B.2) Analyse graphique
L'analyse des graphiques ci-dessous permet de détecter
le type et la nature de la relation statistique existant entre deux variables
ou deux séries statistiques. D'une part, Les graphiques 38.2 et 38.3
présentent une même forme : une droite à pente positive par
rapport à leur nuage de point. Cela signifie qu'il existe respectivement
une relation linéaire positive entre le PIB/H et le taux
d'épargne, entre le PIB/H et la FBCF. Techniquement parlant, il y
corrélation positive respectivement entre le PIB/H et le taux
d'épargne ainsi qu'entre le PIB/H et le FBCF. D'autre part, les
graphiques 38.1 et 38.4, bien qu'ils aient la même forme, ne permettent
pas facilement de conclure quant à la nature et au type de relation
qu'il y a entre les variables. Toutefois, en calculant les coefficients de
corrélation (voir Annexe III) respectifs de ces dernières, nous
sommes arrivés aux résultats suivants :
Graphique 38.1 : corrélation positive entre PIB/H et
population active. Graphique 38.4 : corrélation négative entre
PIB/H et population totale
Aussi, cette analyse graphique fait apparaître
clairement l'existence de la condition nécessaire mais non suffisante
à toute relation économique : la relation statistique.
'Université Quisqueya
59
Impact de Ça croissance démographique sur
Ça croissance économique clans Ces pays en voie de
développement de 1980 à 2008.
Graphique 38 : Corrélation entre les
variables endogène et exogènes
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Graphique 38.1
70
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Graphique 38.2
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7.0
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6.5 -
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6.5 -
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6.0 -
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6.0 -
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5.5 -
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x
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5.5 -
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5.0 -
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5.0 -
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4.5 -
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4.5 -
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4.0
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40
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14 15 16
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17
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18
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19
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-4 -2 0 2
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4
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6
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LPACT LTE
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Graphique 38.3
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Graphique 38.4
70
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7.0
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6.5-
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6.5-
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6.0-
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6.0 -
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5.5-
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ss-
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5.0 -
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5.0-
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4.5-
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4.5-
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4.0
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4.0
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16 17
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18 19
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20
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21 22 23 24 15.0 15.5 16.0 16.5 17.0
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17.5 18.0 18.5
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19.0
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LFBCF
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LPTCT
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