L'impact de la décentralisation sur la corruption: Etude théorique et validation empirique

ANNEXES

ANNEXE 1: SOURCES DES VARIABLES

Variables	Sources
Indice de perception de la corruption	l'ONG Transparency International
Décentralisation fiscale	Statistique FMI « http://data.imf.org/regular.aspx?key=60991467
PIB par habitant en PPA	Indicateurs de développement dans le monde, banque mondiale
Taux d'ouverture	Indicateurs de développement dans le monde, banque mondiale
Taille de gouvernement	Indicateurs de développement dans le monde, banque mondiale
Taux d'alphabétisation des adultes	Indicateurs de développement dans le monde, banque mondiale
Fractionalisation	http://www.anderson.ucla.edu/faculty_pages/romain.wacziarg/papersum.html
Population	Indicateurs de développement dans le monde, banque mondiale
Liberté de la presse	Reporters  Reporters sans frontiers
Indice de la démocratie	http://perspective.usherbrooke.ca/bilan/BMEncyclopedie/BMEphemeride.jsp
Corruption en Tunisie	Instance nationale de lutte contre la corruption
Décentralisation en Tunisie	http://www.collectiviteslocales.gov.tn/donnees-ouvertes/ http://www.mdici.gov.tn/wp-content/uploads/2017/06/Volume_Regional.pdf
Nombre de municipalité	http://www.collectiviteslocales.gov.tn

ANNEXE 2 : LISTES DES PAYS

Ukraine	Rowanda	Sovador	Russie	Indonissi	Denmark
Brétagne	Tanzani	Estonia	Slovaki	Grec	Finland
Tayland	Benin	Corea	Switzerland	Alelmagne	France
Sued	Burkina Faso	Luxemburg	Paraguay	Georgie	Hungary
Espagne	Cote ivoire	Pays Bas	Kenya	Romani	Canada
Afrique Sud	Mali	Aughanda	Bolivia	Norvege	Island
Portugal	Niger	Mangolia	Albania	bulgarie	Jordani
Pologne	Togo	Lithuana	Armenia	Colambie	Italy
Japon	Sinégal	hunduras	Bosna	Croatie	Irland
Turki	Malawi	austria	Chili	Costa rika	Péru
Tunisie	Belgique	Maurice	Congo	Brazil	Maroc

ANNEXES 3 : STATISTIQUE DESCRIPTIVE

Matrice de corrélation

ANNEXES 4 : RÉSULTATS DES TESTS

4.1) Résultats des tests de spécification

di in y "PvalF1 = " in gr `PVF1'	. di in y "F1 = " in gr `F1'
PvalF1 = 4.36e-103	F1 = 31.757018
. di in y "PvalF2 = " in gr `PVF2'	. di in y "F2 = " in gr `F2'
PvalF2 = 0,64	F2 = 1.2396962
. di in y "PvalF3 = " in gr `PVF3'	. di in y "F3 = " in gr `F3'
PvalF3 = 0	F3 = 99.118704

4.2) Résultats des tests d'hétéroscédasticité des différents modèles

4.3) Résultats des tests d'autocorrélation des résidus

ANNEXES 5 : ESTIMATIONS DES MODÈLES

5.1) modèle global

5.2) modèle « Europe »

5.3) modèle « Afrique »

5.4 ) modèle « Asie »

5.5) modèle « Amérique »

5.6) modèle «  pays démocratiques

5.7) modèle « pays non démocratiques »

5.9) Test d'autocorrélationspatiale

REGRESSION DIAGNOSTICS

MULTICOLLINEARITY CONDITION NUMBER 4.013660

TEST ON NORMALITY OF ERRORS

TEST DF VALUE PROB

Jarque-Bera 2 4.0116 0.13455

DIAGNOSTICS FOR HETEROSKEDASTICITY

RANDOM COEFFICIENTS

TEST DF VALUE PROB

Breusch-Pagan test 1 1.3645 0.24275

Koenker-Bassett test 1 0.8041 0.36987

DIAGNOSTICS FOR SPATIAL DEPENDENCE

FOR WEIGHT MATRIX :tunisie

(row-standardized weights)

TEST MI/DF VALUE PROB

Moran's I (error) 0.3063 2.8444 0.00445

Lagrange Multiplier (lag) 1 7.7716 0.00531

Robust LM (lag) 1 5.2108 0.02245

Lagrange Multiplier (error) 1 4.3564 0.03687

Robust LM (error) 1 1.7956 0.18025

Lagrange Multiplier (SARMA) 2 9.5672 0.00837

============================== END OF REPORT ================================

5.9) Estimation du modèle spatial «  Tunise »

SUMMARY OF OUTPUT: SPATIAL LAG MODEL - MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

Data set : tunisie

Spatial Weight : tunisie

Dependent Variable : CORRUPTION Number of Observations: 24

Mean dependent var : 300.542 Number of Variables : 4

S.D. dependent var : 212.528 Degrees of Freedom : 20

Lag coeff. (Rho) : 0.668573

R-squared : 0.568067 Log likelihood : -154.338

Sq. Correlation : - Akaike info criterion : 316.677

Sigma-square : 19509.6 Schwarz criterion : 321.389

S.E of regression : 139.677

-----------------------------------------------------------------------------

Variable Coefficient Std.Error z-value Probability

-----------------------------------------------------------------------------

W_CORRUPTION 0.668573 0.148312 4.50787 0.00001

CONSTANT 5.16792 83.3244 0.0620217 0.95055

DEC 5.27291 2.95363 1.78523 0.07422

num_munic -0.189352 4.84688 -0.0390667 0.06884

Table des matières

Abréviations

Liste des Tableaux

Liste des graphiques

Introduction générale .....................................................................................1