Sigles et Abréviations:
AMSTAT : Association
Malienne de la Statistique
ANSI : American
National Standard Institute
(organisme de normalisation américain)
AOF : Afrique
Occidental Française
BAC : Baccalauréat
BT : Brevet de
Technicien
BTS : Brevet de
Technicien Supérieure
CAP : Certificat
d'Aptitude Professionnelle
CIF : Contrainte
d'Intégrité Fonctionnelle
DEF : Diplôme
d'Etude Fondamental
DEUG : Diplôme
d'Etude Universitaire
Général
DESS : Diplôme
d'Etude Supérieure
Spécialisées
DF :
Dépendances Fonctionnelles
DNSI : Direction
Nationale de la Statistique et de
l'Informatique
DUT : Diplôme
Universitaire de Technologie
DUTS : Diplôme
Universitaire de Technologie
Supérieure
ESG : Ecole
Supérieure de Gestion
IUED : Institut
Universitaire d'Etude du
Développement
ISTA : Institut
Supérieur de Technologie
Appliquées
INSTAT : Institut
National de la Statistique
MBA : Master of
Business Administration
MERISE :
Méthode d'Etude et de
Réalisation Informatique pour les
Systèmes d'Entreprise
MCD : Modèle
Conceptuel de Données
MCT : Modèle
Conceptuel de Traitement
MOT : Modèle
Organisationnel des Traitements
MOPT : Modèle
Opérationnel des Traitements
MLD : Modèle
Logique de Données
MPD : Modèle
Physique de Données
OP : Opération
RAM : Random
Access Memory (mémoire vive)
RG : Règle de
Gestion
RGPH : Recensement
Général de la Population et de
l'Habitat
UT : Unité de
Traitement
SATA :
Serial Advanced Technology
Attachment
SGBD : Système
de Gestion de Base de
Données
SQL: Structured
Query Language
TechnoLab: Technology
Laboratory
Introduction :
Après deux années de formation théorique
et pratique à Technolab-Ista, l'étudiant admissible est tenu
d'effectuer un stage dans une entreprise de son choix.
Ce stage est clôture par l'élaboration d'un
rapport de fin de stage soutenu en séance publique par l'étudiant
devant un jury désignés à cet effet par la direction de
l'école.
C'est dans ce cadre que nous avons effectué un stage de
trois mois à l'INSTAT (institut nationale de la statistique). Nous avons
été chargés de concevoir une application informatique afin
de pouvoir gérer le questionnaire relatif au Recensement
Général de la population et de l'Habitat du Mali de 2009.
Le thème retenu pour mon rapport s'intitule :
« Conception et réalisation d'une application informatique
pour la mise en place d'une base de donnée pour l'exploitation des
données du 4ème recensement général de
la population et de l'habitat au Mali de 2009(Questionnaire Ménage et
Habitat) ».
La réalisation d'une application (ensembles de
logiciels) passe par deux étapes importantes : l'analyse et la
programmation ; Ainsi la méthode d'analyse que nous avons
utilisée est MERISE qui est la méthode d'étude et de
réalisations informatique pour les systèmes d'entreprises.
MERISE est une méthode de conception, de
développement et de réalisation de projets informatiques. Le but
de cette méthode est d'arriver à concevoir un système
d'information. La méthode MERISE est basée sur la
séparation des données et des traitements à effectuer en
plusieurs modèles conceptuels et physiques. La séparation des
données et des traitements assure une longévité au
modèle.
La méthode MERISE date de 1978-1979, et fait suite
à une consultation nationale lancée en 1977 par le
ministère de l'Industrie français dans le but de choisir des
sociétés de conseil en informatique afin de définir une
méthode de conception de systèmes d'information. Les deux
principales sociétés ayant mis au point cette méthode sont
le CTI (Centre Technique d'Informatique) chargé de gérer le
projet, et le CETE (Centre d'Etudes Techniques de l'Equipement) implanté
à Aix-en-Provence.
Cette méthode se caractérise par :
Une approche par étape composée de six(6)
étapes qui sont :
ü Schéma directeur
ü L'étude préalable
ü Etude détaillée
ü Réalisation
ü Mise en oeuvre
ü Maintenance
Une approche par niveaux qui sont :
ü Conceptuel : dont l'objectif est
de répondre à la question « QUOI ? », de
comprendre l'essence du problème. A ce niveau on y trouve le
modèle conceptuel des données(MCD) et le modèle conceptuel
de traitements (MCT).
ü Logique /organisationnel :
dont l'objectif est de répondre aux questions
« QUI ? », « OU ? »,
« QUAND ? », « POURQUOI ».Il est
composé du modèle logique de données (MLD) et du
modèle organisationnel des traitements (MOT).
ü Physique : dont l'objectif est de
répondre a la question « COMMENT ? », donc avec
quels moyens ? Il est composé du modèle physique de
données(MPD) et du modèle opérationnel des traitements
(MOPT).
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