Chapitre IV: Implémentation et simulations
Figure 81 : Dégradation du temps de
résolution
5.9. Besoins en mémoire
C'est sans doute l'un des principaux inconvénients de
l'utilisation de structure récursive. L'utilisation d'appels
récursifs crée une croissance exponentielle de l'espace
consommé. Toutefois, nous noterons que pour notre cas d'étude les
limites sont tout à fait convenables.
Figure 82 : Consommation
mémoire
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Chapitre IV: Implémentation et
simulations
6. PRODUITS INTELLIGENTS OBTENUS
ASPECTS DES PRODUITS INTELLIGENTS
Voici en quelques points les avantages et résultats
obtenus:
y' Contrôle distribué
y' Architecture hétérarchique
y' Grâce au concept de produit intelligent, il y a deux
types d'intelligence : Une individuelle et une seconde collective prenant en
compte l'aspect multi critères et multi contraintes.
y' La méthode proposée pour résoudre le
problème complexe d'ordonnancement des tests de concentration permet de
jeter les bases pour la gestion du cycle de vie.
y' Notre méthode est d'autant plus efficace lorsque
nous sommes confrontés à une
hétérogénéité importante.
y' Les structures de données utilisées ne
génèrent que les cas plausibles de l'espace de recherche.
y' Utilisation d'une méthode exacte de
dénombrement totale.
y' Gain significatif en termes de ressources et de temps
d'exécution.
y' Pas de problème de myopie (bonne perception des
agents de leur environnement).
y' Ce formalisme facilite l'extension à d'autres phases
du cycle de vie du produit
LIMITES ET QUESTIONS SOULEVEES
Toutefois, nous relevons certaines limitations, principalement
:
- Pas de pilotage réactif qui pourrait devenir
indispensable l'environnement devient trop instable et changeant.
- Possibilité d'utiliser des heuristiques pour
optimiser, encore plus, les phases d'évaluation combinatoire.
- Limités à un nombre ressource et de produits
définis choisi par présélections.
108
Chapitre IV: Implémentation et simulations
7. CONCLUSION
Dans ce quatrième chapitre, nous avons montré
une structuration logicielle correspondant aux méthodes et
modèles présentés dans les chapitres
précédents.
Nous avons, ensuite, montré la validité des
concepts proposés en décrivant les résultats obtenus sur
un cas de processus industriel. Ces résultats portent sur la mise en
évidence de la qualité, point de vue optimalité et
exhaustivité du pilotage.
Nous avons montré que la structure d'agent «
produit intelligent » prend en charge des problèmes
multicritères et propose un compromis efficace en termes de
flexibilité et d'intégration d'objectifs globaux.
Nous proposons une approche pour permettre, à terme, de
gérer le cycle de vie du produit pharmaceutique. Une première
étape consiste à résoudre le problème d'allocation
de ressources pour les tests du laboratoire.
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