328	1.214
Manufactures	80.795	48.094	45.547	49.401	52.806	51.787
Don't:Alimentaires,boissons et tabac	64.037	40.51	37.945	40.798	42.996	40.74
Textiles	5.491	779	791	830	754	690
Bois et meubles	1.451	1.286	1.35	1.401	1.477	1.555
Papier,impression,édition	592	570	584	596	608	652
Chimique	1.038	939	964	1.313	1.604	2.339
Non métallique	6.447	2.884	2.697	3.165	4.017	4.398
Métalliques	1.546	1.002	1.087	1.153	1.199	1.283
Autres	193	125	130	144	150	160
Electricité,Gaz, et eau	3.004	1.601	1.415	2.054	1.754	2.033
Construction	41.552	41.884	48.628	53.037	56.343	65.133
Services	221.701	200.232	211.243	216.041	224.971	234.052
Commerce de Gros et de détail,Rest&hôt	67.228	48.853	47.275	46.933	49.063	47.682
Don't:Commerce de gros et de détail	63.829	45.889	44.151	43.738	45.758	44.316
Restaurents&hôtels	3.399	2.964	3.124	3.195	3.305	3.366
Transport,entreposage,&communication	26.143	34.827	38.967	42.453	45.34	46.391
Finances,assurances,affaires immob.	15.136	13.248	17.804	17.131	15.683	17.308
Don't:Institutions bancaires	15.076	12.587	15.649	15.54	13.95	15.484
Administration pubique	41.656	42.833	44.387	44.552	45.167	48.029
Institutions sans but lucratif	7.601	4.974	4.728	4.492	5.363	5.631
Autres	63.937	55.497	58.082	60.48	64.355	69.051
Moins:X^Oimputée des services bancaire	7.473	9.999	9.855	10.53	11.25	12.488
Plus:Taxes sur les importations	14.953	7.463	7.487	9.679	11.171	11.785
Produit Interieur Brut	631.68	513.89	548.911	580.849	633.704	639.128

ANNEXE IV: Contribution de différents secteurs dans la formation du PIB (1998 à 2003) en millions de Frw.

Source : MINECOFIN, Rwanda development indicators, 2004, Kigali : p.22.

ANNEXE V : Tableau des critères Akaike et Schwarz pour les variables du modèle et leurs résidus

Tableau 1 : Critères Akaike et Schwarz pour la variable dépendante IPC_t

Calcul de différents nombres de retard (P)

P	Dérivé sans tendance		Dérivé et tendance		Sans dérivé ni tendance
	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz
7	-1,369888	-0,921808	-1,914104	-1,216238	-1,469633	-1,071340
6	-1,554104	-1,156191	-1,784286	-1,336634	-1,648814	-1,300640
5	-1,608565	-1,261415	-1,932152	-1,535409	-1,698389	-1,400832
4	-1,759915	-1,463699	-1,977523	-1,631938	-1,846838	-1,599991
3	-1,824268	-1,578841	-2,089559	-1,795046	-1,906292	-1,709949
2	-1,925050	-1,730030	-2,198554	-1,954779	-2,003214	-1,856948
1	-2,026584	-1,881419	-2,221932	-2,028379	-2,093311	-1,996534
0	-1,980573	-1,884585	-2,015153	-1,871171	-2,051230	-2,003236

A P=7, les critères Akaike sont minima par rapport aux autres correspondants à d'autres nombres de retards.

Tableau 2 : Tableau des critères Akaike et Schwarz pour M₂t

Calcul de différents nombres de retard (P)

P	Dérivé sans tendance		Dérivé et tendance		Sans dérivé ni tendance
	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz
7	-0,175290	-0,272789	-0,230795	-0,267075	-0,202395	-0,195898
6	-0,154235	-0,243678	-0,201662	-0,245990	-0,227773	-0,120401
5	-0,236320	-0,110830	-0,288472	-0,108271	-0,321072	-0,023515
4	-0,372237	-0,076022	-0,364358	-0,018772	-0,456753	-0,209907
3	-0,473721	-0,228293	-0,483627	-0,189114	-0,556443	-0,360100
2	-0,587964	-0,392944	-0,612953	-0,369178	-0,667859	-0,521594
1	-0,705691	-0,560926	-0,740036	-0,546483	-0,782466	-0,685689
0	-0,649119	-0,553132	-0,759143	-0,615161	-0,721513	-0,673519

A P= 4, les critères Akaike sont minima par rapport aux autres correspondants à d'autres nombres de retards.

Tableau 3 : Tableau des critères Akaike et Schwarz pour

Calcul de différents nombres de retard (P)

P	Dérivé sans tendance		Dérivé et tendance		Sans dérivé ni tendance
	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz
7	0,680627	1,128706	0,187229	0,68095	0,612436	1,010729
6	0,542071	0,939985	0,283888	0,731540	0,457406	0,805580
5	0,379316	0,726466	0,172136	0,568878	0,294936	0,592493
4	0,222618	0,518834	0,070415	0,416000	0,144289	0,391135
3	0,123560	0,368988	0,069262	0,363776	0,047848	0,244191
2	0,161688	0,356708	0,027723	0,271498	0,097256	0,243521
1	0,055455	0,200620	0,090540	0,103014	-0,002160	0,094617
0	0,040553	0,136541	0,190817	-0,046835	0,000676	0,048669

A P=0, les critères Akaike sont minima par rapport aux autres correspondants à d'autres nombres de retards.

Tableau 4 : Tableau des critères Akaike et Schwarz pour la variable indépendante intégrée d'ordre 1

Calcul de différents nombres de retard (P)

P	Dérivé sans tendance		Dérivé et tendance		Sans dérivé ni tendance
	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz
7	0,694404	1,141769	0.798271	1,295345	0,757167	1,154826
6	0,595135	0,9934280	0,694920	1,142999	0,590565	0,939071
5	0,447718	0,7958920	0,535125	0,933038	0,493367	0,791802
4	0,288438	0,585995	0,367033	0,714183	0,352744	0,600708
3	0,135970	0,382817	0,214229	0,510445	0,219553	0,417031
2	0,040423	0,236766	0,113812	0,359240	0,328542	0,475799
1	0,084916	0,231181	0,161823	0,356843	0,220036	0,317546
0	-0,015319	0,081458	0,059670	0,204835	0,105471	0,153859

A P=0, les critères Akaike sont minima par rapport aux autres correspondants à d'autres nombres de retard.

Tableau 5 : Tableau des critères Akaike et Schwarz pour

Calcul de différents nombres de retard (P)

P	Dérivé sans tendance		Dérivé et tendance		Sans dérivé ni tendance
	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz
7	0,613707	1,061786	0,421824	0,919690	0,723846	1,122138
6	0,562507	0,960420	0,363695	0,811348	0,583065	0,931239
5	0,515847	0,862997	0,317099	0,713842	0,474820	0,772377
4	0,501655	0,797871	0,333567	0,679152	0,425459	0,672306
3	0,408263	0,653691	0,278187	0,572700	0,351192	0,547534
2	0,293790	0,488810	0,155250	0,399025	0,243713	0,389978
1	0,212887	0,358052	0,126852	0,320405	0,151448	0,248225
0	0,204575	0,300563	0,058983	0,202965	0,156845	0,204839

A P=0, les critères Akaike et Schwarz sont minima par rapport aux autres correspondants à d'autres nombres de retard.

Tableau 6 : Tableau des critères Akaike et Schwarz pour la variable intégrée à l'ordre 1

Calcul de différents nombres de retard (P)

P	Dérivé sans tendance		Dérivé et tendance		Sans dérivé ni tendance
	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz
7	0,847251	1,294617	0,815320	1,312393	0,913727	1,311386
6	0,672639	1,070932	0,690978	1,139057	0,722804	1,070810
5	0,550065	0,898239	0,618/849	1,016762	0,560696	0,859131
4	0,455005	0,752562	0,544687	0,891837	0,453327	0,701291
3	0,416149	0,662996	0,492872	0,789088	0,479825	0,677302
2	0,337072	0,533414	0,419493	0,664921	0,361786	0,509043
1	0,230470	0,376735	0,309806	0,504826	0,233655	0,331165
0	0,141056	0,237822	0,213031	0,358196	0,190057	0,238446

A P=0, les critères Akaike et Schwarz sont minima par rapport aux autres correspondants à d'autres nombres de retard.

Tableau 7 : Tableau des critères Akaike et Schwarz pour les résidus Ut

Calcul de différents nombres de retards (P)

P	Dérivé sans tendance		Dérivé et tendance		Sans dérivé ni tendance
	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz	Akaike	Schwarz
7	-1,914666	-1,466587	-1,835119	-1,337253	-1,938409	-1,540116
6	-2,091617	-1,693704	-2,022372	-1,550584	-2,112849	-1,764675
5	-2,037514	-1,690364	-1,947327	-1,616732	-2,105025	-1,807468
4	-2,047949	-1,751733	-1,962317	-1,788186	-2,127513	-1,880666
3	-2,165462	-1,920034	-2,082699	-1,899724	-2,245408	-2,049066
2	-2,223104	-028083	-2,143499	-1,890661	-2,299325	-2,153060
1	-2,146801	-2,001164	-2,084214	-1,890661	-2,216390	-2,119613
0	-2,240542	-2,144554	-2,170524	-2,026542	-2,311512	-2,263518

A P=7, les critères Akaike et Schwarz sont minima par rapport aux autres correspondants à d'autres nombres de retard.

ANNEXE VI : Résultats des régressions

Tableau 1 : Résultats du modèle estimé de long terme

Dependent Variable: IPC
Method: Least Squares
Date: 11/08/09 Time: 03:15
Sample: 1980 2007
Included observations: 28
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
M2	0.289902	0.073216	3.959529	0.0006
PIB	0.106133	0.111235	0.954134	0.3495
TCH	0.212241	0.069924	3.035296	0.0057
C	2.317562	0.256989	9.018147	0.0000
R-squared	0.975926	Mean dependent var		5.226857
Adjusted R-squared	0.972916	S.D. dependent var		0.535173
S.E. of regression	0.088074	Akaike info criterion		-1.889710
Sum squared resid	0.186170	Schwarz criterion		-1.699395
Log likelihood	30.45594	F-statistic		324.3019
Durbin-Watson stat	1.132680	Prob(F-statistic)		0.000000

Tableau 2 : Résultats du modèle à correction d'erreurs (ECM)

Dependent Variable: IPC
Method: Least Squares
Date: 11/08/09 Time: 00:46
Sample: 1980 2007
Included observations: 28
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
M2	0.557690	0.182935	3.048566	0.0057
PIB	0.285749	0.129125	2.212962	0.0371
TCH	0.115400	0.119578	0.965062	0.3446
UT	-0.307186	0.330539	-0.929347	0.3624
C	-0.039801	0.027283	-1.458849	0.1581
R-squared	0.988890	Mean dependent var		-0.158679
Adjusted R-squared	0.986958	S.D. dependent var		1.174470
S.E. of regression	0.134128	Akaike info criterion		-1.019617
Sum squared resid	0.413775	Schwarz criterion		-0.781723
Log likelihood	19.27463	F-statistic		511.7981
Durbin-Watson stat	3.040176	Prob(F-statistic)		0.000000

Tableau 3 : Résidus du modèle à long terme () et résidus du modèle à court terme ()

Année	Ut	Ut-1	Année	Ut	Ut-1
1980	-0.10016	NA	1995	0.06687	0.104257
1981	-0.08598	-0.10016	1996	0.238509	0.06687
1982	0.019893	-0.08598	1997	0.003201	0.238509
1983	0.04309	0.019893	1998	0.136067	0.003201
1984	0.030438	0.04309	1999	0.059394	0.136067
1985	0.016674	0.030438	2000	-0.01645	0.059394
1986	-0.00854	0.016674	2001	-0.04525	-0.01645
1987	0.034383	-0.00854	2002	-0.10028	-0.04525
1988	0.03141	0.034383	2003	-0.0588	-0.10028
1989	0.04098	0.03141	2004	-0.02683	-0.0588
1990	-0.01079	0.04098	2005	-0.09051	-0.02683
1991	-0.08026	-0.01079	2006	0.022803	-0.09051
1992	-0.167	-0.08026	2007	0.02504	0.022803
1993	-0.08218	-0.167
1994	0.104257	-0.08218

N.B : NA signifie qu'il n'y a pas une donnée pour l'année 1980 car on estime les résidus (U_t-1) en reculant dans le temps, les résultats d'EVIEWS montrent que par exemple les données de 1980 sont utilisées pour l'année 1982 et même chose pour les autres années jusqu'en 2007.

ANNEXE VII : Cours de change des principales monnaies 1980-2007 (fin de période)

Année	1USD	1£g	1DEM	1FF	1YEN	1DTS	1ECHU	1FB
1980	92,84	215,82	46,68	20,2	0,44	117,09	119,53	2,97
1981	92,84	176,58	40,97	16,19	0,42	107,64	99,99	1,97
1982	92,84	150,22	38,33	13,53	0,38	101,38	88,49	1,95
1983	92,84	135,00	38,12	12,74	0,38	99,88	85,27	1,92
1984	104,5	122,62	33,37	10,89	0,42	102,71	14,46	1,66
1985	93,49	136,76	37,93	12,37	0,46	102,71	82,24	1,86
1986	84,18	123,49	43,21	13,06	0,53	102,71	89,51	2,07
1987	73,02	135,53	45,74	13,5	0,59	102,71	94,24	2,18
1988	76,71	137,21	42,87	12,55	0,61	102,71	88,94	2,04
1989	77,62	126,00	46,22	13,51	0,55	102,71	93,09	2,02
1990	121,12	230,07	79,92	23,48	0,89	171,18	64,46	3,88
1991	119,79	224,21	78,89	23,9	0,95	171,18	160,28	3,83
1992	146,27	221,41	90,70	26,62	1,17	201,39	176,57	4,41
1993	154,82	218,66	85,33	25,07	1,31	201,39	164,44	4,09
1994	138,34	214,93	88,76	25,68	1,39	201,39	168,88	4,33
1995	297,69	462,84	207,66	60,70	2,90	442,76	380,80	10,11
1996	304,16	511,98	195,38	57,90	2,64	434,53	376,12	9,48
1997	604,67	505,85	169,95	50,79	2,35	411,31	336,39	8,24
1998	330,72	554,81	197,45	58,87	2,87	464,90	387,67	9,58
1999	349,53	564,98	179,19	53,43	3,42	479,24	350,47	8,69
2000	430,49	640,18	204,34	60,93	3,76	560,67	399,66	9,91
2001	457,9	639,66	202,51	60,38	3,64	554,19	396,08	8,82
2002	511,85	720,17	n.d	n.d	3,84	618,88	454,10	n.d
2003	580,28	130,52	n.d	n.d	5,43	849,07	725,81	n.d
2004	566,86	1088,09	n.d	n.d	5,50	878,35	771,44	n.d
2005	553,72	953,28	n.d	n.d	4,70	791,37	655,88	n.d
2006	546,93	1075,69	n.d	n.d	6,62	824,53	721,59	n.d
2007	547,01	1093,09	n.d	n.d	4,85	836,71	748,93	n.d

Source : BNR, des études et statistiques

n.d : Données non disponibles

N.B : A partir du janvier 1999, il y a l'introduction de l'Euro à la place de l'Ecu.

ANNEXE VIII : GUIDE D'ENTRETIEN

Les questions suivantes sont adressées aux certains des cadres du MINECOFIN, BNR et aux autres personnes ayant une certaine connaissance en rapport avec notre sujet.

1. Quelle est l'essence de la hausse des prix au Rwanda ?

2. D'après vous, en tant que spécialiste dans le domaine économique, comment la diminution de la quantité de monnaie en circulation peut réduire la hausse des prix (inflation) ?

3. Le Rwanda connaît le problème de la variation des prix tant sur le marché monétaire que sur le marché réel, c'est-à-dire le marché des biens et des services. Qu'est ce que le gouvernement et les autorités monétaires peuvent faire pour stabiliser les prix ?

4. D'après vous, comment la masse monétaire en circulation, le niveau du produit intérieur et le taux de change peuvent influencer le niveau général des prix au Rwanda.

5. Hormis des variables : masse monétaire en circulation, PIB et le taux de change, y a-t-il d'autres variables pouvant expliquer le niveau des prix au Rwanda ?

6. Qu'est ce que le gouvernement et la BNR peuvent faire pour résoudre le problème de la hausse des prix causée par la hausse des cours pétroliers sur le marché international ?

7. Le Rwanda connaît un problème de la variation du taux de change du Frw par rapport au Dollar américain (USD) et aux autres monnaies étrangères. Qu'est ce que les autorités monétaires peuvent faire pour stabiliser le taux de change au Rwanda ?